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二進制退避算法

  • 單變量尋優(yōu)基本算法的原碼

    單變量尋優(yōu)基本算法的原碼,包括區(qū)間取半法,0。618法、FIB法,牛頓法、二次逼近法、三次逼近法。

    標簽: 變量 算法

    上傳時間: 2014-01-16

    上傳用戶:498732662

  • 這個程序采用先序建立二叉樹

    這個程序采用先序建立二叉樹,并分別使用遞歸和非遞歸算法實現(xiàn)了對該二叉樹的先中后序的遍歷輸出,并給出了一定的使用說明

    標簽: 程序 二叉樹

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:stampede

  • DSP編程代碼,FFT算法,經(jīng)典!! FFT實驗 一、 理論: 公式(1)FFT運算公式 FFT并不是一種新的變換

    DSP編程代碼,FFT算法,經(jīng)典!! FFT實驗 一、 理論: 公式(1)FFT運算公式 FFT并不是一種新的變換,它是離散傅立葉變換(DFT)的一種快速算法。由于我們在計算DFT時一次復數(shù)乘法需用四次實數(shù)乘法和二次實數(shù)加法;一次復數(shù)加法則需二次實數(shù)加法。每運算一個X(k)需要4N次復數(shù)乘法及2N+2(N-1)=2(2N-1)次實數(shù)加法。所以整個DFT運算總共需要4N^2次實數(shù)乘法和N*2(2N-1)=2N(2N-1)次實數(shù)加法。如此一來,計算時乘法次數(shù)和加法次數(shù)都是和N^2成正比的,當N很大時,運算量是可觀的,因而需要改進對DFT的算法減少運算速度。 根據(jù)傅立葉變換的對稱性和周期性,我們可以將DFT運算中有些項合并。 我們先設序列長度為N=2^L,L為整數(shù)。將N=2^L的序列x(n)(n=0,1,……,N-1),按N的奇偶分成兩組,也就是說我們將一個N點的DFT分解成兩個N/2點的DFT,他們又從新組合成一個如下式所表達的N點DFT: 一般來說,輸入被假定為連續(xù)、合成的。當輸入為純粹的實數(shù)的時候,我們就可以利用左右對稱的特性更好的計算DFT。 我們稱這樣的RFFT優(yōu)化算法是包裝算法:首先2N點實數(shù)的連續(xù)輸入稱為“進包”。其次N點的FFT被連續(xù)被運行。最后作為結果產生的N點的合成輸出是

    標簽: FFT DSP 編程代碼 算法

    上傳時間: 2015-04-29

    上傳用戶:牛布牛

  • 模擬實現(xiàn)以下頁面置換算法

    模擬實現(xiàn)以下頁面置換算法,并計算其命中率: 一、理想置換算法OPT(Optimal Replacemnet) 二、先進先出置換算法FIFO

    標簽: 模擬 算法

    上傳時間: 2015-05-01

    上傳用戶:lnnn30

  • 文件夾中包括常用的數(shù)據(jù)結構的算法

    文件夾中包括常用的數(shù)據(jù)結構的算法,包括二叉樹的三種遞歸和非遞歸算法,染色問題,八皇后問題,深度廣度遍歷,約瑟夫環(huán),數(shù)值轉換,樹的高度和葉子節(jié)點數(shù),最小生成樹 ,兩點之間的所有路徑

    標簽: 數(shù)據(jù)結構 算法

    上傳時間: 2015-05-01

    上傳用戶:xg262122

  • 包括所有常用算法:加權計算

    包括所有常用算法:加權計算,進制轉換,常用數(shù)據(jù)編碼等,大約共有源代碼80個。

    標簽: 算法 加權 計算

    上傳時間: 2013-11-28

    上傳用戶:dragonhaixm

  • 7種插值算法的c++代碼實現(xiàn)

    7種插值算法的c++代碼實現(xiàn),1 拉格朗日插值(POLINT) 2 有理函數(shù)插值(RATINT) 3 三次樣條插值(SPLINE(二階導數(shù)值)->SPLINT(函數(shù)值)) 4 有序表的檢索法(LOCATE(二分法), HUNT(關聯(lián)法)) 5 插值多項式(POLCOE(n2), POLCOF(n3)) 6 二元拉格朗日插值(POLIN2) 7 雙三次樣條插值(SPLIE2)

    標簽: 插值 代碼 算法

    上傳時間: 2015-05-09

    上傳用戶:yph853211

  • 最接近點對問題是求二維坐標中的點對問題

    最接近點對問題是求二維坐標中的點對問題,該算法是為了將平面上點集S線性分割為大小大致相等的2個子集S1和S2,我們選取一垂直線l:x=m來作為分割直線。其中m為S中各點x坐標的中位數(shù)。由此將S分割為S1={p∈S|px≤m}和S2={p∈S|px>m}。從而使S1和S2分別位于直線l的左側和右側,且S=S1∪S2 。由于m是S中各點x坐標值的中位數(shù),因此S1和S2中的點數(shù)大致相等。 遞歸地在S1和S2上解最接近點對問題,我們分別得到S1和S2中的最小距離δ1和δ2。現(xiàn)設δ=min(δ1,δ1)。若S的最接近點對(p,q)之間的距離d(p,q)<δ則p和q必分屬于S1和S2。不妨設p∈S1,q∈S2。那么p和q距直線l的距離均小于δ。因此,我們若用P1和P2分別表示直線l的左邊和右邊的寬為δ的2個垂直長條,則p∈S1,q∈S2。

    標簽: 二維

    上傳時間: 2015-05-19

    上傳用戶:shawvi

  • 熱電偶冷端自動補償和非線性校正的算法研究

    熱電偶冷端自動補償和非線性校正的算法研究,介紹了應用2元4次最小二乘法實現(xiàn)熱電偶熱電動勢-溫度的自動轉換。

    標簽: 熱電偶 校正 自動補償 算法研究

    上傳時間: 2014-01-07

    上傳用戶:vodssv

  • 將大數(shù)看作一個n進制數(shù)組

    將大數(shù)看作一個n進制數(shù)組,對于目前的32位系統(tǒng)而言n可以取值為2的32次方,即0x10000000, 假如將一個1024位的大數(shù)轉化成0x10000000進制,它就變成了32位,而每一位的取值范圍就不是0-1 或0-9,而是0-0xffffffff。我們正好可以用一個無符號長整數(shù)來表示這一數(shù)值。所以1024位的大數(shù) 就是一個有32個元素的unsigned long數(shù)組。而且0x100000000進制的數(shù)組排列與2進制流對于計算機 來說,實際上是一回事,但是我們完全可以針對unsigned long數(shù)組進行“豎式計算”,而循環(huán)規(guī)模 被降低到了32次之內,并且算法很容易理解。

    標簽: 進制 數(shù)組

    上傳時間: 2015-05-29

    上傳用戶:xsnjzljj

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