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人工智能智能計算

第13講智能Agent及多Agent系統(tǒng) Chapter 13 Intelligent Agent & Multi-Agent Systems 徐從富浙江大學(xué)人工智能研究所

第13講智能Agent及多Agent系統(tǒng) Chapter 13 Intelligent Agent & Multi-Agent Systems 徐從富浙江大學(xué)人工智能研究所

標簽： Agent Intelligent Multi-Agent Chapter

上傳時間： 2016-12-09

上傳用戶：lx9076
以PID 控制為例,討論在計算機控制中實現(xiàn)參數(shù)自整定的一種智能控制方法。在傳統(tǒng) 的PID 控制的參數(shù)自整定算法中引入人工智能理論,首先將人的控制經(jīng)驗表示成自整定算法主要規(guī)則。從專家系統(tǒng)角度,描述

以PID 控制為例,討論在計算機控制中實現(xiàn)參數(shù)自整定的一種智能控制方法。在傳統(tǒng) 的PID 控制的參數(shù)自整定算法中引入人工智能理論,首先將人的控制經(jīng)驗表示成自整定算法主要規(guī)則。從專家系統(tǒng)角度,描述了規(guī)則的產(chǎn)生式表示和計算機內(nèi)的存儲結(jié)構(gòu),控制知識庫的建立及推理機制。

標簽： PID 控制自整定參數(shù)

上傳時間： 2013-11-25

上傳用戶：leixinzhuo
電源供應(yīng)器設(shè)計利用鍵盤介面輸入電源電壓值以SPI界面?zhèn)髦亮硪活wCPU做前端之運算結(jié)果傳回做LED顯示

電源供應(yīng)器設(shè)計利用鍵盤介面輸入電源電壓值以SPI界面?zhèn)髦亮硪活wCPU做前端之運算結(jié)果傳回做LED顯示

標簽： SPI CPU LED 鍵盤

上傳時間： 2017-03-19

上傳用戶：二驅(qū)蚊器
人工智能中可以實現(xiàn)智能的五子棋算法

人工智能中可以實現(xiàn)智能的五子棋算法，是在vc++環(huán)境中實現(xiàn)的

標簽： 人工智能算法

上傳時間： 2013-12-20

上傳用戶：nanshan
這是一個關(guān)于智能算法的簡單實例！人工智能本科生實驗的第一次試驗

這是一個關(guān)于智能算法的簡單實例！人工智能本科生實驗的第一次試驗

標簽： 智能算法人工智能本實驗

上傳時間： 2014-01-28

上傳用戶：ma1301115706
教你如何用actionscrit做計時運算超有趣的試著玩玩看喔

教你如何用actionscrit做計時運算超有趣的試著玩玩看喔

標簽： actionscrit

上傳時間： 2014-01-18

上傳用戶：zgu489
人工智能高清電子書-智能模式識別方法 - 肖健華

人工智能高清電子書-智能模式識別方法 - 肖健華

標簽： 人工智能

上傳時間： 2022-03-27

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人工智能時代什么是算力

1997年，國際象棋名家卡斯帕羅夫象棋對弈IBM超級電腦深藍，最后結(jié)果是大師輸了。2016年，世界頂級圍棋高手李世石與AI圍棋對決，最后竟以1:4慘敗于谷歌阿爾法狗。今年4月，AI電競團隊OpenAI Five與人類戰(zhàn)隊對決《dota》，2:0 完勝世界冠軍OG戰(zhàn)隊。人工智能憑什么能夠戰(zhàn)勝人類?答案是AI背后的超級計算機算力。AI通過算力處理大量的相關(guān)數(shù)據(jù)，并以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不斷學(xué)習(xí)成長，最終獲得技能，戰(zhàn)勝人類選手。算力經(jīng)濟，算力時代，算力改變世界，算力驅(qū)動未來。現(xiàn)在很多領(lǐng)域都在談?wù)撍懔Γ降资裁词撬懔?

標簽： 人工智能

上傳時間： 2022-05-30

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高速變頻電機設(shè)計與電機智能設(shè)計方法的研究.rar

本論文圍繞提高高速變頻電機設(shè)計水平和促進電機CAD技術(shù)發(fā)展這一主題，對高速變頻電機電磁設(shè)計和電機智能設(shè)計方法進行了深入的研究。 1.分析了集膚效應(yīng)對高速變頻電機設(shè)計的影響。針對高速變頻電機轉(zhuǎn)子導(dǎo)體中集膚效應(yīng)現(xiàn)象較為嚴重的特點，用有限元法對不同轉(zhuǎn)子槽型在不同頻率時的集膚效應(yīng)進行了分析，并提出了一種利用有限元法的精確計算結(jié)果和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射能力計算電機轉(zhuǎn)子集膚效應(yīng)系數(shù)的新方法，能夠快速有效的給出轉(zhuǎn)子不同槽型不同頻率時的集膚效應(yīng)系數(shù)。 2.研究了電壓型SPWM變頻器輸出時間諧波頻譜以及調(diào)制參數(shù)對輸出諧波的影響，為精確分析高速變頻電機的諧波效應(yīng)和選擇適當(dāng)?shù)淖冾l器提供參考。分析了時間諧波對高速變頻電機效率、功率因數(shù)及輸出轉(zhuǎn)矩的影響，對提高高速變頻電機設(shè)計精度具有指導(dǎo)意義。 3.從電磁設(shè)計的角度探討了高速變頻電機設(shè)計過程，所得出的結(jié)論對于高速變頻電機設(shè)計具有指導(dǎo)意義。論文還提出了一個可以考慮時間諧波效應(yīng)的高速變頻電機分析模型，在此基礎(chǔ)上編制了高速變頻電機電磁仿真程序。 4.前人工作的基礎(chǔ)上，進一步研究了人工智能技術(shù)在電機設(shè)計中的應(yīng)用。針對電機設(shè)計不同階段的特點，首次提出了面向電機設(shè)計過程的智能設(shè)計集成推理體系。 5.從設(shè)計過程優(yōu)化的角度，研究了電機設(shè)計狀態(tài)評價問題，建立了電機設(shè)計狀態(tài)綜合評價模型，能夠?qū)﹄姍C設(shè)計的不同層次、不同階段及時進行設(shè)計狀態(tài)評價。@ @ 6.研究了基于實例推理技術(shù)在電機初始方案設(shè)計過程中的應(yīng)用，首次提出了一種基于知識引導(dǎo)和相似優(yōu)先的混合型實例檢索算法，給出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實例相似度判定機制，可以提高檢索效率。 7.針對傳統(tǒng)電機調(diào)整設(shè)計專家系統(tǒng)的缺陷，提出了一種新型的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理機制的電機調(diào)整設(shè)計混合型專家系統(tǒng)模型，該模型將專家系統(tǒng)技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、電機綜合設(shè)計方法有效結(jié)合，具有并行推理和系統(tǒng)自學(xué)習(xí)能力，解決了調(diào)整設(shè)計過程中調(diào)整力度難以確定的問題。 8.論支還研究了基于遺傳算法的電機優(yōu)化設(shè)計方法。針對遺傳算法中普遍存在的早熟收斂和搜索效率低的現(xiàn)象，提出了一種改進遺傳算法一變焦自適應(yīng)遺傳算法，有助于提高優(yōu)化效率和克服早熟。 9.在上述工作的基礎(chǔ)上，首次提出了支持遠程設(shè)計的電機智能設(shè)計集成平臺的概念，給出了基于軟總線和組件機制的平臺實現(xiàn)模型。并對集成平臺中電機模型集成技術(shù)、基于Objectorx的電機圖形繪制技術(shù)和基于Web的遠程設(shè)計支持技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)進行了討論。

標簽： 變頻電機電機設(shè)計方法

上傳時間： 2013-04-24

上傳用戶：dbs012280
基于ARM的地鐵用安全型智能IO的設(shè)計與實現(xiàn)

地鐵信號設(shè)備中輸入輸出設(shè)備是信號邏輯和現(xiàn)場設(shè)備之間的接口，有著四高（高安全，高可靠，高可維護，高可用）要求，目前信號系統(tǒng)廠家的傳統(tǒng)做法是整個信號系統(tǒng)產(chǎn)品由一家公司來完成，可是隨著技算機技術(shù)的快速發(fā)展，邏輯部份目前已可以采用通用COTS產(chǎn)品，而輸入輸出部分還是需要各個信號廠家自己設(shè)計和生產(chǎn)，因此設(shè)計出一款通用型的輸入輸出控制器已成地鐵行業(yè)的發(fā)展方向。為了滿足以上要求，本文從實際應(yīng)用角度出發(fā)，使信號系統(tǒng)的產(chǎn)品更加的開放透明，設(shè)計出基于ARM的地鐵用安全型的智能I/O，從而使信號系統(tǒng)設(shè)計可以方便地和現(xiàn)場信號設(shè)備接口。在硬件上采用冗余設(shè)計，以ARM為主處理器，整個系統(tǒng)無單點硬件故障，采集部分采用動態(tài)異或輸入設(shè)計，驅(qū)動部分采用安全驅(qū)動設(shè)計。基于ARM的地鐵用安全智能I/O嚴格遵循歐洲鐵路信號產(chǎn)品的標準，使系統(tǒng)的安全性，可靠性，可用性和可維護性有了充分的保障。本文主要介紹了地鐵用安全型智能I/O控制器的設(shè)計和實現(xiàn)，包括設(shè)計思想，具體實施，硬件和軟件的設(shè)計等。

標簽： ARM 地鐵智能IO

上傳時間： 2013-06-12

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