復(fù)雜網(wǎng)路中的BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的邊抽樣分析 以及編程實現(xiàn)，如何實現(xiàn)算法。
標(biāo)簽： 網(wǎng)路 無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò) 抽樣 分
上傳時間： 2016-08-15
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采用K均值聚類算法的原程序，能夠?qū)叶葓D像進行據(jù)類方法分割
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：youke111
小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序: 1.構(gòu)造的非線性函數(shù): 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非線性:Wnn_test.m, (內(nèi)部調(diào)用小波函數(shù)) 3.遺傳算法優(yōu)化后逼近 :GA_Wnn_test.m (內(nèi)部調(diào)用遺傳算法的,初始化,適應(yīng)度,解碼函數(shù))-genetic algorithm optimization WNN source : 1. Construction of the nonlinear function : nninit_test.m at 2. WNN directly with nonlinear approximation : Wnn_test.m. (internal called wavelet function) 3. Genetic Algorithm optimization approach : GA_Wnn_test.m (internal called genetic algorithms, initialize, fitness and decoding functions)
標(biāo)簽： nninit_test GA_Wnn_tes Wnn_test WNN
上傳時間： 2016-09-17
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Visual C++實現(xiàn)的基因遺傳算法庫源代碼以演示程序Free Source Code for Genetic algorithm 2008年05月21日 C++, Windows, Win32, Visual Studio, MFC, STL, Arch, Dev, Design 基因遺傳算法都是針對概率的，所以因為其隨機的本質(zhì)，導(dǎo)致其結(jié)果可能是好的，也可能是壞的，于是我們就需要一個方法確認這個解到底有多大的可用性。這是通過計算相似擬合度進行衡量的。染色體Chromosomes代表了基因遺傳算法的結(jié)果。每次迭代，算法生成一個染色體，這些子孫染色體又會產(chǎn)生新的迭代……關(guān)鍵內(nèi)容 這個基因算法庫是用 Visual Studio 2005 編寫的程序，第一個使用 Microsoft C/C++ 編譯器，第二個使用Intel C++ 編譯器。 如果你希望在你的程序你使用它，有兩個辦法，1是直接引用 Genetic Algorithm Library 項目，然后編譯；2是添加GeneticAlgorithm.lib 靜態(tài)鏈接庫到項目中
標(biāo)簽： algorithm Genetic Windows Visual
上傳時間： 2016-09-22
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FCM算法是一種基于劃分的聚類算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進，普通C均值算法對于數(shù)據(jù)的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分。在介紹FCM具體算法之前我們先介紹一些模糊集合的基本知識。
上傳時間： 2014-11-28
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：提出針對單極化合成孔徑雷達(SAR)圖像相干斑濾波算法性能的分層檢驗?zāi)Ｐ秃途C合評價 方法。模型分相干斑抑制程度和目標(biāo)微波后向散射系數(shù)保持程度兩個層次，包含的指標(biāo)有等效視數(shù)、信號 雜渡比、回波輻射度損失、均值偏差、空間分辨率損失和峰值旁瓣比偏差六項
上傳時間： 2014-01-19
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貝葉斯算法是基于貝葉斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。對于多屬性的數(shù)據(jù)集，計算 P(X|Ci) 的開銷非常大，為減低計算復(fù)雜度，我們做條件獨立的假設(shè)，即給定元組的類標(biāo)號，假定屬性值有條件地相互獨立，即在屬性間不存在依賴關(guān)系。此程序僅為算法的一個實現(xiàn)，根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練分類器
標(biāo)簽： 貝葉斯算法 貝葉斯 定理 數(shù)據(jù)集
上傳時間： 2016-10-21
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本程序是使用APRIORI算法搜索相關(guān)聯(lián)的項目，在搜索前需要用戶先對項目的個數(shù)和最低支持度進行設(shè)置，然后程序就會在指定的項目是找出滿足最低支持度的相關(guān)聯(lián)的頻繁項目集
上傳時間： 2016-10-21
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文中提出了一種基于離散小波變換和混沌加密的數(shù)字水印新算法,采用二維混沌變換對水印圖像加密 對載體圖像進行多分辨離散小波變換,應(yīng)用小波系數(shù)判斷載體圖像的紋理復(fù)雜程度后,依據(jù)人眼的視覺系統(tǒng)(HVS)特性,將水印信號嵌入到圖像的低頻部分,對圖像的不 同分解層分別選取不同的紋理閾值和水印嵌入強度,將數(shù)字水印嵌入到相同分辨層的原始圖像中,提高了水印算法的魯棒性。在檢測和提取水印時,通過水印相似度(NC)和峰值信噪比( PNSR)評價水印質(zhì)量,實驗結(jié)果表明提出的算法可以抵抗剪裁、JPEG壓縮、濾波等幾何攻擊,算法簡單,計算復(fù)雜度小,兼顧了水印的不可見性和魯棒性。
上傳時間： 2016-10-24
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FAST apriori.cpp 基于數(shù)組和為運算的apriori算法實現(xiàn),采用為運算來測試子集的存在性，把測試子集存在性的復(fù)雜度由O(n^2)降低為O(n)
上傳時間： 2016-10-25
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