這個(gè)程式可以用來觀察其他程式的VCL組態(tài)、記憶體內(nèi)容。幫助設(shè)計(jì)時(shí)的runtime debug。 當(dāng)然也可以用來看別人程式中用了什麼元件、設(shè)計(jì)了什麼property
標(biāo)簽： property runtime debug 程式
上傳時(shí)間： 2015-04-11
上傳用戶：ynzfm
ABBYY FineReader 8.0專業(yè)版是最新、最準(zhǔn)確的ABBYY OCR軟體版本。它可以為用戶提供 最高級別識字精確率，是一個(gè)非常節(jié)省時(shí)間的好方案。FineReader允許你將各種紙張和 電子文件轉(zhuǎn)換、編輯以及重新使用，包括：雜誌、報(bào)紙、傳真、複製和PDF文件。
標(biāo)簽： ABBYY FineReader 8.0 OCR
上傳時(shí)間： 2016-02-11
上傳用戶：q123321
一個(gè)域名轉(zhuǎn)ＩＰ的。!!!!小軟件。是因?yàn)閯e人一個(gè)軟件上需要解出ＩＰ寫的。
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上傳時(shí)間： 2016-07-20
上傳用戶：來茴
<3D動畫與建模_人體的綜合分析技術(shù)>(英文版)現(xiàn)在國內(nèi)從事3D和虛擬現(xiàn)實(shí)行業(yè)的人很多,相信學(xué)習(xí)這本書會對大家的水平提高有很大幫助.書中討論了關(guān)于3D人體建模的許多高級技術(shù),包括面部表情識別,3D角色說話時(shí)的口型建模,基于MPEG-4標(biāo)準(zhǔn)的虛擬角色構(gòu)建
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：小草123
程序功能: /// 多人即時(shí)聊天 新信息聲音提示 用戶自主選擇表情和顏色 管理員刪除信息/踢出用戶 高強(qiáng)度管理密碼
上傳時(shí)間： 2014-01-27
上傳用戶：JIUSHICHEN
人耳識別技術(shù)是20世紀(jì)90年代末開始興起的一種生物特征識別技術(shù)，與其它生物特征識別技術(shù)比較具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：（1）與人臉識別方法比較，耳識別方法不受面部表情、化妝品和胡須變化的影響，同時(shí)保留了面部識別圖象采集方便的優(yōu)點(diǎn)，與人臉相比，整個(gè)人耳的顏色更加一致、圖像尺寸更小，數(shù)據(jù)處理量也更小。（2）與指紋識別方法比較，耳圖象的獲取是一種被動方式，即通過非接觸方式獲取耳圖像，不存在通過接觸傳染疾病的機(jī)會，因此，其信息獲取方式具有容易被人接受的優(yōu)點(diǎn)。（3）與虹膜識別方法比較，首先，由于人臉和頭發(fā)的存在，需要在耳識別過程中增加一個(gè)耳區(qū)域定位步驟，這并不影響耳特征的提取，而眼毛對虹膜的遮擋將直接影響虹膜特征的提取。頭發(fā)對于耳的遮擋可以容易地避免，而眼毛對于虹膜的遮擋是生理結(jié)構(gòu)決定的，也是難以避免的。其次，就目前的技術(shù)而言，虹膜采集需要測試者與采集裝置之間的位置在機(jī)器發(fā)出的語言提示下進(jìn)行不斷地調(diào)整，同時(shí)要瞪大眼睛，使虹膜盡可能暴露，初試者通常要反復(fù)多次調(diào)整才能夠達(dá)到要求，而耳采集方式與臉采集方式基本相同，測試者很容易達(dá)到拍攝圖象的要求條件。最后，虹膜采集裝置的成本要高于耳采集裝置。
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：壞壞的華仔
個(gè)人開發(fā)，以 DirectInput 為基底包成的類別，可同時(shí)接收滑鼠、鍵盤、JOYSTICK等輸入裝置。
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上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：love1314
情感識別是機(jī)器通過識別和理解過程把人類的語音、表情和肢體語言中的情感信息識別出來。情感交互是機(jī)器通過接收人類的情感信息來模擬人類的情感決策過程，從而表達(dá)出自身情感的過程。本文的主要目標(biāo)是把虛擬人技術(shù)應(yīng)用到人機(jī)交互中，研究出具有情感識別功能和情感表達(dá)功能的機(jī)器。本文的具體工作和貢獻(xiàn)包括：第一，詳細(xì)描述虛擬人的三維模型和情感模型的建立過程。這里介紹了虛擬人實(shí)體的建立和控制，以及虛擬人的情感計(jì)算模型和情感決策機(jī)制。利用三維建模工具和游戲制作軟件，來建立虛擬人和虛擬場景，并通過對虛擬人控制模塊的設(shè)定來驅(qū)動虛擬人的動作和行為特點(diǎn)，這使虛擬人能夠從行為上表達(dá)情感。虛擬人的情感模型是虛擬人情感計(jì)算和決策的關(guān)鍵，是虛擬人具有情感能力的基礎(chǔ)。這里主要工作就是通過模擬人的情感計(jì)算過程和決策機(jī)制，來建立虛擬人的情感工作機(jī)制，從而控制虛擬人的情感計(jì)算過程，使虛擬人具有模擬人的情感表達(dá)的能力。第二，通過分析情感語音信號，來識別情感語音信號中的參數(shù)信息，并進(jìn)一步識別出情感語音信號中的情感信息。語音信號中的參數(shù)有多種，本文在比較和總結(jié)的基礎(chǔ)上，選定了三種參數(shù)來綜合的識別語音信號中的情感信息。在情感語音語料庫的基礎(chǔ)上建立了情感特征參數(shù)數(shù)據(jù)庫，這個(gè)數(shù)據(jù)庫的主要是建立特征參數(shù)的參數(shù)模型，為情感識別建立識別基礎(chǔ)。第三，利用隱馬爾科夫模型算法在語音信號識別上的優(yōu)點(diǎn)，來對情感語音信號進(jìn)行情感信息的識別。情感信息與語言信息有共同的聲學(xué)特征，只是二者反映的信息不同。通過情感語音信號的特征分析和理論驗(yàn)證，隱馬爾科夫模型是一個(gè)理想的選擇。實(shí)驗(yàn)證明，隱馬爾科夫模型在情感信息的識別上，表現(xiàn)出很好的識別效果和較高的識別率，為隱馬爾科夫模型的應(yīng)用提供了事實(shí)支持。第四，建立人機(jī)交互系統(tǒng)原型，通過對整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行測試和驗(yàn)證，來證明人機(jī)情感交互的可行性和科學(xué)性。驗(yàn)證主要通過情感識別和情感決策兩方面進(jìn)行，情感識別的主要是建立在情感語音識別的基礎(chǔ)上，情感決策就是通過驗(yàn)證虛擬人情感表達(dá)的結(jié)果跟期望值的對比結(jié)果。
標(biāo)簽： 情感虛擬人技術(shù) 人機(jī)交互
上傳時(shí)間： 2022-06-18
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標(biāo)簽： labview part 圖形編程 美國
上傳時(shí)間： 2013-04-15
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標(biāo)簽： labview part 圖形編程 美國
上傳時(shí)間： 2013-07-14
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