累神經(jīng)系統(tǒng) Backpropagation.
標(biāo)簽： Backpropagation 系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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類神經(jīng)感知機(jī)源碼,做為訓(xùn)練一些資料,輸入所要學(xué)習(xí)的資料以便作為學(xué)習(xí),透過(guò)計(jì)算來(lái)學(xué)習(xí)完成
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上傳時(shí)間： 2016-04-02
上傳用戶：lizhizheng88
機(jī)率神經(jīng)網(wǎng)路分類器之高階合成。對(duì)研究概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有幫助的。質(zhì)量很高的論文
標(biāo)簽： 分 合成 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 質(zhì)量
上傳時(shí)間： 2016-04-07
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類神經(jīng)網(wǎng)路中的RBF matlab toolbox
標(biāo)簽： toolbox matlab RBF
上傳時(shí)間： 2016-07-22
上傳用戶：daguda
內(nèi)涵模糊理論與類神經(jīng)網(wǎng)路的程式碼...提供初學(xué)者做研究參考
標(biāo)簽： 模糊 程式
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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類神經(jīng)網(wǎng)路的BK演算法，已驗(yàn)證過(guò)可以使用。
標(biāo)簽： 算法
上傳時(shí)間： 2016-10-23
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類神經(jīng)網(wǎng)路的RBF這對(duì)於任何研究都非常之友幫助歡迎下載內(nèi)有說(shuō)明
標(biāo)簽： RBF
上傳時(shí)間： 2014-01-04
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利用遞迴式模糊類神經(jīng)網(wǎng)路(recerrent neural networks system identification, RFNN)進(jìn)行系統(tǒng)辨識(shí), 自己寫的請(qǐng)多包含
標(biāo)簽： identification recerrent networks neural
上傳時(shí)間： 2017-02-27
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C++神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，c++，BP網(wǎng)絡(luò)模型，適用于多對(duì)一
上傳時(shí)間： 2017-04-09
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類神經(jīng)網(wǎng)路 後傳遞演算法 沒(méi)有的人可以參考一下該文件
上傳時(shí)間： 2014-01-27
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