人體運動跟蹤 混合高斯模型+GRISON方法
人體運動跟蹤 混合高斯模型+GRISON方法...
人體運動跟蹤 混合高斯模型+GRISON方法...
本文提出了有模型指導(dǎo)的三維人體運動跟蹤框架,將一個多關(guān)節(jié)的圓臺形狀三維人體模型與多個視頻圖像中的外輪廓、邊界、灰度和膚色特征進行匹配,使人體運動跟蹤變成一個狀態(tài)估計問題。并且,使用基于概率模型的粒子濾波算法來完成非線性、非高斯動態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)估計。...
opencv實現(xiàn)的人體運動跟蹤源碼,簡單易懂...
從人流統(tǒng)計的實際工程出發(fā),實現(xiàn)了基于計算機視覺的人體運動檢測及跟蹤系統(tǒng),采用“差影法”濾掉靜止幀,使用自適應(yīng)的一階遞歸濾波及幀差法提取運動區(qū)域,并通過數(shù)學(xué)形態(tài)濾波的開運算和閉運算改善運動區(qū)域提取效果。實驗結(jié)果證明本運動跟蹤方案處理簡單高效 、抗噪能力強,可以完成復(fù)雜背景下運動目標的實時性檢測與跟蹤...
人體運動檢測與運動跟蹤的源代碼,用到了最新的算法,對這方面研究的人員很有幫助...