混合高斯模型的曲線擬合matlab源代碼
標(biāo)簽： matlab 高斯模型 曲線擬合 源代碼
上傳時(shí)間： 2014-10-15
上傳用戶：無(wú)聊來(lái)刷下
人體運(yùn)動(dòng)跟蹤 混合高斯模型＋GRISON方法
標(biāo)簽： GRISON 人體運(yùn)動(dòng)跟蹤 高斯模型
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：牛津鞋
期望最大EM算法及其在混合高斯模型中的應(yīng)用.caj
標(biāo)簽： caj EM算法 高斯模型 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：xyipie
Rao Blackwellised Particle Filtering for Dynamic Conditionally Gaussian Models基于高斯模型的rbpf（粒子濾波器）的matlab程序
標(biāo)簽： Blackwellised Conditionally Filtering Particle
上傳時(shí)間： 2015-10-13
上傳用戶：lizhizheng88
本算法基于混合高斯模型編程，采用opencv庫(kù)，能夠運(yùn)行
標(biāo)簽： 算法 高斯模型 編程
上傳時(shí)間： 2014-08-30
上傳用戶：cooran
混合高斯模型和EM算法結(jié)合，當(dāng)中用到了自己寫的Kmeans聚類，附帶測(cè)試樣例、訓(xùn)練樣例和main函數(shù)。
標(biāo)簽： 高斯模型 EM算法
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：zhangyi99104144
本文提出了一種靜止攝像機(jī)條件下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法。 它以一種改進(jìn)的自適應(yīng) 混合高斯模型為背景更新方法，用連通區(qū)檢測(cè)算法分割出前景目標(biāo)，以 Kalman濾波為運(yùn)動(dòng)模型實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的連續(xù)跟蹤。在目標(biāo)跟蹤時(shí)，該算法針對(duì)目標(biāo)遮擋引起的各種可能情況.
標(biāo)簽： 攝像機(jī) 條件下 更新 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：凌云御清風(fēng)
混合高斯模型 對(duì)于給定的數(shù)據(jù)，可以自動(dòng)選擇最佳聚類數(shù)目和聚類中心，并根據(jù)判決規(guī)則進(jìn)行收斂，運(yùn)算很快，非常方便
標(biāo)簽： 高斯模型 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2016-07-22
上傳用戶：hn891122
混合高斯模型，用于背景建模的程序，使用時(shí)請(qǐng)安裝OPENCV
標(biāo)簽： 高斯模型
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：稀世之寶039
混合高斯模型 圖像檢測(cè) 可以應(yīng)用于視頻和圖片
標(biāo)簽： 高斯模型 圖像檢測(cè) 應(yīng)用于 視頻
上傳時(shí)間： 2017-02-11
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