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基因算法（GA） GA 是一種啟發式的優化法 （heuristic optimization method）， 它是通過既定的隨機搜索進行操作．優化問題的可能的解的集合被認為是 個體（individuals）組成的 人群（population）． 一個個體對它的環境的適應程度由它的 健康度（fitness）表示．
標簽： optimization heuristic method GA
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：wl9454
為遺傳算法提供基類，該基類將評價函數值直接作為適合度，采用新個體直接替換老個體的整體再生法
標簽： 算法
上傳時間： 2015-07-26
上傳用戶：541657925
遺傳算法優化小波神經網絡的源程序: 1.構造的非線性函數: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非線性:Wnn_test.m, (內部調用小波函數) 3.遺傳算法優化后逼近 :GA_Wnn_test.m (內部調用遺傳算法的,初始化,適應度,解碼函數)
標簽： nninit_test Wnn_test WNN 算法優化
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：tianjinfan
二路合并排序算法，使用分治策略,時間復雜度O(nlog2n), 需要和待排記錄等數量的輔助空間，是一種穩定的排序算法
標簽： 合并 排序算法
上傳時間： 2015-08-18
上傳用戶：asdfasdfd
遺傳算法源代碼,實現了選擇操作、交叉操作和變異操作，通過適應度函數完成種群的選擇及收斂。
標簽： 操作 算法 源代碼 變異
上傳時間： 2015-08-23
上傳用戶：shawvi
ldpc譯碼算法，采用LOG算法，減少計算復雜度
標簽： ldpc 譯碼算法
上傳時間： 2015-08-30
上傳用戶：685
LDPC譯碼算法，采用LOG方法，減少計算復雜度
標簽： LDPC 譯碼算法
上傳時間： 2014-11-24
上傳用戶：kikye
本算法的基本功能是用C＋＋語言實現了APRIORI算法，用戶可以先選擇要進行的操作。然后再輸入支持度和置信度，就可得到挖掘的結果。 輸出的結果主要包括兩個部分。 1．輸出所有的頻繁項集。 2．輸出所有的產生的規則。 算法還能夠輸出初始的事務集合，并且可以輸出產生的中間結果。
標簽： APRIORI 算法 語言
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：wpwpwlxwlx
這是一個MD5Hash算法的改進版本，適當增加了算法的復雜度
標簽： MD5Hash 法的改進 版本
上傳時間： 2015-09-13
上傳用戶：semi1981
相關算法的應用很廣，例如噪聲中信號的檢測，一個信號經過一段延遲后自身的相似性，信號中隱含周期性的檢測，信號相關性的檢驗，信號時延長度的測量，濾除確定性信號中的隨機干擾信號等等。相關函數還是描述隨機信號的重要統計量。 利用CCS5000的集成開發平臺，通過C語言對一正弦信號和一余弦信號進行了相關算法設計、編程和分析，然后將其置于CCS集成開發環境下,編譯、調試、運行.
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：refent
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