VC跟Matlab混合編程 VC與Matlab案例1.256色轉(zhuǎn)灰度圖2.對(duì)比度拉伸3.二值化變換4.反色5.灰度均衡6.亮度增減7.取對(duì)數(shù)8.取指數(shù)9.圖像鏡像10.圖像平移11.閾值變換12.直方圖均衡VC程序
上傳時(shí)間： 2016-03-31
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電磁兼容與PCB 目錄 一電磁兼容性基本原理 二PCB中的EMC 三元件與電磁兼容 2006年12月 四鏡像層 五旁路和去耦 六傳輸線 七信號(hào)完整性和串?dāng)_ 八PCB走線終端 九接地
上傳時(shí)間： 2017-02-13
上傳用戶：thinode
M-System DOC(Disk on a Chip) Flash芯片映像讀寫工具, 可以進(jìn)行二片F(xiàn)lash芯片的內(nèi)容互相拷貝, 提高燒錄程序的效率.
標(biāo)簽： Flash M-System Chip Disk
上傳時(shí)間： 2017-03-04
上傳用戶：頂?shù)弥?/p>
基于多姿態(tài)一維距離像(HRRP)的二維散射中心重構(gòu)matlab仿真算法
標(biāo)簽： matlab HRRP 多姿態(tài) 二維
上傳時(shí)間： 2017-09-17
上傳用戶：TF2015
本文研究了在復(fù)雜背景下紅外圖像的背景和噪聲抑制算法，并且完成了硬件實(shí)現(xiàn)，主要包括以下內(nèi)容： 1.通過對(duì)實(shí)際紅外圖像的背景和噪聲特性的研究分析，設(shè)計(jì)改進(jìn)了一種基于加權(quán)廣義次序統(tǒng)計(jì)濾波器的背景抑制的算法。紅外圖像的噪聲通常為脈沖噪聲，具有高頻特性；而紅外圖像的背景變換比較緩慢，其頻譜成分多集中在低頻區(qū)域，所以本文在對(duì)圖像特性分析的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)改進(jìn)了基于加權(quán)廣義次序統(tǒng)計(jì)濾波器的背景抑制的算法。在對(duì)采集的起伏背景紅外圖像進(jìn)行背景抑制后，用全局門限可以有效的分割出目標(biāo)信息，輸出包含目標(biāo)信息的二值化圖像，為后續(xù)處理提供數(shù)據(jù)。但是出于更復(fù)雜背景條件下算法有效性的目的，深入討論了局部自適應(yīng)門限分割算法的設(shè)計(jì)。 2.在實(shí)時(shí)信號(hào)處理系統(tǒng)中，底層的圖像預(yù)處理算法目前難以用軟件實(shí)現(xiàn)；但是其運(yùn)算結(jié)構(gòu)相對(duì)比較簡(jiǎn)單，適于用FPGA進(jìn)行硬件實(shí)現(xiàn)。本文對(duì)算法的FPGA設(shè)計(jì)作了較為深入地研究，同時(shí)介紹了算法的VHDL實(shí)現(xiàn)，利用模塊化的優(yōu)點(diǎn)對(duì)算法分模塊設(shè)計(jì)，對(duì)各個(gè)模塊的實(shí)現(xiàn)作了詳細(xì)介紹。 3.完成了紅外成像制導(dǎo)系統(tǒng)的預(yù)處理部分硬件電路設(shè)計(jì)，對(duì)FPGA中預(yù)處理算法的處理結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證。通過算法在硬件上的實(shí)現(xiàn)，證明了算法的有效性。
標(biāo)簽： FPGA 紅外成像 制導(dǎo) 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2013-07-02
上傳用戶：釣鰲牧馬
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0?？紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0?？紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
程序能夠?qū)崿F(xiàn)將十二位的二進(jìn)制數(shù)5V對(duì)應(yīng)fffH變換成一路0~5V的電壓。 精度方面：在使用時(shí)上下波動(dòng)范圍大約是0~2fH能保證高位寄存器準(zhǔn)確； 調(diào)試過程中遇到了一系列問題：（1）p0口的使用需接上拉電阻，內(nèi)部沒有帶電阻；（2）調(diào)試的過程最好使用單步運(yùn)行，以便于察看寄存器的內(nèi)容；（3）對(duì)系統(tǒng)板不熟悉，一些硬件方面容易出問題，像口連接，電源、地的連接。（4）直流電源使用不準(zhǔn)確，內(nèi)部的各個(gè)電源輸出是獨(dú)立的，需要共地。
標(biāo)簽： fffH fH 程序 二進(jìn)制數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-11-10
上傳用戶：一諾88
實(shí)現(xiàn)二維非均勻介質(zhì)下的射線追蹤，可以用于射線類的偏移成像。
上傳時(shí)間： 2016-03-04
上傳用戶：13681659100
可通過人機(jī)界面上位機(jī)控制二維步進(jìn)電機(jī)平臺(tái)的運(yùn)動(dòng)，可以應(yīng)用二維圖像掃描成像。
標(biāo)簽： 人機(jī)界面 上位機(jī) 二維 控制
上傳時(shí)間： 2014-11-16
上傳用戶：edisonfather
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