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人工蜂群算法
人工蜂群算法
(ArtificialBeeColonyAlgorithm,簡稱ABC算法)是一個由蜂群行為啟發(fā)的算法，在2005年由Karaboga小組為優(yōu)化代數(shù)問題而提出。
有關(guān)粒子群算法的源程序
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一個非常好的粒子群算法實現(xiàn)
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分享一個比較實用的關(guān)于蟻群算法的c程序代碼
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用粒子群算法來優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值
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這是一個蟻群算法的二次配置問題的代碼
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蟻群算法TSP模型的ant-cycle算法實現(xiàn) 盡可能少的采用STL
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這是一個蟻群算法的程序
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粒子群算法的簡介
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蟻群算法蟻群算法卻是一種源于自然現(xiàn)象的算法
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Matlab粒子群算法優(yōu)化RBF網(wǎng)絡(luò) 采用了粒子群算法對RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)進行了優(yōu)化
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