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基于VB的遺傳算法軟件實現(xiàn) 在程序中,FitnessValue (i) 為適應(yīng)度值數(shù)組、avFit2nessValue (100) 為歸一化適應(yīng)度值數(shù)組、Population2 Chrom(i ,j) 為遺傳個體的等位基因值、Popsize 為種群中的個體數(shù),CHROMLENGTH為一母體對的等位基因 總數(shù)。
標(biāo)簽： avFit2nessValue FitnessValue Population2 Chrom
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：1966640071
針對區(qū)域立體匹配計算量大實時性差的困難,分析了相關(guān)匹配算法的實際工作過程,采用消除冗余因子和M2C濾 波、多級分辨率匹配減小計算復(fù)雜度,對算法結(jié)構(gòu)進(jìn)行了改進(jìn)和優(yōu)化,并利用超線程和D65/EF技術(shù)對算法進(jìn)行了加速,提出 了一種實時區(qū)域匹配算法。對算法進(jìn)行實驗,結(jié)果表明算法符合了視覺導(dǎo)航的準(zhǔn)確性和實時性要求,并且對于提高其他區(qū)域 匹配算法實時性也具有重要借鑒意義。
標(biāo)簽： M2C 65 EF 立體匹配
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：xz85592677
研究利用RLS算法自適應(yīng)均衡器糾正存在加性白噪聲的信道的畸變。討論特征值擴(kuò)散度 對學(xué)習(xí)曲線的影響。 比較RLS算法和LMS算法在不同信噪比情況下的學(xué)習(xí)曲線。
標(biāo)簽： RLS 算法 LMS 學(xué)習(xí)曲線
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：xiaoxiang
用實測數(shù)據(jù)對Gipsy算法的效率進(jìn)行評估,在Gipsy算法中加進(jìn)小波方法,用來估計模糊度,計算表明,可極大地提高Gipsy算法的效率。
標(biāo)簽： Gipsy 算法 效率 數(shù)據(jù)
上傳時間： 2016-11-18
上傳用戶：qlpqlq
本文提出一種平面度誤差評定的最小條件快速精確算法。用此法可在不加任何人工判斷的條件下,在計算機上求得最小條件平面度誤差值
標(biāo)簽： 誤差 算法 人工 條件下
上傳時間： 2016-11-28
上傳用戶：coeus
RMQ問題。。 不用線段樹實現(xiàn)。 ST算法運用的是動態(tài)規(guī)劃和二進(jìn)制優(yōu)化的思想。使得編程復(fù)雜度降低了很多很多。
標(biāo)簽： RMQ 樹 動態(tài)規(guī)劃 二進(jìn)制
上傳時間： 2016-12-01
上傳用戶：yan2267246
amr算法復(fù)雜度分析的文檔，對于amr編程復(fù)雜度計算比較有用
標(biāo)簽： amr 算法 復(fù)雜度 分
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：TF2015
一種基于信息熵和灰度相關(guān)的全景重疊圖拼接算法。該算法綜合了基于灰度相關(guān)和信息熵的優(yōu)點。 通過匹配連續(xù)區(qū)域的熵的蘭氏距離獲得了比較精確的定位
標(biāo)簽： 信息熵 灰度相關(guān) 拼接算法 定位
上傳時間： 2016-12-26
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基于Matlab全景圖拼接算法 基于最大梯度和灰度相關(guān)的兩步全景圖拼接算法
標(biāo)簽： Matlab 拼接算法 梯度 灰度相關(guān)
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：lili123
基于模糊貼近度的數(shù)據(jù)融合新算法 matlab源程序
標(biāo)簽： matlab 模糊 數(shù)據(jù)融合 新算法
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