這是一個模式識別中的K均值算法的一個簡單仿真分類實(shí)例,其中female.txt和male.txt是訓(xùn)練樣本,test.txt是測試樣本,分類效果非常好,對于模式學(xué)習(xí)的初學(xué)者將會有很大幫助。
標(biāo)簽: 模式識別 K均值算法 仿真 分類
上傳時間: 2013-12-10
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設(shè)計了用于汽車防撞雷達(dá)的功率放大器,為了消除在K波段的寄生效應(yīng)的影響,設(shè)計了直流偏置、輸入輸出匹配網(wǎng)絡(luò)、耦合隔直和電源濾波的微帶網(wǎng)絡(luò)。通過ADS仿真,得到了噪聲系數(shù)為2.33,最大輸出功率為18.5 dBm,增益為8.5 dB的功率放大器。文中設(shè)計的功率放大器適用于FMCW雷達(dá)系統(tǒng)。
標(biāo)簽: 汽車防撞 功率放大器 仿真設(shè)計 雷達(dá)系統(tǒng)
上傳時間: 2013-10-14
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將一種根據(jù)誤差的大小來調(diào)節(jié)比例系數(shù)K值的單神經(jīng)元PI控制器引入到逆變器的控制回路中,可以實(shí)現(xiàn)在線調(diào)整參數(shù),在一定程度上不依賴于系統(tǒng)的模型。仿真結(jié)果表明:與常規(guī)的PI控制器相比該控制器的輸出超調(diào)量較小,有一定的自適應(yīng)能力,可以提高逆變電源系統(tǒng)的動態(tài)性能。
標(biāo)簽: 單神經(jīng)元 PI控制 逆變器 系統(tǒng)仿真
上傳時間: 2013-10-16
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針對非相參和相參兩種雷達(dá)體制, 分別采用修正的零記憶非線性變換法和球不變隨機(jī)過程法來實(shí)現(xiàn)具有給定相關(guān)性的K分布隨機(jī)數(shù)序列的產(chǎn)生, 并以Visual C + + 為平臺實(shí)現(xiàn)了仿真軟件。仿真結(jié)果證明了模型和算法的有效性。
標(biāo)簽: 雷達(dá) 海雜波 建模 仿真
上傳時間: 2014-01-16
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由于K-均值聚類算法局部最優(yōu)的特點(diǎn),而模擬退火算法理論上具有全局最優(yōu)的特點(diǎn)。因此,用模擬退火算法對聚類進(jìn)行了改進(jìn)。20組聚類仿真表明,平均每次對K結(jié)果值改進(jìn)8次左右,效果顯著。下一步工作:實(shí)際上在高溫區(qū)隨機(jī)生成鄰域是個組合爆炸問題(見本人上載軟件‘k-均值聚類算法’所述),高溫跳出局部解的概率幾乎為0,因此正考慮采用凸包約束進(jìn)行模擬聚類,相關(guān)工作正在進(jìn)行。很快將奉獻(xiàn)給各位朋友。
標(biāo)簽: 均值聚類 算法 局部
上傳時間: 2015-03-18
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文件當(dāng)中題意如下:已知一個二階欠阻尼閉環(huán)系統(tǒng),其傳遞函數(shù)G(s)=20/s2+3s+20 .輸入信號為單位階躍信號.求: (1):解析解 (2):用四階R—K方法及Adams預(yù)估校正法求數(shù)值解. (3):比較用四階R—K方法不同步長時計算精度與解析解進(jìn)行比較,結(jié)果以圖形給出. (4):給出用Adams做出的階躍響應(yīng)圖形. 本文檔解析透徹,有完整的源程序和仿真圖形,對學(xué)習(xí)的朋友很有借鑒意義。
標(biāo)簽: Adams 20 二階 阻尼
上傳時間: 2015-12-31
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陣列信號處理波束形成卡朋算法仿真:該程序陣列數(shù)為N,采樣點(diǎn)數(shù)為K,入射信號為30度角,干擾信號為60度角。 功能:提取有用信號抑制干擾信號
標(biāo)簽: 陣列信號處理 波束形成 仿真 算法
上傳時間: 2014-12-01
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rice信道在matlab下的仿真,當(dāng)k趨于無群大是,為高斯信道,反之為瑞利信道
標(biāo)簽: matlab rice 信道 仿真
上傳時間: 2014-01-24
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語音系統(tǒng)的MATLAB仿真,實(shí)現(xiàn)斷點(diǎn)見的K系數(shù),語音能量與過零率的對比。
標(biāo)簽: MATLAB 語音系統(tǒng) 仿真
上傳時間: 2013-12-29
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以cos(2*pi*k*t/N)信號空間,k=0,1,……N-1, 取N= 4,8,16,32,64等基信號作為傳輸信號,通過計算機(jī)仿真正交信號的誤碼率。
標(biāo)簽: cos pi 信號
上傳時間: 2014-01-02
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