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云模型

  • 基于模型預測的光伏并網系統前級控制策略研究

    光伏發電陣列是一種隨機的非線性、多變量對象,平穩且高效地進行最優光能捕獲(MPPT)是光伏并網前級控制系統的關鍵。文中以光伏陣列仿真模型為基礎,以模型輸出的PV曲線作為調節光伏陣列工作電壓的依據,提出了最大功率點曲線擬合+PID的控制模型。仿真實驗表明,該控制模型能夠有效提高光伏陣列的效率,較好的解決了傳統恒壓法效率低、擾動法穩定性不足等問題。

    標簽: 模型預測 光伏并網系統 前級 控制策略

    上傳時間: 2013-11-02

    上傳用戶:tianyi996

  • 開關電源變壓器模型與設計

    ? 磁性元件對功率變換器的重要性 ? 磁性元件的設計考慮與相應模型 ? 磁性元件模型參數對電路性能的影響 ? 變壓器的渦流(場)特性-損耗效應 ? 變壓器的磁(場)特性-感性效應 ? 變壓器的電(場)特性-容性效應

    標簽: 開關電源變壓器 模型

    上傳時間: 2014-12-24

    上傳用戶:ming52900

  • 雙極型三極管的高頻小信號模型

    雙極型三極管的高頻小信號模型

    標簽: 雙極型三極管 高頻小信號 模型

    上傳時間: 2013-10-20

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  • 太陽能光伏電池陣列仿真模型的研究

    太陽能光伏電池陣列仿真模型的研究

    標簽: 太陽能 光伏電池 仿真模型 陣列

    上傳時間: 2013-11-21

    上傳用戶:zhangfx728

  • 基于灰色模型的風速風電功率預測研究

    對不穩定風和陣風進行風速預測,以平穩風為例,根據實際風電功率和對應時序風速的關系建模,得到了風電功率隨風速變化的各類模型下的擬合參數。為了提高風電功率的預測精度,通過從分段函數和整體建模兩個角度比較各種模型的準確程度,得到了適宜于作為風電功率特性曲線的函數模型。

    標簽: 灰色模型 功率預測 風速 風電

    上傳時間: 2013-10-08

    上傳用戶:星仔

  • 四象限變流器的負載等效模型研究

    在高性能交-直-交變頻調速傳動系統中,PWM 逆變器作為四象限變流器(4QC)的典型負載,其直流側的靜、動態行為對于4QC 的建模、控制方法及靜動態性能研究和系統設計都具有重要作用。通過研究逆變器與4QC 拓撲結構的統一性,將4QC 的狀態空間平均(SSA)模型經過移植得到逆變器的SSA 模型,進而提出四象限變流器的負載等效模型和近似簡化等效模型;通過理論分析和仿真研究揭示四象限變流器的負載等效模型與逆變器及交流側電路參數之間的定量關系,并給出等效模型的參數設計公式。仿真與實驗研究結果證明了所建模型及理論分析的有效性。

    標簽: 四象限變流器 負載 等效 模型研究

    上傳時間: 2013-11-07

    上傳用戶:大融融rr

  • 超級電容器儲能系統統一模型的研究

    從超級電容器儲能系統的運行機理出發,設計了含雙向DC-AC-DC 變換器的超級電容器儲能系統主電路結構,并建立了其統一模型。仿真結果證明了所建統一模型的正確性和有效性, 并表明超級電容器儲能系統提高了分布式發電系統的運行穩定性。

    標簽: 超級電容器 儲能系統 模型

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:lllliii

  • 基于虛擬阻抗模型的電流互感器飽和判據

    提出一種虛擬阻抗模型的電流互感器飽和判別方法, 它可以有效地識別區內外故障因電流互感器( TA) 飽和對差動保護的影響。在電力系統的線路、母線、主設備等一些差動保護中, 區外故障時, 在大的短路電流作用下TA 飽和容易造成保護誤動。基于RL 模型的短數據窗算法可以測得保護安裝點的二次等效系統阻抗, 它可以等效到在系統故障增量模型中虛擬一條阻抗支路。區內外故障TA 飽和時, 該支路虛擬阻抗會發生明顯的變化。分析該阻抗在TA 飽和與否情況下的變化規律, 利用這種變化規律可以可靠、靈敏地判別出區內外故障TA 飽和, 是否閉鎖差動保護, 提高差動保護的可靠性。

    標簽: 虛擬阻抗 模型 電流互感器

    上傳時間: 2013-12-11

    上傳用戶:杜瑩12345

  • 基于云計算的MCU開發

    本內容詳細介紹了傳統MCU開發工具 云計算時代的新需要 基于云計算的MCU開發 COOCOX TOOLS

    標簽: MCU 云計算

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:ls530720646

  • MPPT功能的光伏矩陣仿真模型

    光伏模型構建,MPPT算法

    標簽: MPPT 光伏矩陣 仿真模型

    上傳時間: 2013-11-22

    上傳用戶:qunquan

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