在基于matlab移動(dòng)通信仿真中要使用到，作為信源使用，這個(gè)是信源碼的編碼的程序。
標(biāo)簽： matlab 移動(dòng)通信 仿真
上傳時(shí)間： 2014-01-16
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在基于matlab移動(dòng)通信仿真中要使用到，作為信源使用，這個(gè)是信源碼的編碼的程序。
標(biāo)簽： matlab 移動(dòng)通信 仿真
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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惡魔城-曉月圓舞曲 JAVA手機(jī)遊戲，帶源程序與圖片資源
標(biāo)簽： JAVA
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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聲音合成的秘密 在探索減法合成世界的第一章中，讓我們返回到基礎(chǔ)概念。什么是波形（waveforms）和諧波（ harmonics）,它們是怎么產(chǎn)生的，與我們所實(shí)際聽(tīng)到的聲音相關(guān)理論又是怎樣的？
上傳時(shí)間： 2016-06-20
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有了合適的處理對(duì)象，剩下的就是技術(shù)問(wèn)題了。在數(shù)字運(yùn)動(dòng)檢測(cè)中運(yùn)用的關(guān)鍵技術(shù)有圖像數(shù)據(jù)讀取、圖像的中值濾波、圖像灰度化、圖像梯度的獲取、圖像特征區(qū)域的確定、兩幅圖像的匹配、圖像二值化、圖像細(xì)化、圖像去離散點(diǎn)的操作、物體的區(qū)域定位、物體中心點(diǎn)的取得，最后再?gòu)膱D片中得到物體運(yùn)動(dòng)軌跡。本運(yùn)動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)是為了實(shí)現(xiàn)對(duì)一系列圖片中運(yùn)動(dòng)物體的跟蹤而設(shè)計(jì)的，它通過(guò)對(duì)一系列圖片的處理，提取出圖片背景，識(shí)別出運(yùn)動(dòng)物體，進(jìn)而對(duì)運(yùn)動(dòng)物體進(jìn)行跟蹤，得到物體運(yùn)動(dòng)的軌跡。本文主要闡述了什么是數(shù)字圖像處理、數(shù)字圖像處理的基本要求、數(shù)字圖像處理的實(shí)踐及開(kāi)發(fā)工具的特點(diǎn)、功能、
標(biāo)簽： 對(duì)象
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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一本關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘方面的基礎(chǔ)書(shū)籍《數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術(shù)》，韓家煒著。本書(shū)是一個(gè)導(dǎo)論，介紹什么是數(shù)據(jù)挖掘，什么是數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)。書(shū)中的材料從數(shù)據(jù)角度提供，特別強(qiáng)調(diào)發(fā)現(xiàn)藏在大型數(shù)據(jù)集中有趣數(shù)據(jù)模式的數(shù)據(jù)挖掘基本概念和技術(shù)。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘 書(shū)籍 方面
上傳時(shí)間： 2014-08-16
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GCC的一些資料敘述，可以幫助你了解什么是GCC make
標(biāo)簽： GCC
上傳時(shí)間： 2016-08-10
上傳用戶：gengxiaochao
Video Streaming 的技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)多年，在 Internet 上的應(yīng)用也已經(jīng)相當(dāng)廣泛，而利用 Linux 建構(gòu) Video Streaming Server 也是相當(dāng)熱門(mén)的話題。如果您想了解什么是 Video Streaming，本文對(duì) Video Streaming 的觀念與技術(shù)將做了清楚而基本的介紹。
上傳時(shí)間： 2013-12-08
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儀表放大器用于許多領(lǐng)域，從電動(dòng)機(jī)控制到數(shù)據(jù)采集以及汽車(chē)系統(tǒng)。本書(shū)的目的是闡述什么是儀表放大器，它的工作原理怎樣，如何使用它以及在何處使用它等基本問(wèn)題。另外，本書(shū)還介紹幾種不同類型的儀表放大器。
標(biāo)簽： 儀表放大器
上傳時(shí)間： 2014-01-02
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人工智能 智能問(wèn)題的很重要一點(diǎn)就是學(xué)習(xí)問(wèn)題。如果解決了學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)將在很大程度上 具有人的智能。博奕問(wèn)題是最典型的智能問(wèn)題，如果評(píng)價(jià)函數(shù)能夠很好的學(xué)習(xí)， 并且是一種自學(xué)習(xí)，或許意味著學(xué)習(xí)問(wèn)題的突破。當(dāng)然，模式識(shí)別中的分界面是 需要學(xué)習(xí)的，特征恐怕也是需要學(xué)習(xí)的。SVM是學(xué)習(xí)的有益探索，不過(guò)還需要更完 備的學(xué)習(xí)理論。 我們現(xiàn)有的數(shù)學(xué)知識(shí)能夠解決什么樣的問(wèn)題。當(dāng)今的數(shù)學(xué)都是基于集合論的，然而 集合是不能自己產(chǎn)生新的東西的。因此發(fā)明到底是發(fā)明還是發(fā)現(xiàn)，或者說(shuō)是集合外 還是集合內(nèi)？當(dāng)然這又和世界是確定的還是不確定的聯(lián)系起來(lái)了。如果世界本質(zhì)是 集合內(nèi)的，智能就是發(fā)現(xiàn)；反之，智能就是創(chuàng)造。誰(shuí)能給出證明。 人們往往說(shuō)計(jì)算機(jī)沒(méi)有情感。什么是情感？怎么用數(shù)學(xué)來(lái)描述情感？我想情感是和 美、丑聯(lián)系起來(lái)的，因此首先需要對(duì)美進(jìn)行數(shù)學(xué)的描述，就象對(duì)信息進(jìn)行描述一樣。 人們?cè)?jīng)辯論過(guò)美是客觀的還是主觀的，我想大家比較公認(rèn)美有其客觀載體吧。這 都需要數(shù)學(xué)的描述。
標(biāo)簽： 人工智能
上傳時(shí)間： 2014-11-07
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