最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)，作實驗所得的數據亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項式作為近似函數，除了多項式之外，指數、對數方程式亦可作為近似函數。關於最小平方近似法的計算原理，請參閱市面上的數值分析書籍
標簽： least-squares approximation approximating discrete
上傳時間： 2015-06-21
上傳用戶：SimonQQ
以實驗二十二為基礎，做如下的改進。 （1） 求出四路通道的平均值，并繪制在顯示屏上（平均值應該象其他通道的值一樣，可以根據實時采集值的變化而變化）。 （2） 報警，在超出閾值時報警一次，如果此后此通道的值不變則不再報警，若此通道的值被調小為小于閾值而后又被調為大于閾值，則再次報警一次。 （3） 結合實驗十八，設置時間和日期初值，并實時顯示在LCD上（同各通道的值同屏顯示）。并能夠在整點的時候發聲提示。
標簽： 實驗
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：GavinNeko
使用pso求最小化一函數 matlab程式碼，寫的非常簡潔(不到100行)，且還包括了2維的圖形展示，和大家分享參考!!! 一起學習matlab和各種optimize methods 最小化：(x-15)^2+(y-20)^2 The swarm matrix is swarm(index, [location, velocity, best position, best value], [x, y components or the value component]) Author: Wesam ELSHAMY (wesamelshamy@yahoo.com) MSc Student, Electrical Enginering Dept., Faculty of Engineering Cairo University, Egypt
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：zhaiye
有源碼事例,還有說明.一看就明白, 一,把"HGB.dll"和"hgbguanligongcheng.dll"復制到系統文件夾"\WINDOWS\system32"下. 二,新建一VB標準EXE,在"工程\引用"下點擊瀏覽把"\WINDOWS\system32"下的"hgbguanligongcheng.dll" 引用進來. 三,在窗體里聲明一個對象變量yy Dim yy As New hgbguanlimokuai 再在任一事件下引用YY里的函數過程 i = yy.chongqi() 本過程執行重啟動計算機,無返回值 ii=yy.guanji() 本過程執行關閉計算機,無返回值 iii=yyy.huoquan() 本過程執行獲得計算機管理權,成功返回1,失敗返回0 注意: 生成exe文件在別的機上運行時要把兩個DLL文件復制到系統文件夾"\WINDOWS\system32"下,.因為exe 文件在運行時會用到那兩個DLL. 解釋: "hgbguanligongcheng.dll"文件里面有"hgbguanlimokuai"模塊 "hgbguanlimokuai"模塊里面有三個函數過程chongqi(),guanji(),huoquan() 我們聲明YY為"hgbguanlimokuai"模塊就等于在工程里加入了一個模塊當然就能 在任何其他事件引用模塊里的函數過程.
標簽： hgbguanligongcheng WINDOWSsystem dll HGB
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：cuibaigao
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數說明 //函數名稱：Correlation //函數功能：計算最小二乘法擬合的多項式的相關系數 //使用方法：int M------ 擬合多項式的階數（已知條件） // double *b--- 擬合曲線的系數,排列順序為由高階到低階（已知條件） // double *x--- 結點x軸數據（已知條件） // double *y--- 結點y軸數據（已知條件） // double *Yg-- 結點估計值，個數為m（過程變量） // int m------ 結點個數（已知條件） //注意事項：多項式階數最高為10,多項式的形式為 y = a0 + a1x +a2x2
標簽： Correlation 函數 計算 最小二乘法擬合
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：change0329
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數說明 //函數名稱：Correlation //函數功能：計算最小二乘法擬合的多項式的相關系數 //使用方法：int M------擬合多項式的項數（已知條件） // double *b---擬合曲線的系數,按升次排列（已知條件） // double *x---結點x軸數據（已知條件） // double *y---結點y軸數據（已知條件） // double *Yg--結點估計值，與*y相對應，個數為m（過程變量） // int m------結點個數（已知條件） //注意事項：多項式階數最高為10,多項式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
標簽： Correlation 函數 計算 最小二乘法擬合
上傳時間： 2014-11-23
上傳用戶：yxgi5
//=== === === === === === === === === === === === === === = //函數說明 //函數名稱：PolyFit //函數功能：最小二乘法曲線擬合 //使用方法：double *x ---- 存放n個數據點的X坐標 // double *y ---- 存放n個數據點的Y坐標 // int n -------- 給定數據點個數 // double *a ---- 返回m-1次擬合多項式的m個系數 // int m -------- 擬合多項式的項數，即擬合多項式的最高次為m-1。要求m<=n,且 // m<=20。若m>n或m>20，則本函數自動按m=min{n,20}處理 // double *dt --- dt[0]返回擬合多項式與各數據點誤差的平方和；dt[1]返回擬合多 // 項式與各數據點的誤差絕對值之和；dt[2]返回擬合多項式與各數據 // 點誤差絕對值的最大值 //注意事項：擬合多項式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
上傳時間： 2015-07-19
上傳用戶：waizhang
創建一棵二叉樹，采用前序遍歷的方法建立一棵樹，傳遞的參數為一個指向結點的指針的指針，目的是為了解決傳值的問題，輸入@符號的時候，表示一棵子樹結束線索化二叉樹，尋找當前結點的后繼結點，尋找當前結點的前驅結點，中序遍歷
標簽： 二叉樹
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：franktu
二叉數先序循環的非遞歸實現，一般先序循環都是由遞歸實現的，按照完全二叉樹格式輸入字符型結點值
上傳時間： 2014-11-24
上傳用戶：lwwhust
* 本算法用最小二乘法依據指定的M個基函數及N個已知數據進行曲線擬和 * 輸入: m--已知數據點的個數M * f--M維基函數向量 * n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * a--無用 * 輸出: 函數返回值為曲線擬和的均方誤差 * a為用基函數進行曲線擬和的系數, * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].
上傳時間： 2015-07-26
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