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云數據

  • 三維點云處理程序

    利用OpenGL、VC++編寫的C++,三維點云處理程序,對于學習圖形學、C++、OpenGL、文件讀寫很有幫助,是一個三維軟件公司編寫代碼一部分,尤其是OpenGL庫文件相當管用。 有兩個數據文件 鼠標默認操作:具體還在頭文件中 中鍵拖動 旋轉 中鍵+Ctrl 平移 中鍵+Shift 面旋 滾輪滾動 縮放 中鍵+Ctrl + Shift 局部放大

    標簽: 處理程序

    上傳時間: 2013-06-03

    上傳用戶:木末花開

  • 基于云計算的冷鏈物流配送車輛路徑優化方法研究

    針對冷鏈物流配送車輛路徑優化問題,分析云計算模式下處理配送車輛實時路徑的優勢,建立了冷鏈物流配送車輛路徑優化應用服務架構;并在該架構下獲取多源實時交通信息,分析車輛配送時間和綜合成本,構建了冷鏈物流配送車輛路徑優化模型,并在云計算環境下利用粗粒度并行遺傳算法對模型進行求解,實驗結果表明云計算環境下冷藏車輛實時路徑優化方法是有效的,該方法對冷鏈物流配送成本實現精細化控制,提高配送服務效率,具有實際意義。

    標簽: 云計算 物流配送 方法研究 車輛路徑

    上傳時間: 2013-10-08

    上傳用戶:peterli123456

  • 跟我學數字電子技朮

    數字電子技朮

    標簽:

    上傳時間: 2013-10-09

    上傳用戶:1101055045

  • 基于云計算的MCU開發

    本內容詳細介紹了傳統MCU開發工具 云計算時代的新需要 基于云計算的MCU開發 COOCOX TOOLS

    標簽: MCU 云計算

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:ls530720646

  • 一種快速的三維點云自動配準方法

    采用主成分分析方法(PCA)定義了簡單的數學模型和軸向確定方法等來實現配準。大量實驗證明,算法能夠快速實現任意形狀、大小及位置的兩片點云配準。

    標簽: 自動配準

    上傳時間: 2013-10-12

    上傳用戶:13215175592

  • 云計算及云儲存生態系統研究

    近些年來,我國的服務計算范型得到了不斷的開發和發展,網絡資源的發布、網絡維護、網絡資源部署以及網絡資源的合理配置等等領域都或多或少的產生了很大變化。不管是從個人角度來看,還是從企業整體的角度來看,用戶都已經將過去原有的空間限制、時間限制以及組織限制很好的跨越,并且對其創新能力很好的擴展。作為當前形勢下新一代服務計算的模型,云計算對于IT以及與其有關聯的產業都產生了十分深遠的影響,具有深遠的意義。面對當前云計算技術的千變萬化,將云計算的生態系統這一概念很好的采取,將云計算系統的構建、運行機制、關鍵要素以及其關鍵的算法很好的提出來,并且將云存儲作為主要的例子,來將其構建的過程很好的分析,對其可能產生的問題進行探討,并且明確其解決的措施,本文中,筆者就研究云計算及云儲存生態系統。

    標簽: 云計算 云儲存 生態系統

    上傳時間: 2013-11-07

    上傳用戶:zengduo

  • 《云計算入門指南》全

    《云計算入門指南》,感興趣的朋友可以了解了解

    標簽: 云計算 入門指南

    上傳時間: 2013-10-18

    上傳用戶:Maple

  • 基于Hadoop的云計算算法研究

    隨著科技技術的發展,數據呈現幾何級的增長,面對這個情況傳統存儲服務無法滿足復雜數據慢慢地暴露出來,傳統的存儲計算服務不僅浪費著極大的資源,還對于環境有著極大的不利影響。在這個大環境下云計算應勢而生。本論文將針對目前的存儲服務無法滿足復雜數據的問題,研究云存儲中的任務調度技術。通過與Hadoop平臺結合的試驗對于現有的三種算法進行算法的實現過程的研究以及結果的對比。

    標簽: Hadoop 云計算 算法研究

    上傳時間: 2013-10-14

    上傳用戶:阿四AIR

  • 云計算部署模式及應用類型研究

    云計算是近兩年計算機領域發展起來的熱點技術之一,它把一切IT資源都抽象為服務,用戶通過網絡來使用這些服務,從而實現按需計算和多人協作。主要分析了云的類型和云計算部署模式及應用類型、未來發展趨勢。通過對云的類型分析,介紹了各種云類型服務提供商,結合云的類型,重點介紹云計算部署模式及應用類型等內容,使其在網絡上提供更加豐富的用戶體驗。

    標簽: 云計算 模式 應用類型

    上傳時間: 2013-11-11

    上傳用戶:fairy0212

  • 基于MTSAT衛星數據的云掩膜閾值算法

    使用ABI Cloud Mask算法,結合多種基礎的表數據,對MTSAT-1R衛星圖像進行了云掩膜分類。將衛星圖像中的像素成功分為了4類:“晴空”“似晴空”“似云”“云” 。實驗結果表明,本掩膜計算方便,達到了進一步計算下一步數據的要求。

    標簽: MTSAT 衛星數據 掩膜 閾值

    上傳時間: 2013-10-19

    上傳用戶:xauthu

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