模糊動(dòng)態(tài)規(guī)劃法（FDP）的提出是為了解決配電站的無功功率、電壓控制問題。主要目的是提高二級總線上的電壓分布以及同時(shí)抑制主變壓器的無功功率流入。為了達(dá)到我們的目標(biāo)，變壓器分接頭通常安裝在主變壓器上，用來調(diào)整二次電壓，連接在二級總線上的電容器用來補(bǔ)償負(fù)荷所需求的無功潮流。我們首先預(yù)測主變壓器的有功和無功的功率要求以及第二天的主電壓。利用手邊的預(yù)測數(shù)據(jù)，快速地產(chǎn)生了一個(gè)LTC分接頭位置的估算公式，這個(gè)估算公式考慮了負(fù)荷模型，有效地降低了該方法的計(jì)算負(fù)擔(dān)。把對母線電壓的實(shí)際限制，一天之中主電壓器的LTC開關(guān)操作所允許的最大次數(shù)和電容器承受的最差功率因素都納入了考慮。為了證明該方法的有效性，對臺(tái)北市臺(tái)灣電力公司的辦公服務(wù)區(qū)域內(nèi)的配電站電壓無功控制進(jìn)行了研究。結(jié)果表明，可以通過此方法對LTC和電容器進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)度。
標(biāo)簽： 配電 無功控制
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第1章 緒論 1 1.1 程序設(shè)計(jì)語言概述 1 1.1.1 機(jī)器語言 1 1.1.2 匯編語言 2 1.1.3 高級語言 2 1.1.4 C語言 3 1.2 C語言的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn) 4 1.2.1 C語言的優(yōu)點(diǎn) 4 1.2.2 C語言的缺點(diǎn) 6 1.3 算法概述 7 1.3.1 算法的基本特征 7 1.3.2 算法的復(fù)雜度 8 1.3.3 算法的準(zhǔn)確性 10 1.3.4 算法的穩(wěn)定性 14 第2章 復(fù)數(shù)運(yùn)算 18 2.1 復(fù)數(shù)的四則運(yùn)算 18 2.1.1 [算法1] 復(fù)數(shù)乘法 18 2.1.2 [算法2] 復(fù)數(shù)除法 20 2.1.3 【實(shí)例5】 復(fù)數(shù)的四則運(yùn)算 22 2.2 復(fù)數(shù)的常用函數(shù)運(yùn)算 23 2.2.1 [算法3] 復(fù)數(shù)的乘冪 23 2.2.2 [算法4] 復(fù)數(shù)的n次方根 25 2.2.3 [算法5] 復(fù)數(shù)指數(shù) 27 2.2.4 [算法6] 復(fù)數(shù)對數(shù) 29 2.2.5 [算法7] 復(fù)數(shù)正弦 30 2.2.6 [算法8] 復(fù)數(shù)余弦 32 2.2.7 【實(shí)例6】 復(fù)數(shù)的函數(shù)運(yùn)算 34 第3章 多項(xiàng)式計(jì)算 37 3.1 多項(xiàng)式的表示方法 37 3.1.1 系數(shù)表示法 37 3.1.2 點(diǎn)表示法 38 3.1.3 [算法9] 系數(shù)表示轉(zhuǎn)化為點(diǎn)表示 38 3.1.4 [算法10] 點(diǎn)表示轉(zhuǎn)化為系數(shù)表示 42 3.1.5 【實(shí)例7】 系數(shù)表示法與點(diǎn)表示法的轉(zhuǎn)化 46 3.2 多項(xiàng)式運(yùn)算 47 3.2.1 [算法11] 復(fù)系數(shù)多項(xiàng)式相乘 47 3.2.2 [算法12] 實(shí)系數(shù)多項(xiàng)式相乘 50 3.2.3 [算法13] 復(fù)系數(shù)多項(xiàng)式相除 52 3.2.4 [算法14] 實(shí)系數(shù)多項(xiàng)式相除 54 3.2.5 【實(shí)例8】 復(fù)系數(shù)多項(xiàng)式的乘除法 56 3.2.6 【實(shí)例9】 實(shí)系數(shù)多項(xiàng)式的乘除法 57 3.3 多項(xiàng)式的求值 59 3.3.1 [算法15] 一元多項(xiàng)式求值 59 3.3.2 [算法16] 一元多項(xiàng)式多組求值 60 3.3.3 [算法17] 二元多項(xiàng)式求值 63 3.3.4 【實(shí)例10】 一元多項(xiàng)式求值 65 3.3.5 【實(shí)例11】 二元多項(xiàng)式求值 66 第4章 矩陣計(jì)算 68 4.1 矩陣相乘 68 4.1.1 [算法18] 實(shí)矩陣相乘 68 4.1.2 [算法19] 復(fù)矩陣相乘 70 4.1.3 【實(shí)例12】 實(shí)矩陣與復(fù)矩陣的乘法 72 4.2 矩陣的秩與行列式值 73 4.2.1 [算法20] 求矩陣的秩 73 4.2.2 [算法21] 求一般矩陣的行列式值 76 4.2.3 [算法22] 求對稱正定矩陣的行列式值 80 4.2.4 【實(shí)例13】 求矩陣的秩和行列式值 82 4.3 矩陣求逆 84 4.3.1 [算法23] 求一般復(fù)矩陣的逆 84 4.3.2 [算法24] 求對稱正定矩陣的逆 90 4.3.3 [算法25] 求托伯利茲矩陣逆的Trench方法 92 4.3.4 【實(shí)例14】 驗(yàn)證矩陣求逆算法 97 4.3.5 【實(shí)例15】 驗(yàn)證T矩陣求逆算法 99 4.4 矩陣分解與相似變換 102 4.4.1 [算法26] 實(shí)對稱矩陣的LDL分解 102 4.4.2 [算法27] 對稱正定實(shí)矩陣的Cholesky分解 104 4.4.3 [算法28] 一般實(shí)矩陣的全選主元LU分解 107 4.4.4 [算法29] 一般實(shí)矩陣的QR分解 112 4.4.5 [算法30] 對稱實(shí)矩陣相似變換為對稱三對角陣 116 4.4.6 [算法31] 一般實(shí)矩陣相似變換為上Hessen-Burg矩陣 121 4.4.7 【實(shí)例16】 對一般實(shí)矩陣進(jìn)行QR分解 126 4.4.8 【實(shí)例17】 對稱矩陣的相似變換 127 4.4.9 【實(shí)例18】 一般實(shí)矩陣相似變換 129 4.5 矩陣特征值的計(jì)算 130 4.5.1 [算法32] 求上Hessen-Burg矩陣全部特征值的QR方法 130 4.5.2 [算法33] 求對稱三對角陣的全部特征值 137 4.5.3 [算法34] 求對稱矩陣特征值的雅可比法 143 4.5.4 [算法35] 求對稱矩陣特征值的雅可比過關(guān)法 147 4.5.5 【實(shí)例19】 求上Hessen-Burg矩陣特征值 151 4.5.6 【實(shí)例20】 分別用兩種雅克比法求對稱矩陣特征值 152 第5章 線性代數(shù)方程組的求解 154 5.1 高斯消去法 154 5.1.1 [算法36] 求解復(fù)系數(shù)方程組的全選主元高斯消去法 155 5.1.2 [算法37] 求解實(shí)系數(shù)方程組的全選主元高斯消去法 160 5.1.3 [算法38] 求解復(fù)系數(shù)方程組的全選主元高斯-約當(dāng)消去法 163 5.1.4 [算法39] 求解實(shí)系數(shù)方程組的全選主元高斯-約當(dāng)消去法 168 5.1.5 [算法40] 求解大型稀疏系數(shù)矩陣方程組的高斯-約當(dāng)消去法 171 5.1.6 [算法41] 求解三對角線方程組的追趕法 174 5.1.7 [算法42] 求解帶型方程組的方法 176 5.1.8 【實(shí)例21】 解線性實(shí)系數(shù)方程組 179 5.1.9 【實(shí)例22】 解線性復(fù)系數(shù)方程組 180 5.1.10 【實(shí)例23】 解三對角線方程組 182 5.2 矩陣分解法 184 5.2.1 [算法43] 求解對稱方程組的LDL分解法 184 5.2.2 [算法44] 求解對稱正定方程組的Cholesky分解法 186 5.2.3 [算法45] 求解線性最小二乘問題的QR分解法 188 5.2.4 【實(shí)例24】 求解對稱正定方程組 191 5.2.5 【實(shí)例25】 求解線性最小二乘問題 192 5.3 迭代方法 193 5.3.1 [算法46] 病態(tài)方程組的求解 193 5.3.2 [算法47] 雅克比迭代法 197 5.3.3 [算法48] 高斯-塞德爾迭代法 200 5.3.4 [算法49] 超松弛方法 203 5.3.5 [算法50] 求解對稱正定方程組的共軛梯度方法 205 5.3.6 [算法51] 求解托伯利茲方程組的列文遜方法 209 5.3.7 【實(shí)例26】 解病態(tài)方程組 214 5.3.8 【實(shí)例27】 用迭代法解方程組 215 5.3.9 【實(shí)例28】 求解托伯利茲方程組 217 第6章 非線性方程與方程組的求解 219 6.1 非線性方程求根的基本過程 219 6.1.1 確定非線性方程實(shí)根的初始近似值或根的所在區(qū)間 219 6.1.2 求非線性方程根的精確解 221 6.2 求非線性方程一個(gè)實(shí)根的方法 221 6.2.1 [算法52] 對分法 221 6.2.2 [算法53] 牛頓法 223 6.2.3 [算法54] 插值法 226 6.2.4 [算法55] 埃特金迭代法 229 6.2.5 【實(shí)例29】 用對分法求非線性方程組的實(shí)根 232 6.2.6 【實(shí)例30】 用牛頓法求非線性方程組的實(shí)根 233 6.2.7 【實(shí)例31】 用插值法求非線性方程組的實(shí)根 235 6.2.8 【實(shí)例32】 用埃特金迭代法求非線性方程組的實(shí)根 237 6.3 求實(shí)系數(shù)多項(xiàng)式方程全部根的方法 238 6.3.1 [算法56] QR方法 238 6.3.2 【實(shí)例33】 用QR方法求解多項(xiàng)式的全部根 240 6.4 求非線性方程組一組實(shí)根的方法 241 6.4.1 [算法57] 梯度法 241 6.4.2 [算法58] 擬牛頓法 244 6.4.3 【實(shí)例34】 用梯度法計(jì)算非線性方程組的一組實(shí)根 250 6.4.4 【實(shí)例35】 用擬牛頓法計(jì)算非線性方程組的一組實(shí)根 252 第7章 代數(shù)插值法 254 7.1 拉格朗日插值法 254 7.1.1 [算法59] 線性插值 255 7.1.2 [算法60] 二次拋物線插值 256 7.1.3 [算法61] 全區(qū)間插值 259 7.1.4 【實(shí)例36】 拉格朗日插值 262 7.2 埃爾米特插值 263 7.2.1 [算法62] 埃爾米特不等距插值 263 7.2.2 [算法63] 埃爾米特等距插值 267 7.2.3 【實(shí)例37】 埃爾米特插值法 270 7.3 埃特金逐步插值 271 7.3.1 [算法64] 埃特金不等距插值 272 7.3.2 [算法65] 埃特金等距插值 275 7.3.3 【實(shí)例38】 埃特金插值 278 7.4 光滑插值 279 7.4.1 [算法66] 光滑不等距插值 279 7.4.2 [算法67] 光滑等距插值 283 7.4.3 【實(shí)例39】 光滑插值 286 7.5 三次樣條插值 287 7.5.1 [算法68] 第一類邊界條件的三次樣條函數(shù)插值 287 7.5.2 [算法69] 第二類邊界條件的三次樣條函數(shù)插值 292 7.5.3 [算法70] 第三類邊界條件的三次樣條函數(shù)插值 296 7.5.4 【實(shí)例40】 樣條插值法 301 7.6 連分式插值 303 7.6.1 [算法71] 連分式插值 304 7.6.2 【實(shí)例41】 驗(yàn)證連分式插值的函數(shù) 308 第8章 數(shù)值積分法 309 8.1 變步長求積法 310 8.1.1 [算法72] 變步長梯形求積法 310 8.1.2 [算法73] 自適應(yīng)梯形求積法 313 8.1.3 [算法74] 變步長辛卜生求積法 316 8.1.4 [算法75] 變步長辛卜生二重積分方法 318 8.1.5 [算法76] 龍貝格積分 322 8.1.6 【實(shí)例42】 變步長積分法進(jìn)行一重積分 325 8.1.7 【實(shí)例43】 變步長辛卜生積分法進(jìn)行二重積分 326 8.2 高斯求積法 328 8.2.1 [算法77] 勒讓德-高斯求積法 328 8.2.2 [算法78] 切比雪夫求積法 331 8.2.3 [算法79] 拉蓋爾-高斯求積法 334 8.2.4 [算法80] 埃爾米特-高斯求積法 336 8.2.5 [算法81] 自適應(yīng)高斯求積方法 337 8.2.6 【實(shí)例44】 有限區(qū)間高斯求積法 342 8.2.7 【實(shí)例45】 半無限區(qū)間內(nèi)高斯求積法 343 8.2.8 【實(shí)例46】 無限區(qū)間內(nèi)高斯求積法 345 8.3 連分式法 346 8.3.1 [算法82] 計(jì)算一重積分的連分式方法 346 8.3.2 [算法83] 計(jì)算二重積分的連分式方法 350 8.3.3 【實(shí)例47】 連分式法進(jìn)行一重積分 354 8.3.4 【實(shí)例48】 連分式法進(jìn)行二重積分 355 8.4 蒙特卡洛法 356 8.4.1 [算法84] 蒙特卡洛法進(jìn)行一重積分 356 8.4.2 [算法85] 蒙特卡洛法進(jìn)行二重積分 358 8.4.3 【實(shí)例49】 一重積分的蒙特卡洛法 360 8.4.4 【實(shí)例50】 二重積分的蒙特卡洛法 361 第9章 常微分方程(組)初值問題的求解 363 9.1 歐拉方法 364 9.1.1 [算法86] 定步長歐拉方法 364 9.1.2 [算法87] 變步長歐拉方法 366 9.1.3 [算法88] 改進(jìn)的歐拉方法 370 9.1.4 【實(shí)例51】 歐拉方法求常微分方程數(shù)值解 372 9.2 龍格-庫塔方法 376 9.2.1 [算法89] 定步長龍格-庫塔方法 376 9.2.2 [算法90] 變步長龍格-庫塔方法 379 9.2.3 [算法91] 變步長基爾方法 383 9.2.4 【實(shí)例52】 龍格-庫塔方法求常微分方程的初值問題 386 9.3 線性多步法 390 9.3.1 [算法92] 阿當(dāng)姆斯預(yù)報(bào)校正法 390 9.3.2 [算法93] 哈明方法 394 9.3.3 [算法94] 全區(qū)間積分的雙邊法 399 9.3.4 【實(shí)例53】 線性多步法求常微分方程組初值問題 401 第10章 擬合與逼近 405 10.1 一元多項(xiàng)式擬合 405 10.1.1 [算法95] 最小二乘擬合 405 10.1.2 [算法96] 最佳一致逼近的里米茲方法 412 10.1.3 【實(shí)例54】 一元多項(xiàng)式擬合 417 10.2 矩形區(qū)域曲面擬合 419 10.2.1 [算法97] 矩形區(qū)域最小二乘曲面擬合 419 10.2.2 【實(shí)例55】 二元多項(xiàng)式擬合 428 第11章 特殊函數(shù) 430 11.1 連分式級數(shù)和指數(shù)積分 430 11.1.1 [算法98] 連分式級數(shù)求值 430 11.1.2 [算法99] 指數(shù)積分 433 11.1.3 【實(shí)例56】 連分式級數(shù)求值 436 11.1.4 【實(shí)例57】 指數(shù)積分求值 438 11.2 伽馬函數(shù) 439 11.2.1 [算法100] 伽馬函數(shù) 439 11.2.2 [算法101] 貝塔函數(shù) 441 11.2.3 [算法102] 階乘 442 11.2.4 【實(shí)例58】 伽馬函數(shù)和貝塔函數(shù)求值 443 11.2.5 【實(shí)例59】 階乘求值 444 11.3 不完全伽馬函數(shù) 445 11.3.1 [算法103] 不完全伽馬函數(shù) 445 11.3.2 [算法104] 誤差函數(shù) 448 11.3.3 [算法105] 卡方分布函數(shù) 450 11.3.4 【實(shí)例60】 不完全伽馬函數(shù)求值 451 11.3.5 【實(shí)例61】 誤差函數(shù)求值 452 11.3.6 【實(shí)例62】 卡方分布函數(shù)求值 453 11.4 不完全貝塔函數(shù) 454 11.4.1 [算法106] 不完全貝塔函數(shù) 454 11.4.2 [算法107] 學(xué)生分布函數(shù) 457 11.4.3 [算法108] 累積二項(xiàng)式分布函數(shù) 458 11.4.4 【實(shí)例63】 不完全貝塔函數(shù)求值 459 11.5 貝塞爾函數(shù) 461 11.5.1 [算法109] 第一類整數(shù)階貝塞爾函數(shù) 461 11.5.2 [算法110] 第二類整數(shù)階貝塞爾函數(shù) 466 11.5.3 [算法111] 變型第一類整數(shù)階貝塞爾函數(shù) 469 11.5.4 [算法112] 變型第二類整數(shù)階貝塞爾函數(shù) 473 11.5.5 【實(shí)例64】 貝塞爾函數(shù)求值 476 11.5.6 【實(shí)例65】 變型貝塞爾函數(shù)求值 477 11.6 Carlson橢圓積分 479 11.6.1 [算法113] 第一類橢圓積分 479 11.6.2 [算法114] 第一類橢圓積分的退化形式 481 11.6.3 [算法115] 第二類橢圓積分 483 11.6.4 [算法116] 第三類橢圓積分 486 11.6.5 【實(shí)例66】 第一類勒讓德橢圓函數(shù)積分求值 490 11.6.6 【實(shí)例67】 第二類勒讓德橢圓函數(shù)積分求值 492 第12章 極值問題 494 12.1 一維極值求解方法 494 12.1.1 [算法117] 確定極小值點(diǎn)所在的區(qū)間 494 12.1.2 [算法118] 一維黃金分割搜索 499 12.1.3 [算法119] 一維Brent方法 502 12.1.4 [算法120] 使用一階導(dǎo)數(shù)的Brent方法 506 12.1.5 【實(shí)例68】 使用黃金分割搜索法求極值 511 12.1.6 【實(shí)例69】 使用Brent法求極值 513 12.1.7 【實(shí)例70】 使用帶導(dǎo)數(shù)的Brent法求極值 515 12.2 多元函數(shù)求極值 517 12.2.1 [算法121] 不需要導(dǎo)數(shù)的一維搜索 517 12.2.2 [算法122] 需要導(dǎo)數(shù)的一維搜索 519 12.2.3 [算法123] Powell方法 522 12.2.4 [算法124] 共軛梯度法 525 12.2.5 [算法125] 準(zhǔn)牛頓法 531 12.2.6 【實(shí)例71】 驗(yàn)證不使用導(dǎo)數(shù)的一維搜索 536 12.2.7 【實(shí)例72】 用Powell算法求極值 537 12.2.8 【實(shí)例73】 用共軛梯度法求極值 539 12.2.9 【實(shí)例74】 用準(zhǔn)牛頓法求極值 540 12.3 單純形法 542 12.3.1 [算法126] 求無約束條件下n維極值的單純形法 542 12.3.2 [算法127] 求有約束條件下n維極值的單純形法 548 12.3.3 [算法128] 解線性規(guī)劃問題的單純形法 556 12.3.4 【實(shí)例75】 用單純形法求無約束條件下N維的極值 568 12.3.5 【實(shí)例76】 用單純形法求有約束條件下N維的極值 569 12.3.6 【實(shí)例77】 求解線性規(guī)劃問題 571 第13章 隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生與統(tǒng)計(jì)描述 574 13.1 均勻分布隨機(jī)序列 574 13.1.1 [算法129] 產(chǎn)生0到1之間均勻分布的一個(gè)隨機(jī)數(shù) 574 13.1.2 [算法130] 產(chǎn)生0到1之間均勻分布的隨機(jī)數(shù)序列 576 13.1.3 [算法131] 產(chǎn)生任意區(qū)間內(nèi)均勻分布的一個(gè)隨機(jī)整數(shù) 577 13.1.4 [算法132] 產(chǎn)生任意區(qū)間內(nèi)均勻分布的隨機(jī)整數(shù)序列 578 13.1.5 【實(shí)例78】 產(chǎn)生0到1之間均勻分布的隨機(jī)數(shù)序列 580 13.1.6 【實(shí)例79】 產(chǎn)生任意區(qū)間內(nèi)均勻分布的隨機(jī)整數(shù)序列 581 13.2 正態(tài)分布隨機(jī)序列 582 13.2.1 [算法133] 產(chǎn)生任意均值與方差的正態(tài)分布的一個(gè)隨機(jī)數(shù) 582 13.2.2 [算法134] 產(chǎn)生任意均值與方差的正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)序列 585 13.2.3 【實(shí)例80】 產(chǎn)生任意均值與方差的正態(tài)分布的一個(gè)隨機(jī)數(shù) 587 13.2.4 【實(shí)例81】 產(chǎn)生任意均值與方差的正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)序列 588 13.3 統(tǒng)計(jì)描述 589 13.3.1 [算法135] 分布的矩 589 13.3.2 [算法136] 方差相同時(shí)的t分布檢驗(yàn) 591 13.3.3 [算法137] 方差不同時(shí)的t分布檢驗(yàn) 594 13.3.4 [算法138] 方差的F檢驗(yàn) 596 13.3.5 [算法139] 卡方檢驗(yàn) 599 13.3.6 【實(shí)例82】 計(jì)算隨機(jī)樣本的矩 601 13.3.7 【實(shí)例83】 t分布檢驗(yàn) 602 13.3.8 【實(shí)例84】 F分布檢驗(yàn) 605 13.3.9 【實(shí)例85】 檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)的算法 607 第14章 查找 609 14.1 基本查找 609 14.1.1 [算法140] 有序數(shù)組的二分查找 609 14.1.2 [算法141] 無序數(shù)組同時(shí)查找最大和最小的元素 611 14.1.3 [算法142] 無序數(shù)組查找第M小的元素 613 14.1.4 【實(shí)例86】 基本查找 615 14.2 結(jié)構(gòu)體和磁盤文件的查找 617 14.2.1 [算法143] 無序結(jié)構(gòu)體數(shù)組的順序查找 617 14.2.2 [算法144] 磁盤文件中記錄的順序查找 618 14.2.3 【實(shí)例87】 結(jié)構(gòu)體數(shù)組和文件中的查找 619 14.3 哈希查找 622 14.3.1 [算法145] 字符串哈希函數(shù) 622 14.3.2 [算法146] 哈希函數(shù) 626 14.3.3 [算法147] 向哈希表中插入元素 628 14.3.4 [算法148] 在哈希表中查找元素 629 14.3.5 [算法149] 在哈希表中刪除元素 631 14.3.6 【實(shí)例88】 構(gòu)造哈希表并進(jìn)行查找 632 第15章 排序 636 15.1 插入排序 636 15.1.1 [算法150] 直接插入排序 636 15.1.2 [算法151] 希爾排序 637 15.1.3 【實(shí)例89】 插入排序 639 15.2 交換排序 641 15.2.1 [算法152] 氣泡排序 641 15.2.2 [算法153] 快速排序 642 15.2.3 【實(shí)例90】 交換排序 644 15.3 選擇排序 646 15.3.1 [算法154] 直接選擇排序 646 15.3.2 [算法155] 堆排序 647 15.3.3 【實(shí)例91】 選擇排序 650 15.4 線性時(shí)間排序 651 15.4.1 [算法156] 計(jì)數(shù)排序 651 15.4.2 [算法157] 基數(shù)排序 653 15.4.3 【實(shí)例92】 線性時(shí)間排序 656 15.5 歸并排序 657 15.5.1 [算法158] 二路歸并排序 658 15.5.2 【實(shí)例93】 二路歸并排序 660 第16章 數(shù)學(xué)變換與濾波 662 16.1 快速傅里葉變換 662 16.1.1 [算法159] 復(fù)數(shù)據(jù)快速傅里葉變換 662 16.1.2 [算法160] 復(fù)數(shù)據(jù)快速傅里葉逆變換 666 16.1.3 [算法161] 實(shí)數(shù)據(jù)快速傅里葉變換 669 16.1.4 【實(shí)例94】 驗(yàn)證傅里葉變換的函數(shù) 671 16.2 其他常用變換 674 16.2.1 [算法162] 快速沃爾什變換 674 16.2.2 [算法163] 快速哈達(dá)瑪變換 678 16.2.3 [算法164] 快速余弦變換 682 16.2.4 【實(shí)例95】 驗(yàn)證沃爾什變換和哈達(dá)瑪?shù)暮瘮?shù) 684 16.2.5 【實(shí)例96】 驗(yàn)證離散余弦變換的函數(shù) 687 16.3 平滑和濾波 688 16.3.1 [算法165] 五點(diǎn)三次平滑 689 16.3.2 [算法166] α-β-γ濾波 690 16.3.3 【實(shí)例97】 驗(yàn)證五點(diǎn)三次平滑 692 16.3.4 【實(shí)例98】 驗(yàn)證α-β-γ濾波算法 693
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《商行天下車輛管理系統(tǒng)高級版》是一款專門針對車輛比較多的單位進(jìn)行全面車輛管理的系統(tǒng)。本系統(tǒng)內(nèi)容全面，分類科學(xué)。在操作上，它集輸入、維護(hù)、查詢、篩選、統(tǒng)計(jì)和各種處理為一體，本系統(tǒng)根據(jù)車輛違章查詢網(wǎng)的有關(guān)規(guī)定,符合車輛管理的規(guī)定制度，本系統(tǒng)以車輛運(yùn)輸業(yè)務(wù)為主線，集成了強(qiáng)大的基礎(chǔ)檔案管理、車輛費(fèi)用管理、車輛狀態(tài)管理、車輛預(yù)警管理、車輛調(diào)度管理、維修管理、配件管理、以及車輛違章管理、違章車輛查詢、事故管理、員工管理等其他管理。 《商行天下車輛管理系統(tǒng)高級版》本系統(tǒng)在功能上主要包括： 一.基礎(chǔ)檔案管理（1.車輛登記 2.人員登記.3.機(jī)動(dòng)車參數(shù)4.公里登記.5.駕駛證審驗(yàn)錄入6.來往單位 7.部門資料.8.預(yù)警提醒天數(shù)設(shè)置.9.油卡信息等） 二.車輛費(fèi)用.（1.二維費(fèi)用.2.維修費(fèi)用.3.燃料費(fèi)用.4.洗車費(fèi)用.5.養(yǎng)路費(fèi)用.6.輪胎費(fèi)用.7.保險(xiǎn)費(fèi)用. 8.年審費(fèi)用.9.過路過橋費(fèi)用.10.蓬靠費(fèi)用.11.其他費(fèi)用.12.費(fèi)用合計(jì). 13.車輛費(fèi)用查詢.) 三.車輛狀態(tài)管理. 四.業(yè)務(wù)管理.(1.業(yè)務(wù)登記.2.出車登記.3.出車記錄.) 五.車輛費(fèi)用.(1.二維費(fèi)用.2.年審費(fèi)用.3.保險(xiǎn)費(fèi)用.4.公里數(shù)與燃油費(fèi)用.5.輪胎費(fèi)用.6.保養(yǎng)費(fèi)用.7.過 路橋費(fèi)用.8.年檢費(fèi)用.9.冷凍液更換費(fèi)用.10.其他費(fèi)用等） 六.車輛預(yù)警.（1.二維預(yù)警.2.駕證預(yù)警.3.保險(xiǎn)預(yù)警.4.年審預(yù)警.5.養(yǎng)路費(fèi)預(yù)警.6.車輛年檢提 醒.7.GPS提醒.8.車輛保養(yǎng)提醒9.違章3個(gè)月未處理提醒等） 七.車輛調(diào)度.（1.調(diào)度審批.2.出車登記 3.回車登記.4.用車申請.） 八.維修管理.（1.維修完工登記.2.車輛送修.3.維護(hù)領(lǐng)料.4.車輛維修費(fèi)用） 九.配件管理.（1.配件入庫.2.配件出庫3.當(dāng)前庫存明細(xì).4.按配件匯總當(dāng)前庫存.） 十.其他管理.（1.車輛違章查詢.2.交通事故管理.3.人員考勤管理.4.油耗異常提醒） 十一.查詢統(tǒng)計(jì)（1.保費(fèi)統(tǒng)計(jì).2.年度公里統(tǒng)計(jì).3.出車明細(xì). 4.返車明細(xì).5.車輛費(fèi)用明細(xì)查詢.6.單車費(fèi)用明細(xì).7.保險(xiǎn)費(fèi)用統(tǒng)計(jì).8.公里數(shù)及燃油統(tǒng)計(jì).9.費(fèi)用合計(jì).10.單車費(fèi)用的同比與環(huán)比等) 如果您對我們的這款《商行天下車輛管理系統(tǒng)高級版》有特殊需求或修改建議的話，可以隨時(shí)聯(lián)系我們，我們公司開發(fā)的軟件均具有二次開發(fā)功能，我們公司的軟件產(chǎn)品獨(dú)具的二次開發(fā)功能可以使軟件永不過時(shí)，隨著客戶業(yè)務(wù)的拓展，軟件功能可以隨其他不斷變化功能，公司電話：0635-8216090 18365947236 張良越
標(biāo)簽： 車輛管理系統(tǒng)、商行天下軟件、車輛管理軟件、車輛維修管理
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《商行天下設(shè)備管理系統(tǒng)9.9》本系統(tǒng)突出實(shí)用性，保證可靠性，兼顧先進(jìn)性，具備擴(kuò)展性，主要包括十大功能模塊：設(shè)備基本信息，設(shè)備購置管理，設(shè)備資料管理，設(shè)備點(diǎn)檢管理，設(shè)備潤滑管理，設(shè)備維修管理，設(shè)備保養(yǎng)管理，設(shè)備更新改造，設(shè)備備件管理，設(shè)備信息查詢，設(shè)備統(tǒng)計(jì)分析。各業(yè)務(wù)模塊既可獨(dú)立使用，又可聯(lián)網(wǎng)使用。 一、設(shè)備管理系統(tǒng)功能節(jié)點(diǎn)包含： 1、礎(chǔ)信息(項(xiàng)目信息、項(xiàng)目結(jié)構(gòu)分解、資源庫、供應(yīng)商、成本科目等信息維護(hù))； 2、合同管理(設(shè)備合同登記，可上傳掃描合同附件)； 3、設(shè)備資產(chǎn)管理(設(shè)備資產(chǎn)維護(hù)（可設(shè)置折舊）、設(shè)備購置登記、設(shè)備變賣、設(shè)備報(bào)廢等)； 4、設(shè)備維修(設(shè)備大修計(jì)劃、設(shè)備維修、設(shè)備維修預(yù)警)； 5、設(shè)備現(xiàn)場管理（設(shè)備需求計(jì)劃、設(shè)備進(jìn)場(日租、月租)、設(shè)備退場(日租、月租)、設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)維修、備品配件登記、備品配件使用等） 6、統(tǒng)計(jì)分析(各種統(tǒng)計(jì)報(bào)表)； 7、輔助工具(數(shù)據(jù)備份\還原等) ； 8、權(quán)限管理(組織機(jī)構(gòu)及人員登記、崗位及崗位職責(zé)維護(hù)、人員崗位維護(hù)登記)。 二、功能特色： 1、界面美觀大方： 設(shè)備管理軟件支持多種的皮膚漂亮風(fēng)格，相比同類型軟件具有界面美觀大方，您可以根據(jù)需要隨意選擇自己喜歡的界面。導(dǎo)航式的功能：所見即所得，這就是導(dǎo)航式操作的優(yōu)點(diǎn)。眾多功能的巧妙安排，縮短了數(shù)據(jù)傳輸?shù)牧鞒蹋粠?wù)的錯(cuò)綜復(fù)雜體現(xiàn)在系統(tǒng)內(nèi)部，你的操作依然那么簡單，省時(shí)又省心。 2、單據(jù)自定義設(shè)置輸入數(shù)據(jù)： 設(shè)備資產(chǎn)管理軟件是國內(nèi)唯一能夠根據(jù)單據(jù)輸入內(nèi)容自動(dòng)設(shè)置的公司，在自定義設(shè)置方面最為強(qiáng)大方便，您完全可以根據(jù)自己的需要選擇適合您的字段進(jìn)行設(shè)置。您完全可以根據(jù)您自己公司的需要確定需要那些相關(guān)的字段而顯示在界面上。 3、豐富的統(tǒng)計(jì)報(bào)表及查詢功能： 設(shè)備管理軟件采用了國內(nèi)最先進(jìn)的報(bào)表技術(shù)，提供多種查詢方式來幫助您快速找到所需要的報(bào)表。無論是使用預(yù)制條件還是臨時(shí)的高級組合查找，都能夠讓您省心省力，所有的查詢條件均可自定義選擇。靈活的查詢系統(tǒng)，定制查詢條件，并可將結(jié)果分類導(dǎo)出到表打印輸出。 4、強(qiáng)大的臺(tái)帳管理： 設(shè)備的全生命周期管理，從設(shè)備前期的選型、采購、安裝調(diào)試，設(shè)備使用過程中的維護(hù)、維修、運(yùn)行、變動(dòng)，直到設(shè)備的最終報(bào)廢，使用戶能夠隨時(shí)全面的了解所管理設(shè)備的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)信息，掌握設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。 5、數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)共享： 公司和項(xiàng)目可隨時(shí)通過互聯(lián)網(wǎng)對材料的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行掌控，或者通過郵件的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳遞，做到項(xiàng)目之間有對比，公司和項(xiàng)目之間有分析，達(dá)到數(shù)據(jù)的時(shí)時(shí)控制。 6、強(qiáng)大的自定義導(dǎo)入導(dǎo)出功能： 設(shè)備管理系列軟件最大的特點(diǎn)就是自定義功能超級強(qiáng)大，功能強(qiáng)大而操作簡單。用戶可以根據(jù)需要自行需要導(dǎo)入導(dǎo)出的文件，可以導(dǎo)入等多種文本格式。支持導(dǎo)入和導(dǎo)出，可以簡化數(shù)據(jù)的錄入工作。每張單據(jù)均可自由導(dǎo)出到可以將軟件中產(chǎn)生的所有報(bào)表完美的導(dǎo)出到中，并且自行設(shè)計(jì)導(dǎo)出的格式。 7、自動(dòng)報(bào)警功能設(shè)備保修、報(bào)廢年限。系統(tǒng)可自動(dòng)預(yù)警。 8、權(quán)限管理本系統(tǒng)權(quán)劃分明確安全，權(quán)限設(shè)置更靈活操作靈活。 您可以到我們網(wǎng)站下載試用這款軟件，如果您對我們的這款《商行天下設(shè)備管理系統(tǒng)》有特殊要求的話可以聯(lián)系我們，我們的軟件可以根據(jù)您的意思進(jìn)行二次開發(fā)，我們公司軟件產(chǎn)品獨(dú)具的二次開發(fā)功能可以使軟件永不過時(shí)，以后隨著客戶業(yè)務(wù)的拓展，軟件功能可以隨其他不斷變化功能！公司電話：0635-8243336 0635-8253336 公司傳真：0635-8216090 18365947236張良越
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《商行天下人事管理系統(tǒng)》是一套對公司各部門信息、員工日常事務(wù)、績效考核、合同、工資、獎(jiǎng)懲情況、員工培訓(xùn)進(jìn)行綜合管理的軟件系統(tǒng)。該系統(tǒng)力求實(shí)現(xiàn)公司人事管理的全面信息化。 《商行天下人事管理系統(tǒng)》在主要包括如下功能: 一、基本信息(部門設(shè)置、職務(wù)設(shè)置、考核項(xiàng)目、稅率表、行政級別) 二、常用工具(日常事務(wù)、會(huì)議記錄、員工通訊錄、員工生日提醒、合同到期提醒、個(gè)人所得 稅計(jì)算器) 三、獎(jiǎng)懲管理(獎(jiǎng)懲管理) 四、人事管理(員工檔案、附件信息、員工證照信息、員工異動(dòng)瀏覽、員工請假管理、應(yīng)聘人 員、人員復(fù)試、員工試用審核) 五、合同管理(合同管理、合同查詢) 六、績效考核（考核管理） 七、工資管理（工資管理、計(jì)算工資） 八、員工培訓(xùn)（員工培訓(xùn)） 您可以到我們網(wǎng)站下載試用這款軟件，如果您對我們的這款《商行天下人事管理系統(tǒng)》有特殊要求的話可以聯(lián)系我們，我們的軟件可以根據(jù)您的意思進(jìn)行二次開發(fā)，我們公司軟件產(chǎn)品獨(dú)具的二次開發(fā)功能可以使軟件永不過時(shí)，以后隨著客戶業(yè)務(wù)的拓展，軟件功能可以隨其他不斷變化功能！服務(wù)熱線：0635-8253336 / 8243336 18365947236
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上傳時(shí)間： 2015-07-25
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《Java項(xiàng)目開發(fā)案例全程實(shí)錄（第2版）（附光盤）》以進(jìn)銷存管理系統(tǒng)、企業(yè)內(nèi)部通信系統(tǒng)、企業(yè)人事管理系統(tǒng)、酒店管理系統(tǒng)、圖書館管理系統(tǒng)、企業(yè)快信、欣想電子商城、醫(yī)藥管理系統(tǒng)、企業(yè)門戶網(wǎng)站、BBS系統(tǒng)、手機(jī)網(wǎng)絡(luò)游戲和棋牌游戲系統(tǒng)之網(wǎng)絡(luò)五子棋12個(gè)實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)程序?yàn)榘咐瑥能浖こ痰慕嵌瘸霭l(fā)，按照項(xiàng)目的開發(fā)順序，系統(tǒng)、全面地介紹了J2SE、J2EE和J2ME項(xiàng)目的開發(fā)流程。從開發(fā)背景、需求分析、系統(tǒng)功能分析、數(shù)據(jù)庫分析、數(shù)據(jù)庫建模、網(wǎng)站開發(fā)，到網(wǎng)站發(fā)布或者程序打包與運(yùn)行，每一過程都進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。 書中案例涉及行業(yè)廣泛，實(shí)用性非常強(qiáng)。通過對書中的學(xué)習(xí)，讀者可以了解各個(gè)行業(yè)的特點(diǎn)，能夠針對某一行業(yè)進(jìn)行軟件開發(fā)，也可以通過光盤中提供的案例源代碼和數(shù)據(jù)庫進(jìn)行二次開發(fā)，以減少開發(fā)系統(tǒng)所需要的時(shí)間。 《Java項(xiàng)目開發(fā)案例全程實(shí)錄（第2版）（附光盤）》光盤提供12個(gè)項(xiàng)目開發(fā)完整案例的同步教學(xué)視頻，12個(gè)項(xiàng)目開發(fā)完整案例及其源程序，書中的服務(wù)網(wǎng)站還提供了內(nèi)容豐富的素材庫、題庫、模塊庫、案例庫和《Java項(xiàng)目開發(fā)案例全程實(shí)錄（第2版）（附光盤）》的答疑服務(wù)。《Java項(xiàng)目開發(fā)案例全程實(shí)錄（第2版）（附光盤）》是一本項(xiàng)目開發(fā)案例方面的參考書，適合有基本編程知識(shí)但還沒有項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的軟件開發(fā)初學(xué)者使用，尤其適合高校在校生進(jìn)行畢業(yè)設(shè)計(jì)、課題設(shè)計(jì)時(shí)做參考。
標(biāo)簽： 項(xiàng)目開發(fā)
上傳時(shí)間： 2016-01-09
上傳用戶：xyh_xdr
指紋比對的SDK說明書，以及OMNIPASS的使用方法
上傳時(shí)間： 2016-01-13
上傳用戶：wangzhiyang
abaqus二次開發(fā) 用戶子程序 安裝教程
上傳時(shí)間： 2016-04-25
上傳用戶：haitang456
共軛梯度法為求解線性方程組而提出。后來，人們把這種方法用于求解無約束最優(yōu)化問題， 使之成為一種重要的最優(yōu)化方法。 共軛梯度法的基本思想是把共軛性與最速下降方法相結(jié)合， 利用已知點(diǎn)處的梯度構(gòu)造一組共 軛方向， 并沿這組方向進(jìn)行搜索， 求出目標(biāo)函數(shù)的極小點(diǎn)。 根據(jù)共軛方向的基本性質(zhì)， 這種 方法具有二次終止性。 在各種優(yōu)化算法中， 共軛梯度法是非常重要的一種。 其優(yōu)點(diǎn)是所需存 儲(chǔ)量小，具有步收斂性，穩(wěn)定性高，而且不需要任何外來參數(shù)。 共軛方向 無約束最優(yōu)化方法的核心問題是選擇搜索方向 . 在本次實(shí)驗(yàn)中 , 我們運(yùn)用基于共軛方向的一種 算法 — 共軛梯度法 三．算法流程圖： 四．實(shí)驗(yàn)結(jié)果： (1). 實(shí)驗(yàn)函數(shù) f=(3*x1-cos(x2*x3)-1/2)^2+(x1^2-81*(x2+0.1)+sin(x3)+1.06)^2+(exp(-x1*x2)+20*x3+ 1/3*(10*3.14159-3))^2; 給定初始點(diǎn) (0,0,0) ， k=1 ，最 大迭代次數(shù) n ? ? d 確定搜索方向 進(jìn) 退 法 確 定 搜 索 區(qū) 間 分割法確定最 優(yōu)步長
上傳時(shí)間： 2016-05-08
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微波通信，電子電路設(shè)計(jì)，放大器設(shè)計(jì)，濾波器設(shè)計(jì)，二次諧波等
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