PlotSphereIntensity(azimuth, elevation) PlotSphereIntensity(azimuth, elevation, intensity) h = PlotSphereIntensity(...) Plots the intensity (as color) of a number of points on a unit sphere. Input: azimuth (phi), in degrees elevation (theta), in degrees intensity (optional, if not provided, a green sphere is produced) All inputs must be vectors or matrices of the same size. Data does not have to be evenly spaced. When there aren t enough points to draw a smooth sphere, additional points (with color) are interpolated. Output: h - a handle to the patch object The axes are also plotted: positive x axis is red positive y axis is green positive z axis is blue
標(biāo)簽: PlotSphereIntensity elevation azimuth intensity
上傳時(shí)間: 2014-01-15
上傳用戶:ruan2570406
實(shí)現(xiàn)最優(yōu)二叉樹的構(gòu)造;在此基礎(chǔ)上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設(shè)報(bào)文中只會(huì)出現(xiàn)如下表所示的字符: 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z , . 頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統(tǒng)應(yīng)具備如下的功能: 1.初始化。從終端(文件)讀入字符集的數(shù)據(jù)信息,。建立哈夫曼樹。 2.編碼:利用已建好的哈夫曼樹對明文文件進(jìn)行編碼,并存入目標(biāo)文件(哈夫曼碼文件)。 3.譯碼:利用已建好的哈夫曼樹對目標(biāo)文件(哈夫曼碼文件)進(jìn)行編碼,并存入指定的明文文件。 4.輸出哈夫曼編碼文件:輸出每一個(gè)字符的哈夫曼編碼。
上傳時(shí)間: 2014-11-23
上傳用戶:shanml
摘要:分析了影響同步電動(dòng)機(jī)矢m:控制電流控制環(huán)動(dòng)態(tài)特性的主要因索.指出同步電動(dòng)機(jī)反電動(dòng)勢是 其中最重要的{一擾因索針對通常采用的F I(比例一積分)電流調(diào) y器因下作頻帶的限制無法在較高轉(zhuǎn)速時(shí) 抑制反電動(dòng)勢的影響.提出了前饋補(bǔ)償和變電流環(huán)增益的設(shè)計(jì)方法.少}應(yīng)用于基于數(shù)-f_信寫處理器的矢m:控 制系統(tǒng)給出了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及軟硬件設(shè)計(jì)方案實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明.該系統(tǒng)硬件簡的一控制精l夏高.動(dòng)態(tài)}h I能良好(.caj)
標(biāo)簽: 同步電動(dòng)機(jī) 電流 分 動(dòng)態(tài)特性
上傳時(shí)間: 2016-05-22
上傳用戶:奇奇奔奔
#include "iostream.h" #include "iomanip.h" #define N 20 //學(xué)習(xí)樣本個(gè)數(shù) #define IN 1 //輸入層神經(jīng)元數(shù)目 #define HN 8 //隱層神經(jīng)元數(shù)目 #define ON 1 //輸出層神經(jīng)元數(shù)目 double P[IN] //單個(gè)樣本輸入數(shù)據(jù) double T[ON] //單個(gè)樣本教師數(shù)據(jù) double W[HN][IN] //輸入層至隱層權(quán)值 double V[ON][HN] //隱層至輸出層權(quán)值 double X[HN] //隱層的輸入 double Y[ON] //輸出層的輸入 double H[HN] //隱層的輸出
標(biāo)簽: define include iostream iomanip
上傳時(shí)間: 2014-01-01
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專家點(diǎn)評: Y P7 `. @ {$ r% pa.功能很強(qiáng)大,可以看出花了很多心血在算法上,非常好。算法上還有一點(diǎn)瑕疵,例如在刪除一個(gè)員工的同時(shí)沒有辦法自動(dòng)建立其他員工的上下級關(guān)系,必須刪除全部下級員工,不是非常合理。此外,界面設(shè)計(jì)過于簡單,應(yīng)該加強(qiáng). " W" R+ b* g$ a$ Sb.程序運(yùn)用了自己的算法來提高Tree控件顯示的速度和資源分配,這個(gè)非常值得肯定和鼓勵(lì)。* C. c4 D0 e9 ` J$ w# U c.基本實(shí)現(xiàn)所有規(guī)定的功能,在所有參賽者中唯一熟 : O) l- F6 F9 f) S7 Q. l練使用面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)方式開發(fā)程序的工程師,很不錯(cuò)!程序體現(xiàn)了作者非常扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)功底,值得大家學(xué)習(xí)。工程管理也做得非常好,體現(xiàn)了作者在軟件工程方面也有很深入的研究,該代碼是很好的學(xué)習(xí)范例。 % G* H$ ~3 W1 ]. e! id.算法的創(chuàng)新是獨(dú)特之處(hashtable算法建立),可見作者在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面的熟練掌握.此程序是很多專家會(huì)員學(xué)習(xí)典范.
上傳時(shí)間: 2017-01-19
上傳用戶:奇奇奔奔
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序,C語言源代碼 如下: #include "iostream.h" #include "iomanip.h" #include "stdlib.h" #include "math.h" #include "stdio.h" #include "time.h" #include "fstream.h" #define N 120 //學(xué)習(xí)樣本個(gè)數(shù) #define IN 3 //輸入層神經(jīng)元數(shù)目 #define HN 2 //隱層神經(jīng)元數(shù)目 #define ON 2 //輸出層神經(jīng)元數(shù)目 #define Z 20000 //舊權(quán)值保存-》每次study的權(quán)值都保存下來 double P[IN] //單個(gè)樣本輸入數(shù)據(jù) double T[ON] //單個(gè)樣本教師數(shù)據(jù) double U11[IN][HN] //輸入層至第一隱層權(quán)值 double V[HN][ON] //隱層至輸出層權(quán)值 double X1[HN] //第一隱層的輸入 double Y[ON] //輸出層的輸入 double H1[HN] //第一隱層的輸出 double O[ON] //輸出層的輸出 double YU_HN1[HN] //第一隱層的閾值 double YU_ON[ON] //輸出層的閾值 double err_m[N] //第m個(gè)樣本的總誤差 double a //學(xué)習(xí)效率 double alpha //動(dòng)量因子
標(biāo)簽: include iostream iomanip stdlib
上傳時(shí)間: 2017-06-15
上傳用戶:xinzhch
用windows畫筆生成BMP文件f(x,y),圖象寬為W,高為H,編寫程序讀取BMP文件,并生成新的圖象g(x,y)。以BMP文件格式輸出該圖象。
上傳時(shí)間: 2014-01-08
上傳用戶:hopy
for entropy H = entropy(S) this command will evaluate the entropy of S, S should be row matrix H = entropy([X Y Z]) this command will find the joint entropy for the 3 variables H = entropy([X,Y],[Z,W]) this will find H(X,Y/Z,W).. you can use it for any combination of joint entropies Please validate this function before using it
標(biāo)簽: entropy evaluate command matrix
上傳時(shí)間: 2017-09-10
上傳用戶:caozhizhi
LED產(chǎn)業(yè)長期發(fā)展仍看好
標(biāo)簽: LED
上傳時(shí)間: 2013-04-15
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New-尚未歸類-412冊-8.64G 國標(biāo)-企標(biāo)相關(guān)-68冊-162M.zip
上傳時(shí)間: 2013-04-24
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