蟻群算法( ant colony algorithm) 是由意大利學(xué)者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世紀(jì)90 年代初期通過(guò)模擬自然界 中螞蟻集體尋徑的行為而提出的一種基于種群的啟發(fā) 式仿生進(jìn)化系統(tǒng)。蟻群算法包含兩個(gè)基本階段:適應(yīng)階 段和協(xié)作階段。在適應(yīng)階段,各候選解根據(jù)積累的信息 不斷調(diào)整自身結(jié)構(gòu)。在協(xié)作階段,候選解之間通過(guò)信息 交流,以期望產(chǎn)生性能更好的解,這類似于學(xué)習(xí)自動(dòng)機(jī) 的學(xué)習(xí)機(jī)制。蟻群算法最早成功應(yīng)用于解決著名的旅 行商問(wèn)題(t raveling salesman problem , TSP) ,該算法采 用了分布式正反饋并行計(jì)算機(jī)制,易于與其他方法結(jié) 合,而且具有較強(qiáng)的魯棒性[325 ] 。 蟻群算法創(chuàng)立十多年來(lái),無(wú)論在算法理論還是在算 法應(yīng)用方面都取得了很多突破性研究進(jìn)展。
標(biāo)簽： algorithm Dorigo colony ant
上傳時(shí)間： 2016-01-18
上傳用戶：xyipie
本書提供用J B u i l d e r開發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序、創(chuàng)建分布式應(yīng)用程序以及編寫J a v a B e a n 組件的高級(jí)資料。它包括下列幾個(gè)部分： • 第一部分是“開發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序”，它提供關(guān)于使用J b u i l d e r的D a t a E x p r e s s數(shù)據(jù) 庫(kù)體系結(jié)構(gòu)的信息，并解釋原始數(shù)據(jù)組件和類之間的相互關(guān)系，以及怎樣使用它 們來(lái)創(chuàng)建你的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序。它還解釋怎樣使用Data Modeler(數(shù)據(jù)模型器)和 Application Generator（應(yīng)用程序生成器）創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客戶機(jī)/服務(wù)器應(yīng)用程 序。 • 第二部分是“開發(fā)分布式應(yīng)用程序”，它提供關(guān)于使用ORB Explorer、用J B u i l d e r 創(chuàng)建多級(jí)的分布應(yīng)用程序、調(diào)試分布式應(yīng)用程序、用J a v a定義C O R B A接口以及 使用s e r v l e t等的信息。 • 第三部分是“創(chuàng)建J a v a B e a n”，它解釋怎樣開發(fā)新的J a v a B e a n組件，描述在組件 開發(fā)中涉及的任務(wù), 怎樣使用B e a n s E x p r e s s創(chuàng)建新的J a v a B e a n，以及關(guān)于屬性、 事件、B e a nIn f o類和其他方面的詳細(xì)情況。
標(biāo)簽： 8226 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用程序 分
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：wpt
本資料系UBUNTU（班圖）的詳細(xì)使用手冊(cè)，內(nèi)含安裝指南、基本命令、基本操作、各種編程開發(fā)環(huán)境....等等 相信看過(guò)此文檔的人都會(huì)覺得很受用。
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：lanwei
C語(yǔ)言陷阱和缺陷 原著：Andrew Koenig - AT&T Bell Laboratories Murray Hill, New Jersey 07094 (翻譯：lover_P) 那些自認(rèn)為已經(jīng)“學(xué)完”C語(yǔ)言的人，請(qǐng)你們仔細(xì)讀閱讀這篇文章吧。路還長(zhǎng)，很多東西要學(xué)。我也是
標(biāo)簽： Laboratories lover_P Andrew Koenig
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：奇奇奔奔
實(shí)現(xiàn)最優(yōu)二叉樹的構(gòu)造；在此基礎(chǔ)上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設(shè)報(bào)文中只會(huì)出現(xiàn)如下表所示的字符： 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z ， ． 頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統(tǒng)應(yīng)具備如下的功能： 1．初始化。從終端（文件）讀入字符集的數(shù)據(jù)信息，。建立哈夫曼樹。 2．編碼：利用已建好的哈夫曼樹對(duì)明文文件進(jìn)行編碼，并存入目標(biāo)文件（哈夫曼碼文件）。 3．譯碼：利用已建好的哈夫曼樹對(duì)目標(biāo)文件（哈夫曼碼文件）進(jìn)行編碼，并存入指定的明文文件。 4．輸出哈夫曼編碼文件：輸出每一個(gè)字符的哈夫曼編碼。
上傳時(shí)間： 2014-11-23
上傳用戶：shanml
基于MATLAB實(shí)現(xiàn)的說(shuō)話人識(shí)別程序，分別用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法，對(duì)語(yǔ)音文件進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試，效果不錯(cuò)。~..~ 下面說(shuō)明一下bprengong程序： 數(shù)據(jù)分別用來(lái)訓(xùn)練和測(cè)試兩部分。 具體程序分為兩部分，第一部分為：計(jì)算識(shí)別模型 變量v是mfcc處理以后的矢量。因?yàn)閿?shù)據(jù)可能長(zhǎng)短不一，所以放在同一進(jìn)行截取。p的每一行代表一個(gè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)（共15個(gè)）。變量Pr為每一行的最大最小值。變量T為目標(biāo)值。輸出神經(jīng)元個(gè)數(shù)為15。 在訓(xùn)練階段，如果用于訓(xùn)練的輸入訓(xùn)練樣本的類別標(biāo)號(hào)為i（即語(yǔ)音數(shù)據(jù)的標(biāo)號(hào)），則訓(xùn)練時(shí)設(shè)第i個(gè)節(jié)點(diǎn)的期望輸出設(shè)為1。其余節(jié)點(diǎn)期望輸出均為0。 在識(shí)別時(shí)，當(dāng)一個(gè)未知類別的樣本作用到輸入端時(shí)，考查各輸出節(jié)點(diǎn)的輸出，并將這個(gè)樣本的類別判定為輸出值最大的那個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的類別。
上傳時(shí)間： 2016-05-23
上傳用戶：釣鰲牧馬
基于J2EE的物流信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 介紹了J2EE 體系結(jié)構(gòu)、Mv c模式等相關(guān)概念和技術(shù)，并重點(diǎn)探討了 目 前比 較受歡迎的三種開源框架( s t r ut s框架、S Pr i n g框架和H i b e m a t e 框架)。 分析了他們的體系結(jié)構(gòu)、 特點(diǎn)和優(yōu)缺點(diǎn)。 根據(jù)J ZE E的分層結(jié)構(gòu)，結(jié)合We b應(yīng)用 的特點(diǎn)， 將三種框架進(jìn)行組合設(shè)計(jì)， 即表現(xiàn)層用S t r ut s框架、 業(yè)務(wù)邏輯層用S P ri n g 框架、持久層用比b ema t e 框架，從而來(lái)構(gòu)建物流信息系統(tǒng)。這種整合框架使各 層相對(duì)獨(dú)立， 減少各層之間的禍合程度，同時(shí)加快了系統(tǒng)的開發(fā)過(guò)程，增強(qiáng)了系 統(tǒng)的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性，初步達(dá)到了分布式物流信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)。 經(jīng)過(guò)以上分析，結(jié)合物流系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行了相關(guān)的實(shí)現(xiàn)。最后，系統(tǒng) 運(yùn)用先進(jìn)的A ja x技術(shù)來(lái)增強(qiáng)Ui層與服務(wù)器的異步通信能力， 使用戶體驗(yàn)到動(dòng)態(tài) 且響應(yīng)靈 敏的桌 面級(jí)w e b應(yīng)用程序。 通過(guò)江聯(lián)公司的試運(yùn)行結(jié)果，系統(tǒng)達(dá)到了 渝瞇。 并 且 對(duì) 江 聯(lián) 公 司 提 出 了 基 于 R F I D 的 解 決 方 案 的 實(shí) 施 計(jì) 劃 。
上傳時(shí)間： 2016-06-01
上傳用戶：ynsnjs
無(wú)級(jí) 變 速 器又稱CVT( continuouslyv ariable transmission,CV T)，其速比可以連續(xù)變化，使用 這種變速器，可有效地利用發(fā)動(dòng)機(jī)的性能，使發(fā)動(dòng) 機(jī)與傳動(dòng)系得到最佳的匹配，從而提高汽車的燃 油經(jīng)濟(jì)性和動(dòng)力性。無(wú)級(jí)變速器是迄今為止最理 想的變速器，它代表著當(dāng)今汽車變速器發(fā)展的水 平和方向。
標(biāo)簽： continuouslyv transmission ariable CVT
上傳時(shí)間： 2016-06-03
上傳用戶：Zxcvbnm
求標(biāo)準(zhǔn)偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1
標(biāo)簽： gt myfunction function numel
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：hongmo
求標(biāo)準(zhǔn)偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1
標(biāo)簽： gt myfunction function numel
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：dreamboy36
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
