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任春梅基于labview的BP人工神經網絡曲線擬合

  • 基于DSP的對轉永磁無刷直流電動機控制方法研究.rar

    本文主要的研究為對轉永磁無刷直流電動機控制問題,對轉永磁無刷直流電動機在艦船、水下航行器等對轉推進系統中有著廣泛的應用前景。它具有無刷直流電動機的一切優點:功率密度大、調速性能好、運行效率高、結構簡單、運行可靠、維護方便等等。其與普通的永磁無刷直流電動機的差別僅僅在于原來靜止的電樞部分和旋轉的永磁體部分都可以相對于靜止部分旋轉,即有兩個轉子,根據作用力與反作用力的原理,兩個轉子受到的電磁轉矩在任意時刻都是大小相等、方向相反的。因此兩個轉子必將沿著相反的方向旋轉。 論文主要工作和創新點如下: 1)介紹了對轉永磁無刷直流電機與普通永磁無刷直流電機的區別、優點及應用,詳細分析了其工作原理,并建立對轉永磁無刷直流電機本體的數學模型,接著利用MATLAB/Simulink建立對轉永磁無刷直流電機的仿真模型。 2)研究了無位置傳感器對轉永磁無刷直流電機的控制方法。采用基于DSP的三次諧波過零點檢測方法來檢測電機轉子的位置與轉速,采用數字鎖相環對三次諧波過零點進行90°延遲: 3)控制系統采用雙閉環控制,即速度環與電流環來組成調速控制系統,其中速度環采用了基于改進的BP神經網絡PID自適應控制,電流環采用滯環控制,并對整個系統進行仿真。 4)在仿真研究的基礎上,本文進行了以TMS320I~F2407A的DSP芯片為控制核心的無位置傳感器對轉永磁無刷直流電機數字控制系統的軟硬件設計。

    標簽: DSP 無刷直流電動機 控制

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:lw852826

  • 基于ARM的壓電薄膜軸的車輛動態稱重系統嵌入式研究與設計

    WIM動態稱重系統的研究對于保護公路的正常使用有著非常重要的經濟利益和社會價值。針對我國公路WIM系統的研究現狀和存在的問題,提出了新的思路、解決辦法和改進措施,用以提高整個WIM系統的各項性能指標。 基于ARM的壓電薄膜軸的車輛動態稱重系統的嵌入式研究與設計,致力于提高WIM系統精度等各項性能指標,其采用了高新的軟硬件技術,是一個比較有研究意義的課題。 本文首先從分析稱重原理入手,提出了一個改進的系統整體設計方案,在該方案的前提下,通過不斷地試驗修改,搭建了一個基于Labview的現場模擬實驗系統,為下一步研究和整個系統的實現打下了堅實的基礎。本文所做的具體工作,概括起來有如下幾點: 第一,簡要地介紹了基于壓電薄膜軸的WIM系統原理、影響因素以及課題研究的意義等; 第二,給出了系統整體設計方案,并設計了多個信號調理電路,諸如電荷放大電路,隔離電路以及濾波電路等; 第三,采用了32位的微處理器,并采用了一種比較完善的數據處理方法,提高了系統的軟硬件技術,在此基礎上研究設計了基于ARM-μgC/OS-Ⅱ的WIM嵌入式系統平臺,完成了系統的軟硬件設計、實現及操作系統移植; 最后,設計并實地進行了一個新的試驗,即基于LabVIEW8.2的數據采集卡的現場模擬試驗,給出了試驗結果和分析。該試驗方便于測量與數據采集,可得到較為精準的現場數據,為后續的數據處理打下了基礎;

    標簽: ARM 壓電 動態稱重系統 薄膜

    上傳時間: 2013-07-29

    上傳用戶:源弋弋

  • 基于LabVIEW的PID控制器設計的方法

    一種基于LabVIEW_的PID_控制器設計的方法

    標簽: LabVIEW PID 制器設計

    上傳時間: 2013-12-27

    上傳用戶:ArmKing88

  • labview的計算器

    基于labview的簡易計算器設計 可以用來借鑒 我也是借鑒來的

    標簽: 計算器 labview

    上傳時間: 2015-12-29

    上傳用戶:dataSheet_dl

  • labview的信號發生器的設計

    【摘要】本文實現了基于Labview7.0的虛擬正弦,余弦,方波,鋸齒波,三角波信號發生器.可以根據需要,改變波形的頻率和幅值,保存波形的分析參數到指定文件,并介紹了基于USB數據采集卡的虛擬信號輸出。本論文首先簡介了虛擬函數信號發生器的開發平臺,及虛擬信號發生器的設計思路,并且給出了基于labview的虛擬信號發生器的前面板和程序設計流程圖,講述了功能模塊的設計步驟,提供了虛擬發生器的面板。在設計信號發生器的過程中經過深入的思考,結合Labview的具體功能作了一定創新。本儀器系統操作簡便,設計靈活,具有很強的適應性。【關鍵詞】:虛擬函數labview 信號發生器虛擬儀器技術是測量技術和計算機技術綜合集成的產物,代表了現代測試技術和儀器技術發展。所謂虛擬儀器(Virtual Instrument),就是用戶在計算機平臺上,根據要求定義和設計儀器的測試功能,使得使用者在操作這臺計算機時,就像是在操作一臺他自己設計的儀器。VI是由用戶利用一些基本硬件及軟件編程技術組成的各種各樣的儀器系統,它的功能是可由用戶自己定義的。自從引進了VI的技術,這就使用戶可以隨心所欲地根據自己的意愿,設計自己的儀器系統,就像溫度測量計、電壓表、圖表記錄器、數字儀和信號分析計等,都可在同一基本硬件上配置不同的軟件而實現。VI的另一用途是方案論證,用于在設計方案的論證過程中。對于一種設計要求,我們可能有各種不同的實現方法,如每個方法都用傳統的儀器試驗一遍不僅花大量的人力,還要大量的財力。而用基本硬件和基本軟件組合的VI可方便地實現各種方法,以比較各個方案的優缺點。如今,計算機是開放的工業標準化結構,可以提供處理、存儲和顯示的能力,所以可將計算機用作電子儀器的助動器,使用戶自定義各種儀器功能成為現實。現在流行的DAQ(數據采集)卡、GPIB(通用接口總線)卡、VXI(系統控制接口卡)等可以插入計算機的槽口。VI通過改變軟件的方法來適應各種不同的需求。美國NI(國家儀器)公司數字化技術的插入式DAQ卡,具有構造一系列傳統測量儀器的能力。它配上該公司的Labview軟件包(包含有DAQ的驅動程序)使用戶方便迅速組建自己的應用系統。

    標簽: labview 信號發生器

    上傳時間: 2022-07-07

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  • 基于LabVIEW的汽車噪聲無線測試系統設計

    摘要:為記錄汽車加速行駛噪聲和定置噪聲的測試結果并在車內隨時調整測試方案、減少測試人員,設計了一種基于LabVIEW 的噪聲無線測試系統。通過硬件的連接、前面板的設計以及后臺程序的編寫構建了測試系統。該系統能夠完成數據采集、分析處理、無線傳輸、數據記錄和存儲等工作。通過試驗,驗證了該系統滿足汽車加速行駛車外噪聲和定置噪聲等的測試要求,提高了效率,降低了測試成本。

    標簽: labview 汽車噪聲 無線測試系統

    上傳時間: 2022-07-11

    上傳用戶:

  • 基于LABVIEW溫度越限報警程序設計

    1.目的及基本要求熟悉LabVIEW開發環境,掌握基于LabVIEW的虛擬儀器原理、設計方法和實現技巧,運用專業課程中的基本理論和實踐知識,采用LabVIEW開發工具,實現溫度越限報警設計和仿真。基本要求:本次基于LabVIEW程序設計下,目標是要做一個溫度越限報警系統。首先程序開始運行,由溫度計進行監測當前環境溫度,同時設置一個報警上限溫度。當溫度計的監測溫度超過報警上限溫度,此時程序開啟報警,報警燈亮。同時顯示當前溫度及報警信息、當前報警上限溫度、當前計算機系統時間、以及報警次數。2. 溫度越限報警系統程序設計基本原理2.1程序設計基本原理此次設計是基于LabVIEW12.0環境下的溫度越限報警系統程序設計。首先進行控件的布局排列,布局排列應該盡量滿足以下條件:(1)不同類別的的控件之間以顯著的標志進行區分。(2)合理安排控件位置和分布。(3)確保整個界面勻稱和整潔。首先,在程序前面板中添加兩個溫度計分別顯示隨機溫度,上限溫度;報警裝置的作用是開啟報警燈,當溫度超過報警上限時,報警燈發出綠色報警信號。然后加入字符框,分別是:報警信息,報警上限溫度,當前溫度。其作用是輸出當前信息。最后添加一些其他控件,顯示報警次數、當前時間等。整個程序要用到定時循環結構,定時循環結構中要嵌套平鋪式順序結構,順序結構中又需要加入嵌套條件結構。溫度越限報警系統程序設計可以應用于以下環境中:(1)室內、外環境溫度檢測。(2)在消防安全溫度越限報警檢測。(3)受溫度影響的易燃易爆品環境溫度報警。(4)基于LabVIEW小游戲的制作。

    標簽: labview 溫度越限報警

    上傳時間: 2022-07-20

    上傳用戶:

  • labview的串口通信的上位機控件軟件

    基于labview的串口通信的上位機控件軟件,可用2015版本打開。

    標簽: labview 串口通信 上位機

    上傳時間: 2022-07-21

    上傳用戶:aben

  • 此工具書是一般常用的到的數學工具書

    此工具書是一般常用的到的數學工具書,內容詳細介紹matlab指令的各種用法,從基本的概述、初探matlab、二維平面繪圖、三維立體繪圖、數值運算與其它應用、影像顯示與讀寫、動畫製作、握把式圖形與GUI、GUIDEGUI設計環境、矩陣的處理與運算、字元與字串、多維陣列、異質陣列、結植陣列、稀疏矩陣、matlab的運算元、m檔案、程式流程控制、程式除錯、檔案輸出及輸入、程式計時、程式碼與記憶、應用程式介面、線性代數、多項式的處理、一般數學函數、內插法、曲線擬合與迴圈、常微分方程式…等,是非常好用的工具書。

    標簽:

    上傳時間: 2016-08-24

    上傳用戶:ynsnjs

  • C++神經網絡

    C++神經網絡,c++,BP網絡模型,適用于多對一

    標簽:

    上傳時間: 2017-04-09

    上傳用戶:iswlkje

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