無線網絡技術第十二周報告,還會繼續上傳其它的
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：jcljkh
24,60,100進制的計數器，還有數字時鐘，歡迎下載哦~
上傳時間： 2013-12-07
上傳用戶：wweqas
數字圖像矩陣數據的顯示及其傅立葉變換 二維離散余弦變換的圖像壓縮 采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 直方圖均勻化 模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 采用二維中值濾波函數medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 用MATLAB中的函數filter2對受噪聲干擾的圖像進行均值濾波 圖像的自適應魏納濾波 運用5種不同的梯度增強法進行圖像銳化 圖像的高通濾波和掩模處理 用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進行平滑處理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對圖像進行銳化處理
上傳時間： 2015-07-01
上傳用戶：xieguodong1234
使用VB對SolidWorks進行的二次開發。主要是建立了一個螺紋標準件庫以及螺紋計算方法。
標簽： SolidWorks 螺紋 二次開發 標準
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：時代電子小智
第三章列出了Windows CE執行緒在排程時的幾個主要函數，在本章中將藉著分析這些函數的流程，來了解執行緒在排程過程中的行為。本章所節選的程式碼全部來自[CEROOT]\PRIVATE\WINCEOS\COREOS\NK\KERNEL目錄下的 schedule.c檔
標簽： Windows
上傳時間： 2015-07-01
上傳用戶：xiaodu1124
數字圖像處理——二維數字圖象處理中的非線性濾波技術應用。
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：chongcongying
使用pso求最小化一函數 matlab程式碼，寫的非常簡潔(不到100行)，且還包括了2維的圖形展示，和大家分享參考!!! 一起學習matlab和各種optimize methods 最小化：(x-15)^2+(y-20)^2 The swarm matrix is swarm(index, [location, velocity, best position, best value], [x, y components or the value component]) Author: Wesam ELSHAMY (wesamelshamy@yahoo.com) MSc Student, Electrical Enginering Dept., Faculty of Engineering Cairo University, Egypt
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：zhaiye
有源碼事例,還有說明.一看就明白, 一,把"HGB.dll"和"hgbguanligongcheng.dll"復制到系統文件夾"\WINDOWS\system32"下. 二,新建一VB標準EXE,在"工程\引用"下點擊瀏覽把"\WINDOWS\system32"下的"hgbguanligongcheng.dll" 引用進來. 三,在窗體里聲明一個對象變量yy Dim yy As New hgbguanlimokuai 再在任一事件下引用YY里的函數過程 i = yy.chongqi() 本過程執行重啟動計算機,無返回值 ii=yy.guanji() 本過程執行關閉計算機,無返回值 iii=yyy.huoquan() 本過程執行獲得計算機管理權,成功返回1,失敗返回0 注意: 生成exe文件在別的機上運行時要把兩個DLL文件復制到系統文件夾"\WINDOWS\system32"下,.因為exe 文件在運行時會用到那兩個DLL. 解釋: "hgbguanligongcheng.dll"文件里面有"hgbguanlimokuai"模塊 "hgbguanlimokuai"模塊里面有三個函數過程chongqi(),guanji(),huoquan() 我們聲明YY為"hgbguanlimokuai"模塊就等于在工程里加入了一個模塊當然就能 在任何其他事件引用模塊里的函數過程.
標簽： hgbguanligongcheng WINDOWSsystem dll HGB
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：cuibaigao
java jtable 控件實現的電子表格程序,可以實現 單元格的二維運算和 單元格內容的復制
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：ynsnjs
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
