Delphi2005 B/S程序設(shè)計技巧集（34--36） 現(xiàn)在delphi 2005 B/S的書籍資料太少，幾乎沒有可參考的資料，這在一定程度上限制了delphi 2005的使用，相反C#，ASP的書籍資料到處都是。通過幾個月的學(xué)習(xí)也算是總結(jié)了一點(diǎn)經(jīng)驗，從現(xiàn)在起我將陸續(xù)將ASP和C#的例子、技巧翻譯到delphi 2005下面，希望對大家的學(xué)習(xí)和工作有幫助，畢竟.Net是一種發(fā)展趨勢。我將不定期寫新的內(nèi)容，同時，如果你在工作或?qū)W習(xí)中有什么問題，我也會將問題加入本篇文章，另外，一個人的能力畢竟有限，也希望大家共同來解決問題。 宋雨炫
標(biāo)簽： 2005 Delphi delphi 34
上傳時間： 2014-06-15
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函數(shù)模板T max(T a, T b, T c),使之實(shí)現(xiàn)對任何類型數(shù)，能從三個數(shù)中求出最大數(shù)返回。設(shè)計各種類型數(shù)據(jù)(char，short，long，float，double)調(diào)用此函數(shù)模板。
上傳時間： 2015-07-07
上傳用戶：時代電子小智
B.Aazhang寫的一篇論文，第一次提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何在應(yīng)用多用戶檢測中。
上傳時間： 2015-07-17
上傳用戶：ljmwh2000
一般文獻(xiàn)對A—B效應(yīng)的分析不夠明了，作者就此問題進(jìn)行了探究，力求尋求一種既省時又省力簡單明了的方法，試著用費(fèi)曼的的路徑積分理論定量地分析由矢勢A和標(biāo)∞勢所致的A_B效應(yīng)及超導(dǎo)量子干涉效應(yīng)、介觀體系中的A_B效應(yīng)等這些前沿領(lǐng)域的課題。
上傳時間： 2014-01-27
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設(shè)A和B是長度相同的2個字符串。A和B的距離定義為相應(yīng)位置字符距離之和。2個非空格字符的距離是它們的ASCII碼之差的絕對值。空格與空格的距離為0；空格與其它字符的距離為一定值k。 字符串A的擴(kuò)展是在A中插入若干空格字符所產(chǎn)生的字符串。在字符串A和B的所有長度相同的擴(kuò)展中，有一對距離最小的擴(kuò)展，該距離稱為字符串A和B的擴(kuò)展距離。 對于給定的字符串A和B，試設(shè)計一個算法，計算其擴(kuò)展距離。
上傳時間： 2014-12-22
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回溯（b a c k t r a c k i n g）是一種系統(tǒng)地搜索問題解答的方法。為了實(shí)現(xiàn)回溯，首先需要為問題定義一個解空間（ solution space），這個空間必須至少包含問題的一個解（可能是最優(yōu)的）。在迷宮老鼠問題中，我們可以定義一個包含從入口到出口的所有路徑的解空間；在具有n 個對象的0 / 1背包問題中（見1 . 4節(jié)和2 . 2節(jié)），解空間的一個合理選擇是2n 個長度為n 的0 / 1向量的集合，這個集合表示了將0或1分配給x的所有可能方法。當(dāng)n= 3時，解空間為{ ( 0 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 0 )，( 0 , 0 , 1 )，( 1 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 1 )，( 1 , 0 , 1 )，( 1 , 1 , 0 )，( 1 , 1 , 1 ) }。
標(biāo)簽： 搜索
上傳時間： 2014-01-17
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基于事件驅(qū)動的串口通訊控件 消息幀數(shù)據(jù)格式: 1 0 A B X X 其中 10 為消息標(biāo)識, AB表示文本長度,L=A*100+B XX為配位字符,任意 控制幀數(shù)據(jù)格式 0 1 A B M N 其中 01為控制標(biāo)識, AB為請求標(biāo)識 MN為附加標(biāo)識 11表示請求對方接收文件,M表示描述字串中文件名子串的長度 N表示描述字串中文件大小子串的長度 10通知對方放棄傳輸 00通知文件傳輸完畢 01請求對方發(fā)送數(shù)據(jù), MN為10請求發(fā)送下一個 MN為00請求重發(fā) 數(shù)據(jù)幀數(shù)據(jù)格式 0 0 A B M N 其中 00 為數(shù)據(jù)標(biāo)識, AB表示數(shù)據(jù)長度,L=A*100+B MN為校驗,M*100+N=A+B
標(biāo)簽： 100 幀 數(shù)據(jù)格式 10
上傳時間： 2015-10-06
上傳用戶：拔絲土豆
// 帶有列主元的高斯消元法 // 功能： 求解線性方程組 Ax = b // 參數(shù)： A － 指向n*n系數(shù)矩陣的指針 // b － 常數(shù)向量的指針 // n － 方程組的維數(shù) // 返回值：0 － 如果成功。線性方程組的解保存在 b 中 // 1 － 求解失敗
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：xcy122677
一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數(shù)存放均與此相同（多元線性回歸方程除外）。 public override double forecast(double x) 預(yù)測函數(shù)，根據(jù)模型得到預(yù)測結(jié)果 public override double computeR2() 計算相關(guān)系數(shù)（決定系數(shù)），系數(shù)越接近1，數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標(biāo)簽： CubicMultinomialRegress override public double
上傳時間： 2015-11-25
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雙曲線回歸方程 HyperbolaRegress.cs 注意！該模型要求a與b的值要大于0！使用該模型時應(yīng)注意驗證這個限制條件。我在實(shí)現(xiàn)模型時未加入任何出錯流程控制。X不能為0。 方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預(yù)測函數(shù)，根據(jù)模型得到預(yù)測結(jié)果。 public override double computeR2()
標(biāo)簽： HyperbolaRegress 模型 方程 cs
上傳時間： 2014-11-30
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