文中提出了一種基于離散小波變換和混沌加密的數(shù)字水印新算法,采用二維混沌變換對水印圖像加密 對載體圖像進行多分辨離散小波變換,應用小波系數(shù)判斷載體圖像的紋理復雜程度后,依據(jù)人眼的視覺系統(tǒng)(HVS)特性,將水印信號嵌入到圖像的低頻部分,對圖像的不 同分解層分別選取不同的紋理閾值和水印嵌入強度,將數(shù)字水印嵌入到相同分辨層的原始圖像中,提高了水印算法的魯棒性。在檢測和提取水印時,通過水印相似度(NC)和峰值信噪比( PNSR)評價水印質(zhì)量,實驗結(jié)果表明提出的算法可以抵抗剪裁、JPEG壓縮、濾波等幾何攻擊,算法簡單,計算復雜度小,兼顧了水印的不可見性和魯棒性。
上傳時間: 2016-10-24
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二叉樹的先序遍歷,使用棧實現(xiàn)(構(gòu)造空棧,初始化棧)
標簽: 二叉樹
上傳時間: 2016-10-25
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簡單有限元計算程序。 NJF---結(jié)點自由度數(shù) E---彈性模量 NE---單元數(shù) T---板厚度 VM---泊松比 z---實型二維數(shù)組,用來存放結(jié)點坐標 ZJ---實型二維數(shù)組,用來存放每個約束自由度方向和該方向的約束值, ie---實型二維數(shù)組,存放布爾矩陣 p---實型一維數(shù)組,先存放等效結(jié)點載荷,解完方程后存放輸出的結(jié)點位移 a,b,a---實型數(shù)組,存放各個單元的面積及由結(jié)點坐標計算的bi,bj,ci,cj g---實型數(shù)組,存放單剛子塊 zk---實型二維數(shù)組,存放整剛矩陣
上傳時間: 2014-01-24
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本書主要介紹MATLAB的圖形繪制和用戶圖形界面實現(xiàn)技術(shù)。全書主要由三個部分組成:MATLAB語言介紹、MATLAB二維和三維圖形繪制方法以及GUI的開發(fā)與應用。書中通過大量的實例深入淺出地介紹了MATLAB二維、三維曲線和曲面圖形的繪制方法以及圖形用戶界面的設計和編程,可以幫助MATLAB設計人員完成各種特征數(shù)據(jù)的可視化并建立良好的圖形界面與用戶進行交互,使MATLAB強大的計算和設計功能得以充分體現(xiàn)。 本書適用于MATLAB的使用開發(fā)人員、大中院校師生以及廣大的業(yè)余愛好者閱讀,可作為相關(guān)專業(yè)的教材或參考資料。
上傳時間: 2016-11-15
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用VB6.0進行solidworks的二次開發(fā),包括數(shù)據(jù)庫操作,零件的參數(shù)化生成等應用。
標簽: solidworks 6.0 VB 二次開發(fā)
上傳時間: 2016-11-20
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找到一個數(shù)組中的最大值,并返回其位置。可以適用于二維數(shù)組的查找
標簽: 數(shù)組
上傳時間: 2013-12-02
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Z是模型一單位雨衰值,也是不考慮衰減因子的單位雨衰值 F是First,即第一模型的情況 F16 F165 F17分別是16GHz 16.5GHz 17GHz的情況,是模型一大氣層下總雨衰值 F18km是模型一下18km實例的雨衰值 S是Second,即第二模型的情況 S16 S165 S17分別是16GHz 16.5GHz 17GHz的情況,是模型二大氣層下總雨衰值 S16m S165m S17m分別是16GHz 16.5GHz 17GHz在模型二下每公里雨衰值 S1618km S16518km S1718km分別是16GHz 16.5GHz 17GHz在模型二下18km實例的雨衰值 T是Third,即第三模型的情況 T16 T165 T17分別是16GHz 16.5GHz 17GHz的情況,是模型三大氣層下總雨衰值 T16m T165m T17m分別是16GHz 16.5GHz 17GHz在模型三下每公里雨衰值 T1618km T16518km T1718km分別是16GHz 16.5GHz 17GHz在模型三下18km實例的雨衰值 zhaosheng是只考慮天線噪聲溫度對雷達最大探測距離的影響 yushuai是綜合考慮天線噪聲溫度和雨衰減對雷達最大探測距離的影響 其中,參數(shù)情況在各個程序中都有說明
上傳時間: 2013-12-25
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重排二次型時頻分布應用例程,對信號進行頻率歸一化處理,時頻分布和重排
標簽: 時頻分布
上傳時間: 2016-12-11
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介紹一種實用的二維條碼識別算法。首先探討了二維條碼的定位與分割算法,利用Hough變換與Sobel邊緣檢測把條碼圖像從原始采集的圖像中有效地分割出來 然后分析了條碼圖像經(jīng)過光學系統(tǒng)的噪聲模型,提出了一種計算點擴展函數(shù)標準方差的算法 采用Flourier變換自適應地選取閾值去除噪聲導致的無效邊界,從而得到條碼的基本模塊。實驗結(jié)果表明,該算法具有很好的抗噪性,提高了二維條碼的識別率。
上傳時間: 2014-11-30
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介紹一種實用的二維條碼識別算法。首先探討了二維條碼的定位與分割算法,利用Hough變換與Sobel邊緣檢測把條碼圖像從原始采集的圖像中有效地分割出來 然后分析了條碼圖像經(jīng)過光學系統(tǒng)的噪聲模型,提出了一種計算點擴展函數(shù)標準方差的算法 采用Flourier變換自適應地選取閾值去除噪聲導致的無效邊界,從而得到條碼的基本模塊。實驗結(jié)果表明,該算法具有很好的抗噪性,提高了二維條碼的識別率。
上傳時間: 2014-11-25
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