本文的題目是基于分形和遺傳算法的人臉識別方法，對有限人群提出一種采用分形特征和遺傳聚類的識別方法: 將圖像分成很多小區(qū)域, 分別計算各個區(qū)域的分形特征, 以充分利用圖像二維信息 同一個模式有多個樣本, 通過遺傳算法進行聚類以得到最優(yōu)解實現(xiàn)不變性識別. 最后采用ORL 人臉圖像庫的一組圖像對比了新方法、本征臉法和自聯(lián)想神經網絡方法, 結果表明該方法的識別率, 與本征臉法相似, 比自聯(lián)想神經網絡高.
標簽：
分形
人臉識別方法
算法
上傳時間：
2013-12-13
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