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云臺(tái)

  • TI新推29款Cortex-M3內核Stelleris AR

    10月22日，德州儀器 (TI) 宣布推出價格更低的、基于 Stellaris ARM Cortex™-M3 的全新微處理器產品，擴展了旗下微處理器 (MCU) 陣營，從而為開發人員滿足嵌入式設計需求提供了更高的靈活性。29 款全新 Stellaris MCU 包括針對運動控制應用、智能模擬功能以及擴展的高級連接選項等的獨特 IP，可為工業應用提供各種價格／性能的解決方案。此外，該產品系列還可提供更大范圍的存儲器引腳兼容以及最新緊湊型封裝，可顯著節省空間與成本。由于 Stellaris MCU 卓越的集成度已融入 TI 的規模效應之中，由此帶來的高效率可使整個 Stellaris 系列的價格平均下降 13%。TI 綜合 StellarisWare® 軟件可為每款器件提供支持，從而可加速能源、安全以及連接市場領域的應用開發。

    標簽： Stelleris Cortex-M AR 內核

    上傳時間： 2013-11-14

    上傳用戶：如果你也聽說

  • TI公司推出的CCS3.3開發環境中文入門指導書

    TI公司推出的CCS3.3開發環境中文入門指導書

    標簽： CCS 3.3 TI公司 開發環境

    上傳時間： 2013-10-20

    上傳用戶：dalidala

  • 用TI dsp做變頻器的資料

    用TI dsp做變頻器的資料

    標簽： dsp 變頻器

    上傳時間： 2013-11-14

    上傳用戶：13160677563

  • 一種快速的三維點云自動配準方法

    采用主成分分析方法(PCA)定義了簡單的數學模型和軸向確定方法等來實現配準。大量實驗證明，算法能夠快速實現任意形狀、大小及位置的兩片點云配準。

    標簽： 自動配準

    上傳時間： 2013-10-12

    上傳用戶：13215175592

  • TI天線設計參考

    TI的天線設計參考，各個頻率段的都有。

    標簽： 天線設計

    上傳時間： 2013-11-17

    上傳用戶：wuchunwu

  • 云計算及云儲存生態系統研究

    近些年來，我國的服務計算范型得到了不斷的開發和發展，網絡資源的發布、網絡維護、網絡資源部署以及網絡資源的合理配置等等領域都或多或少的產生了很大變化。不管是從個人角度來看，還是從企業整體的角度來看，用戶都已經將過去原有的空間限制、時間限制以及組織限制很好的跨越，并且對其創新能力很好的擴展。作為當前形勢下新一代服務計算的模型，云計算對于IT以及與其有關聯的產業都產生了十分深遠的影響，具有深遠的意義。面對當前云計算技術的千變萬化，將云計算的生態系統這一概念很好的采取，將云計算系統的構建、運行機制、關鍵要素以及其關鍵的算法很好的提出來，并且將云存儲作為主要的例子，來將其構建的過程很好的分析，對其可能產生的問題進行探討，并且明確其解決的措施，本文中，筆者就研究云計算及云儲存生態系統。

    標簽： 云計算 云儲存 生態系統

    上傳時間： 2013-11-07

    上傳用戶：zengduo

  • 《云計算入門指南》全

    《云計算入門指南》，感興趣的朋友可以了解了解

    標簽： 云計算 入門指南

    上傳時間： 2013-10-18

    上傳用戶：Maple

  • 基于Hadoop的云計算算法研究

    隨著科技技術的發展，數據呈現幾何級的增長，面對這個情況傳統存儲服務無法滿足復雜數據慢慢地暴露出來，傳統的存儲計算服務不僅浪費著極大的資源，還對于環境有著極大的不利影響。在這個大環境下云計算應勢而生。本論文將針對目前的存儲服務無法滿足復雜數據的問題，研究云存儲中的任務調度技術。通過與Hadoop平臺結合的試驗對于現有的三種算法進行算法的實現過程的研究以及結果的對比。

    標簽： Hadoop 云計算 算法研究

    上傳時間： 2013-10-14

    上傳用戶：阿四AIR

  • 云計算部署模式及應用類型研究

    云計算是近兩年計算機領域發展起來的熱點技術之一，它把一切IT資源都抽象為服務，用戶通過網絡來使用這些服務，從而實現按需計算和多人協作。主要分析了云的類型和云計算部署模式及應用類型、未來發展趨勢。通過對云的類型分析，介紹了各種云類型服務提供商，結合云的類型，重點介紹云計算部署模式及應用類型等內容，使其在網絡上提供更加豐富的用戶體驗。

    標簽： 云計算 模式 應用類型

    上傳時間： 2013-11-11

    上傳用戶：fairy0212

  • 基于MTSAT衛星數據的云掩膜閾值算法

    使用ABI Cloud Mask算法，結合多種基礎的表數據，對MTSAT-1R衛星圖像進行了云掩膜分類。將衛星圖像中的像素成功分為了4類：“晴空”“似晴空”“似云”“云” 。實驗結果表明，本掩膜計算方便，達到了進一步計算下一步數據的要求。

    標簽： MTSAT 衛星數據 掩膜 閾值

    上傳時間： 2013-10-19

    上傳用戶：xauthu

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