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仿真芯片

  • 電子技術仿真實驗教程-271頁-56.0M.pdf

    專輯類-EDA仿真相關專輯-56冊-2.30G 電子技術仿真實驗教程-271頁-56.0M.pdf

    標簽: 56.0 271 電子技術

    上傳時間: 2013-07-10

    上傳用戶:ryb

  • Multisim2001電路仿真軟件入門指導.zip

    專輯類-EDA仿真相關專輯-56冊-2.30G Multisim2001電路仿真軟件入門指導.zip

    標簽: Multisim 2001 zip 電路仿真軟件

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:yy541071797

  • Matlab實現無刷直流電機控制系統建模仿真.zip

    在分析無刷直流電機(BLDC)數學模型的基礎上,提出了一種無刷直流電機控制系統仿真建模的新方法。在Matlab/Simulink環境下,把獨立的功能模塊和S函數相結合,構建了無刷直流電機系統的仿真模型。

    標簽: Matlab zip 無刷直流電機 控制系統

    上傳時間: 2013-07-30

    上傳用戶:zfh920401

  • 1024點fft程序,在ccs上可以直接仿真,無需調試FFT1024點.zip

    1024點fft程序,在ccs上可以直接仿真,無需調試FFT1024點

    標簽: 1024 fft ccs FFT

    上傳時間: 2013-07-23

    上傳用戶:hongmo

  • DS1302資料lcd.rar

    時鐘芯片DS1302所有資料 包括基于單片機和1302的數字鐘 以及PROTEUS仿真

    標簽: 1302 lcd DS

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:WsyzxxnSej

  • 萬年歷154.rar

    基于74ls154和DS1302時鐘芯片的電子萬年歷 有PROTEUS仿真

    標簽: 154 萬年歷

    上傳時間: 2013-06-20

    上傳用戶:王小奇

  • AVR單片機學習開發板Proteus仿真圖.rar

    文件名稱:AVR單片機學習開發板Proteus仿真圖.rar

    標簽: Proteus AVR 單片機學習

    上傳時間: 2013-05-21

    上傳用戶:784533221

  • 開關電源的設計及仿真.rar

    開關電源的設計及仿真,采用ORCAD軟件

    標簽: 開關電源 仿真

    上傳時間: 2013-05-28

    上傳用戶:fairy0212

  • 汽車永磁起動機的計算機輔助設計、磁極優化及動態過程仿真.rar

    該文首先根據與起動機相配套的發動機的技術性能要求分別對以鐵氧體永磁材料和NdFeB永磁材料為磁極的汽車起動機進行了電磁結構設計及性能計算,并用FORTRAN語言編制了永磁起動機的電磁設計核算程序.在以上工作的基礎上試制了樣機并進行了實驗,實驗值與設計值基本吻合.然后針對目前國內永磁材料價格昂貴的現實情況,為了減少成本、降低材料消耗和減小體積和重量,使之更具市場競爭力,在原有電磁設計的基礎上,利用遺傳算法,對電機永磁體磁極進行了優化設計.最后,根據汽車起動機的運行過程為動態運行,無穩態可言的情況,在建立了包括電磁模型和機械模型在內的永磁起動機的數學模型的基礎上,用MATLAB語言編制了仿真程序,對汽車永磁起動機的動態運行過程進行了計算機仿真,仿真值與設計值、實驗值基本吻合,從而驗證了理論分析的正確性.

    標簽: 汽車 動態過程 仿真

    上傳時間: 2013-05-26

    上傳用戶:秦莞爾w

  • 基于BP神經網絡的永磁同步電機自適應控制研究.rar

    本文擬借助于神經網絡良好的逼近能力,實現永磁同步電機的無位置傳感器控制。 人工神經網絡(Neural Network)可以逼近任意復雜非線性映射,具有很強的自學習自適應能力,十分適合于解決復雜的非線性控制問題。其中,BP神經網絡是目前廣泛應用的神經網絡之一,得到了較為深入的研究,其結構簡單,需要離線確定的參數少、泛化能力強、逼近精度高、實時性強,采用BP神經網絡實現永磁同步電機的調速控制具有重要意義。 文中提出了基于BP神經網絡的永磁同步電機自適應調速控制策略,建立了一種包含辨識網絡和控制網絡的雙神經網絡結構控制系統。辨識網絡在線動態辨識系統輸出并對控制網絡參數進行調整,控制網絡與PI控制方法相結合實現永磁同步電機自適應轉速控制。仿真結果表明,該系統動態響應快、實時性較強、精度較高。 文中提出了一種基于混合訓練算法的BP神經網絡永磁同步電機無位置傳感器控制方法。采用混沌優化和梯度下降法相結合的混合算法對BP神經網絡進行離線訓練后,將其用于永磁同步電機的轉子位置角在線估計。結果表明,該訓練算法可以有效地加快神經網絡收斂速度,且估計的轉子位置角誤差較小、精度較高。 文中建立了以TMS320F2812芯片為核心的永磁同步電機調速控制系統,并進行了相應的軟硬件設計,為實現永磁同步電機的各種控制策略奠定了實驗基礎。DSP控制系統為神經網絡訓練提供樣本,為研究永磁同步電機的自適應調速控制和轉子位置角估計創造了條件。

    標簽: BP神經網絡 永磁同步電機 自適應控制

    上傳時間: 2013-05-23

    上傳用戶:1101055045

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