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這是在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中很重要的難點(diǎn)！就是權(quán)值的優(yōu)化問(wèn)題，我們采用遺傳算法來(lái)實(shí)現(xiàn)選擇好的權(quán)值
標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2016-09-22
上傳用戶：風(fēng)之驕子
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究及應(yīng)用 田景文.包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、小波網(wǎng)絡(luò)、模擬退火算法和支持向量機(jī)，清晰易懂，非常值得一看。
標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法研究 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 小波網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：yan2267246
數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法C源碼實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘 人工神經(jīng) 算法 源碼
上傳用戶：wanghui2438
一個(gè)很好用的自適應(yīng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型庫(kù)，包括ADALINE/RBF/多層前向等，另外內(nèi)含Demo，更易上手
標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模型庫(kù)
上傳時(shí)間： 2014-12-22
上傳用戶：gonuiln
Floy的人工生命模擬，生動(dòng)地模擬了一群人工蒼蠅的飛行動(dòng)畫(huà)過(guò)程。
標(biāo)簽： Floy 人工生命 模擬
上傳時(shí)間： 2016-10-02
上傳用戶：daguda
成功再現(xiàn)康韋的生命游戲。這是人工生命方法的緣起之作，在人工生命科學(xué)誕生之初備受關(guān)注。
標(biāo)簽： 人工生命
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶：cc1915
軟件無(wú)線電中信號(hào)調(diào)制方式的識(shí)別——用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法
標(biāo)簽： 軟件無(wú)線電 信號(hào)調(diào)制 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 方式
上傳用戶：sk5201314
本程序?qū)崿F(xiàn)了一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，相關(guān)領(lǐng)域的人可以參考。
標(biāo)簽： 程序 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：lyy1234
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解TSP問(wèn)題的論文,很不錯(cuò).
標(biāo)簽： TSP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 論文
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：teddysha
使用C#程式語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，並執(zhí)行於.NET Framework下；是研習(xí)「蟻拓尋優(yōu)法」不可或缺的軟體工具。系統(tǒng)使用ACO (Ant Colony Optimization)演算公式模擬螞蟻的覓食行徑抉擇。使用者可以設(shè)定費(fèi)洛蒙和食物氣味強(qiáng)度等相關(guān)參數(shù)以及動(dòng)態(tài)設(shè)定障礙物的位置和形狀，研習(xí)螞蟻覓食的最短路徑形成過(guò)程。研習(xí)各種參數(shù)設(shè)定對(duì)螞蟻覓食行為的影響，了解費(fèi)落蒙機(jī)制對(duì)蟻拓尋優(yōu)化法的影響。本系統(tǒng)可支援柔性計(jì)算教學(xué)，研習(xí)蟻拓優(yōu)化法中人工螞蟻的隨機(jī)搜尋模式和啟發(fā)式法則設(shè)計(jì)原理。
標(biāo)簽： 程式
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：anng
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