matlab圓度誤差的評定算法，最小二乘法，最小包容區(qū)域法，最大外接圓法，最小內(nèi)接圓法
標(biāo)簽： matlab 誤差 算法
上傳時間： 2017-09-07
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用匯編語言編寫的的生日歌（改進）版與樂器演奏的相似度非常高
標(biāo)簽： 匯編語言 編寫
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：wqxstar
微分法 在圖象中,邊緣是由灰度級和相鄰域點不同的象素點構(gòu)成的。因而,若想增強邊緣,就應(yīng)該突出相鄰點間的灰度級的變化
標(biāo)簽： 灰度 微分 圖象 變化
上傳時間： 2013-12-26
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攝氏度轉(zhuǎn)換成華氏度,并且用一個布爾型開關(guān)控制不同的量綱
標(biāo)簽： 攝氏 布爾 開關(guān)控制 轉(zhuǎn)換成
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：1966640071
用線性規(guī)劃求取復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模塊度算法的關(guān)鍵實現(xiàn)文件。
標(biāo)簽： 線性 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 模塊 算法
上傳時間： 2017-09-10
上傳用戶：zhangyigenius
倒立擺模型的局部線性化 設(shè)倒立擺的擺角范圍為[-15,15]度，擺角角速度范圍為[-200,200]度/秒，擺角角加速度范圍為[-200,200]度/秒2，采用三角形隸屬函數(shù)對擺角和擺角角速度進行模糊化，擺角初始狀態(tài)為[0.2,0]。
標(biāo)簽： 15 倒立擺 模型 局部
上傳時間： 2017-09-12
上傳用戶：lx9076
256級灰度LED點陣屏顯示原理及基于FPGA的電路設(shè)計（zhz）
標(biāo)簽： FPGA 256 LED zhz
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：洛木卓
關(guān)于后綴數(shù)組的文件 本文介紹后綴數(shù)組的基本概念、方法以及應(yīng)用。 首先介紹O(nlogn)復(fù)雜度構(gòu)造后綴數(shù)組的倍增算法，接著介紹了配合后綴 數(shù)組的最長公共前綴 LCP（Longest Common Prefix）的計算方法，并給出一個 線性時間內(nèi)計算height 數(shù)組（記錄跨度為1 的LCP 值的數(shù)組）的算法。為了讓 讀者對如何運用后綴數(shù)組有一個感性認識，還介紹了兩個應(yīng)用后綴數(shù)組的例子： 多模式串的模式匹配（給出每次匹配O(m+logn)時間復(fù)雜度的算法）以及求最 長回文子串（給出O(nlogn)時間復(fù)雜度的算法）。最后對后綴數(shù)組和后綴樹作了 一番比較。
標(biāo)簽： nlogn 后綴數(shù)組 基本概念 復(fù)雜度
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：zhangliming420
最大值：掃描法：設(shè)第一個象素灰度級為最大值，然后與后一個象素灰度級比較，如果后面的大，則把后一象素值賦給最大值，依次逐一比較到圖象最后的一個象素，找出最大值。
標(biāo)簽： 灰度
上傳時間： 2017-09-18
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計算復(fù)雜度和漸進復(fù)雜度的好文章，復(fù)雜度分析的多種方法，有不少例子。
標(biāo)簽： 復(fù)雜度 計算
上傳時間： 2017-09-21
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