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中繼網(wǎng)關(guān)

  • 此文檔包含有AOP

    此文檔包含有AOP,Annotation,xml讀寫,一般文件讀寫,各種屬性文件讀寫, 安全控制基礎,還有Reflect功能的測試。 還有在math中,自己寫一個數的n次冪算式 各種框架的核心基礎基本都在這里邊,當然只是一個簡單基礎類的探討,更 深的技術,需要在具體環境下在擴展設計...

    標簽: AOP 文檔

    上傳時間: 2013-12-31

    上傳用戶:小碼農lz

  • AD采集濾波算法

    AD濾波算法函數模塊說明:  一、該模塊包含濾波算法有:中位值濾波、中位值平均濾波、遞推平均濾波、一階滯后濾波。用戶可根據項目不同情況選用不同的濾波算法。1.1、中位值濾波:連續采樣N次(N取奇數),把N次采樣值按大小排列,取中間值為本次有效值。適用范圍能有效克服因偶然因素引起的波動干擾,對溫度、液位的變化緩慢的被測參數有良好的濾波效果。不過對流量、速度等快速變化的參數不宜。1.2、中位值平均濾波:連續采用N個數據,去掉一個最大值和一個最小值,然后計算N-2個數據的算術平均值。適用范圍:對應偶然出現的脈沖性干擾,可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差。但是測量速度較慢, 比較浪費RAM。1.3遞推平均濾波:把連續取N個采樣值看成一個隊列,隊列的長度固定為N,每次采樣到一個新數據放入隊尾,并扔掉原來隊首的一次數據,把隊列中得N個數據進行算術平均運算,就可以獲得新的濾波結果。適用范圍:對周期性干擾有良好的抑制作用,平滑度高,適用于高頻振蕩的系統。缺點是靈敏度低,對偶然出現的脈沖性干擾的抑制作用較差,不易消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差,不適用于脈沖干擾比較嚴重的場合。1.4、一階滯后濾波:對周期性干擾具有良好的抑制作用,適用于波動頻率較高得場合。缺點就是相位滯后,靈敏度低,滯后程度取決于a的大小,不能消除濾波頻率高于采樣頻率1/2的干擾信號。本次濾波結果result=(1-a)*本次采樣值+a*上次值。a=(0~1)

    標簽: 單片機 ad采集 濾波算法

    上傳時間: 2022-07-28

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  • slickeditv10.0linuxcrackz.w.t.zip SlickEdit v10.0 for linux 注冊機 在國內網站上找了N天都沒找到

    slickeditv10.0linuxcrackz.w.t.zip SlickEdit v10.0 for linux 注冊機 在國內網站上找了N天都沒找到,在國外一家網站找到。雖然不是源代碼,但是SlickEdit是Linux下最好用的30多種編程IDE。這個是注冊機安裝文件在百度裡找吧

    標簽: 10.0 linuxcrackz slickeditv SlickEdit

    上傳時間: 2013-12-10

    上傳用戶:大融融rr

  • 本章重點是如何在Wi n d o w s套接字應用程序中對I / O(輸入/輸出)操作進行管理。 Wi n s o c k分別提供了“套接字模式”和“套接字I / O模型”

    本章重點是如何在Wi n d o w s套接字應用程序中對I / O(輸入/輸出)操作進行管理。 Wi n s o c k分別提供了“套接字模式”和“套接字I / O模型”,可對一個套接字上的I / O行為加以 控制

    標簽: 套接 Wi 應用程序

    上傳時間: 2013-12-14

    上傳用戶:Shaikh

  • 范德蒙行列式求解方法,VANDER(X[],W[],Q[],N),在子過程Vander中實現。

    范德蒙行列式求解方法,VANDER(X[],W[],Q[],N),在子過程Vander中實現。

    標簽: VANDER Vander 子過程

    上傳時間: 2015-08-29

    上傳用戶:fnhhs

  • 有向直線K中值問題 給定一條有向直線L以及L 上的n+1 個點x0<x1<x2<… <xn。有向直線L 上的每個點xi都有一個權 w(xi) 每條有向邊 (xi,xi-1)

    有向直線K中值問題 給定一條有向直線L以及L 上的n+1 個點x0<x1<x2<… <xn。有向直線L 上的每個點xi都有一個權 w(xi) 每條有向邊 (xi,xi-1),也都有一個非負邊長d(xi,xi-1)。有向直線L 上的每個點xi 可以看作客戶,其服務需求量為w(xi) 。每條邊(xi,xi-1) 的邊長 , d(xi,xi-1) 可以看作運輸費用。如果在點xi 處未設置服務機構,則將點xi 處的服務需求沿有向邊轉移到點xj處服務機構需付出的服務轉移費用為w(xi)*d(xi,xj) 。在點0 x 處已設置了服務機構,現在要在直線L上增設k處服務機構,使得整體服務轉移費用最小。

    標簽: lt xi 直線 xn

    上傳時間: 2014-01-14

    上傳用戶:manlian

  • 圖論中最小生成樹Kruskal算法 及畫圖程序 M-函數 格式 [Wt,Pp]=mintreek(n,W):n為圖頂點數,W為圖的帶權鄰接矩陣

    圖論中最小生成樹Kruskal算法 及畫圖程序 M-函數 格式 [Wt,Pp]=mintreek(n,W):n為圖頂點數,W為圖的帶權鄰接矩陣,不構成邊的兩頂點之間的權用inf表示。顯示最小生成樹的邊及頂點, Wt為最小生成樹的權,Pp(:,1:2)為最小生成樹邊的兩頂點,Pp(:,3)為最小生成樹的邊權,Pp(:,4)為最小生成樹邊的序號 附圖,紅色連線為最小生成樹的圖 例如 n=6 w=inf*ones(6) w(1,[2,3,4])=[6,1,5] w(2,[3,5])=[5,3] w(3,[4,5,6])=[5,6,4] w(4,6)=2 w(5,6)=6 [a,b]=mintreek(n,w)

    標簽: mintreek Kruskal Wt Pp

    上傳時間: 2015-11-30

    上傳用戶:dreamboy36

  • 鄰接矩陣類的根是A d j a c e n c y W D i g r a p h

    鄰接矩陣類的根是A d j a c e n c y W D i g r a p h,因此從這個類開始。程序1 2 - 1給出了類的描述。程 序中,先用程序1 - 1 3中函數Make2DArray 為二組數組a 分配空間,然后對數組a 初始化,以描述 一個n 頂點、沒有邊的圖的鄰接矩陣,其復雜性為( n2 )。該代碼沒有捕獲可能由M a k e 2 D A r r a y 引發的異常。在析構函數中調用了程序1 - 1 4中的二維數組釋放函數D e l e t e 2 D

    標簽: 矩陣

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:lanjisu111

  • pyformat.zip包中有兩個文件夾

    pyformat.zip包中有兩個文件夾,pyformat_src文件夾里的為源代碼,pyformat_dist文件夾里的為編譯后的exe可執行程序,另外每個文件夾里都放了一個名為“testfile.txt”的測試文件。 源碼使用方法示例:執行"python pyformat.py testfile.txt"。 可執行程序使用方法示例:執行“pyformat testfile.txt”。 即可把文件名中的不帶調拼音+聲調記號轉化為帶調拼音輸出到stdout。文件名可以有多個。 例如:輸入wo3 shi4 zhong1 guo2 ren2. 輸出為wǒ shì zhōng guó rén. zho1ng、zhon1g、zhong1、zhong12341等均輸出為zhōng。

    標簽: pyformat zip

    上傳時間: 2015-11-26

    上傳用戶:1427796291

  • 實現最優二叉樹的構造;在此基礎上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設報文中只會出現如下表所示的字符: 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22

    實現最優二叉樹的構造;在此基礎上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設報文中只會出現如下表所示的字符: 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z , . 頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統應具備如下的功能: 1.初始化。從終端(文件)讀入字符集的數據信息,。建立哈夫曼樹。 2.編碼:利用已建好的哈夫曼樹對明文文件進行編碼,并存入目標文件(哈夫曼碼文件)。 3.譯碼:利用已建好的哈夫曼樹對目標文件(哈夫曼碼文件)進行編碼,并存入指定的明文文件。 4.輸出哈夫曼編碼文件:輸出每一個字符的哈夫曼編碼。

    標簽: 186 字符 13 64

    上傳時間: 2014-11-23

    上傳用戶:shanml

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