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人臉表情識(shí)別

這個(gè)程式可以用來(lái)觀察其他程式的VCL組態(tài)、記憶體內(nèi)容。幫助設(shè)計(jì)時(shí)的runtime debug。當(dāng)然也可以用來(lái)看別人程式中用了什麼元件、設(shè)計(jì)了什麼property

這個(gè)程式可以用來(lái)觀察其他程式的VCL組態(tài)、記憶體內(nèi)容。幫助設(shè)計(jì)時(shí)的runtime debug。當(dāng)然也可以用來(lái)看別人程式中用了什麼元件、設(shè)計(jì)了什麼property

標(biāo)簽： property runtime debug 程式

上傳時(shí)間： 2015-04-11

上傳用戶：ynzfm
ABBYY FineReader 8.0專業(yè)版是最新、最準(zhǔn)確的ABBYY OCR軟體版本。它可以為用戶提供最高級(jí)別識(shí)字精確率

ABBYY FineReader 8.0專業(yè)版是最新、最準(zhǔn)確的ABBYY OCR軟體版本。它可以為用戶提供最高級(jí)別識(shí)字精確率，是一個(gè)非常節(jié)省時(shí)間的好方案。FineReader允許你將各種紙張和電子文件轉(zhuǎn)換、編輯以及重新使用，包括：雜誌、報(bào)紙、傳真、複製和PDF文件。

標(biāo)簽： ABBYY FineReader 8.0 OCR

上傳時(shí)間： 2016-02-11

上傳用戶：q123321
一個(gè)域名轉(zhuǎn)ＩＰ的。!!!!小軟件。是因?yàn)閯e人一個(gè)軟件上需要解出ＩＰ寫的。

一個(gè)域名轉(zhuǎn)ＩＰ的。!!!!小軟件。是因?yàn)閯e人一個(gè)軟件上需要解出ＩＰ寫的。

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上傳時(shí)間： 2016-07-20

上傳用戶：來(lái)茴
<3D動(dòng)畫與建模_人體的綜合分析技術(shù)>(英文版)現(xiàn)在國(guó)內(nèi)從事3D和虛擬現(xiàn)實(shí)行業(yè)的人很多,相信學(xué)習(xí)這本書(shū)會(huì)對(duì)大家的水平提高有很大幫助.書(shū)中討論了關(guān)于3D人體建模的許多高級(jí)技術(shù),包括面部表情識(shí)

<3D動(dòng)畫與建模_人體的綜合分析技術(shù)>(英文版)現(xiàn)在國(guó)內(nèi)從事3D和虛擬現(xiàn)實(shí)行業(yè)的人很多,相信學(xué)習(xí)這本書(shū)會(huì)對(duì)大家的水平提高有很大幫助.書(shū)中討論了關(guān)于3D人體建模的許多高級(jí)技術(shù),包括面部表情識(shí)別,3D角色說(shuō)話時(shí)的口型建模,基于MPEG-4標(biāo)準(zhǔn)的虛擬角色構(gòu)建

標(biāo)簽： 建模 lt gt 動(dòng)畫

上傳時(shí)間： 2013-12-13

上傳用戶：小草123
程序功能: /// 多人即時(shí)聊天新信息聲音提示用戶自主選擇表情和顏色管理員刪除信息/踢出用戶高強(qiáng)度管理密碼

程序功能: /// 多人即時(shí)聊天新信息聲音提示用戶自主選擇表情和顏色管理員刪除信息/踢出用戶高強(qiáng)度管理密碼

標(biāo)簽： 用戶程序刪除密碼

上傳時(shí)間： 2014-01-27

上傳用戶：JIUSHICHEN
人耳識(shí)別技術(shù)是20世紀(jì)90年代末開(kāi)始興起的一種生物特征識(shí)別技術(shù)

人耳識(shí)別技術(shù)是20世紀(jì)90年代末開(kāi)始興起的一種生物特征識(shí)別技術(shù)，與其它生物特征識(shí)別技術(shù)比較具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：（1）與人臉識(shí)別方法比較，耳識(shí)別方法不受面部表情、化妝品和胡須變化的影響，同時(shí)保留了面部識(shí)別圖象采集方便的優(yōu)點(diǎn)，與人臉相比，整個(gè)人耳的顏色更加一致、圖像尺寸更小，數(shù)據(jù)處理量也更小。（2）與指紋識(shí)別方法比較，耳圖象的獲取是一種被動(dòng)方式，即通過(guò)非接觸方式獲取耳圖像，不存在通過(guò)接觸傳染疾病的機(jī)會(huì)，因此，其信息獲取方式具有容易被人接受的優(yōu)點(diǎn)。（3）與虹膜識(shí)別方法比較，首先，由于人臉和頭發(fā)的存在，需要在耳識(shí)別過(guò)程中增加一個(gè)耳區(qū)域定位步驟，這并不影響耳特征的提取，而眼毛對(duì)虹膜的遮擋將直接影響虹膜特征的提取。頭發(fā)對(duì)于耳的遮擋可以容易地避免，而眼毛對(duì)于虹膜的遮擋是生理結(jié)構(gòu)決定的，也是難以避免的。其次，就目前的技術(shù)而言，虹膜采集需要測(cè)試者與采集裝置之間的位置在機(jī)器發(fā)出的語(yǔ)言提示下進(jìn)行不斷地調(diào)整，同時(shí)要瞪大眼睛，使虹膜盡可能暴露，初試者通常要反復(fù)多次調(diào)整才能夠達(dá)到要求，而耳采集方式與臉采集方式基本相同，測(cè)試者很容易達(dá)到拍攝圖象的要求條件。最后，虹膜采集裝置的成本要高于耳采集裝置。

標(biāo)簽： 人耳識(shí)別生物特征識(shí)別

上傳時(shí)間： 2013-12-20

上傳用戶：壞壞的華仔
個(gè)人開(kāi)發(fā)

個(gè)人開(kāi)發(fā)，以 DirectInput 為基底包成的類別，可同時(shí)接收滑鼠、鍵盤、JOYSTICK等輸入裝置。

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上傳時(shí)間： 2013-12-13

上傳用戶：love1314
情感虛擬人技術(shù)在人機(jī)交互中的應(yīng)用研究

情感識(shí)別是機(jī)器通過(guò)識(shí)別和理解過(guò)程把人類的語(yǔ)音、表情和肢體語(yǔ)言中的情感信息識(shí)別出來(lái)。情感交互是機(jī)器通過(guò)接收人類的情感信息來(lái)模擬人類的情感決策過(guò)程，從而表達(dá)出自身情感的過(guò)程。本文的主要目標(biāo)是把虛擬人技術(shù)應(yīng)用到人機(jī)交互中，研究出具有情感識(shí)別功能和情感表達(dá)功能的機(jī)器。本文的具體工作和貢獻(xiàn)包括：第一，詳細(xì)描述虛擬人的三維模型和情感模型的建立過(guò)程。這里介紹了虛擬人實(shí)體的建立和控制，以及虛擬人的情感計(jì)算模型和情感決策機(jī)制。利用三維建模工具和游戲制作軟件，來(lái)建立虛擬人和虛擬場(chǎng)景，并通過(guò)對(duì)虛擬人控制模塊的設(shè)定來(lái)驅(qū)動(dòng)虛擬人的動(dòng)作和行為特點(diǎn)，這使虛擬人能夠從行為上表達(dá)情感。虛擬人的情感模型是虛擬人情感計(jì)算和決策的關(guān)鍵，是虛擬人具有情感能力的基礎(chǔ)。這里主要工作就是通過(guò)模擬人的情感計(jì)算過(guò)程和決策機(jī)制，來(lái)建立虛擬人的情感工作機(jī)制，從而控制虛擬人的情感計(jì)算過(guò)程，使虛擬人具有模擬人的情感表達(dá)的能力。第二，通過(guò)分析情感語(yǔ)音信號(hào)，來(lái)識(shí)別情感語(yǔ)音信號(hào)中的參數(shù)信息，并進(jìn)一步識(shí)別出情感語(yǔ)音信號(hào)中的情感信息。語(yǔ)音信號(hào)中的參數(shù)有多種，本文在比較和總結(jié)的基礎(chǔ)上，選定了三種參數(shù)來(lái)綜合的識(shí)別語(yǔ)音信號(hào)中的情感信息。在情感語(yǔ)音語(yǔ)料庫(kù)的基礎(chǔ)上建立了情感特征參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)，這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的主要是建立特征參數(shù)的參數(shù)模型，為情感識(shí)別建立識(shí)別基礎(chǔ)。第三，利用隱馬爾科夫模型算法在語(yǔ)音信號(hào)識(shí)別上的優(yōu)點(diǎn)，來(lái)對(duì)情感語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行情感信息的識(shí)別。情感信息與語(yǔ)言信息有共同的聲學(xué)特征，只是二者反映的信息不同。通過(guò)情感語(yǔ)音信號(hào)的特征分析和理論驗(yàn)證，隱馬爾科夫模型是一個(gè)理想的選擇。實(shí)驗(yàn)證明，隱馬爾科夫模型在情感信息的識(shí)別上，表現(xiàn)出很好的識(shí)別效果和較高的識(shí)別率，為隱馬爾科夫模型的應(yīng)用提供了事實(shí)支持。第四，建立人機(jī)交互系統(tǒng)原型，通過(guò)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證，來(lái)證明人機(jī)情感交互的可行性和科學(xué)性。驗(yàn)證主要通過(guò)情感識(shí)別和情感決策兩方面進(jìn)行，情感識(shí)別的主要是建立在情感語(yǔ)音識(shí)別的基礎(chǔ)上，情感決策就是通過(guò)驗(yàn)證虛擬人情感表達(dá)的結(jié)果跟期望值的對(duì)比結(jié)果。

標(biāo)簽： 情感虛擬人技術(shù) 人機(jī)交互

上傳時(shí)間： 2022-06-18

上傳用戶：jiabin
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標(biāo)簽： labview part 圖形編程美國(guó)

上傳時(shí)間： 2013-04-15

上傳用戶：eeworm
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標(biāo)簽： labview part 圖形編程美國(guó)

上傳時(shí)間： 2013-07-14

上傳用戶：eeworm