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伯克利

自適應網格劃分通用程序包

自適應網格劃分通用程序包，美國伯克利大學開發。

標簽： 自適應網格分程序

上傳時間： 2013-12-25

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自適應網格劃分通用程序包

自適應網格劃分通用程序包，美國伯克利大學開發。

標簽： 自適應網格分程序

上傳時間： 2015-05-24

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本原創文檔介紹了

本原創文檔介紹了，如何在vxworks項目中使用美國伯克利大學的實時數據庫最新版本。對于開發vxworks項目具有極其重要的參考價值。

標簽： 文檔

上傳時間： 2015-10-23

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現實世界中的算法：pdf格式

現實世界中的算法：pdf格式，是伯克利大四學生和老師的集體作品，非常通俗而又詳盡地總結了許多常見的算法，包括信息壓縮、各類運籌學中的規劃算法、通信和傳感器網絡中的路由算法、索引和搜索算法等等，值得細看

標簽： 算法

上傳時間： 2013-11-29

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drain_2DX,結構抗震分析軟件

drain_2DX,結構抗震分析軟件，非線性功能很強，由美國加州伯克利分校教授編寫

標簽： drain DX 抗震分析軟件

上傳時間： 2013-12-24

上傳用戶：黑漆漆
國外的地震有限元程序

國外的地震有限元程序，美國伯克利大學的，非常經典

標簽： 地震有限元程序

上傳時間： 2014-08-13

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三角網格剖分程序

加州伯克利的Triangle三角剖分程序

標簽： 網格剖分程序

上傳時間： 2015-05-24

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Pspice 學習

PSPICE是由SPICE（Simulation Program with Integrated Circuit Emphasis）發展而來的用于微機系列的通用電路分析程序。于1972年由美國加州大學伯克利分校的計算機輔助設計小組利用FORTRAN語言開發而成，主要用于大規模集成電路的計算機輔助設計。

標簽： Pspice 仿真

上傳時間： 2015-12-04

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華為AI安全白皮書2018-cn

華為AI安全白皮書2018-cn近年來，隨著海量數據的積累、計算能力的發展、機器學習方法與系統的持續創新與演進，諸如圖像識別、語音識別、自然語言翻譯等人工智能技術得到普遍部署和廣泛應用。越來越多公司都將增大在AI的投入，將其作為業務發展的重心。華為全球產業愿景預測：到2025年，全球將實現1000億聯接，覆蓋77%的人口；85%的企業應用將部署到云上；智能家庭機器人將進入12%的家庭，形成千億美元的市場。人工智能技術的發展和廣泛的商業應用充分預示著一個萬物智能的社會正在快速到來。1956年，麥卡錫、明斯基、香農等人提出“人工智能”概念。60年后的今天，伴隨著谷歌DeepMind開發的圍棋程序AlphaGo戰勝人類圍棋冠軍，人工智能技術開始全面爆發。如今，芯片和傳感器的發展使“+智能”成為大勢所趨：交通+智能，最懂你的路；醫療+智能，最懂你的痛；制造+智能，最懂你所需。加州大學伯克利分校的學者們認為人工智能在過去二十年快速崛起主要歸結于如下三點原因[1]：1）海量數據：隨著互聯網的興起，數據以語音、視頻和文字等形式快速增長；海量數據為機器學習算法提供了充足的營養，促使人工智能技術快速發展。2）高擴展計算機和軟件系統：近年來深度學習成功主要歸功于新一波的CPU集群、GPU和TPU等專用硬件和相關的軟件平臺。3）已有資源的可獲得性：大量的開源軟件協助處理數據和支持AI相關工作，節省了大量的開發時間和費用；同時許多云服務為開發者提供了隨時可獲取的計算和存儲資源。在機器人、虛擬助手、自動駕駛、智能交通、智能制造、智慧城市等各個行業，人工智能正朝著歷史性時刻邁進。谷歌、微軟、亞馬遜等大公司紛紛將AI作為引領未來的核心發展戰略。2017年谷歌DeepMind升級版的AlphaGo Zero橫空出世；它不再需要人類棋譜數據，而是進行自我博弈，經過短短3天的自我訓練就強勢打敗了AlphaGo。AlphaGo Zero能夠發現新知識并發展出打破常規的新策略，讓我們看到了利用人工智能技術改變人類命運的巨大潛能。我們現在看到的只是一個開始；未來，將會是一個全聯接、超智能的世界。人工智能將為人們帶來極致的體驗，將積極影響人們的工作和生活，帶來經濟的繁榮與發展。

標簽： 華為 ai

上傳時間： 2022-03-06

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數字集成電路：電路系統與設計(第二版).pdf

《數字集成電路:電路、系統與設計(第二版) 》，電子工業出版社出版，外文書名: Digital Integrated Circuits:A Design Perspective,Second Edition，作者：簡·M.拉貝艾 (Jan M.Rahaey) (作者), Anantha Chandrakasan (作者), Borivoje Nikolic (作者), 周潤德 (譯者), 等 (譯者)。本書由美國加州大學伯克利分校Jan M. Rabaey教授等人所著。全書共12章，分為三部分：基本單元、電路設計和系統設計。本書在對MOS器件和連線的特性做了簡要的介紹之后，深入分析了數字設計的核心——反相器，并逐步將這些知識延伸到組合邏輯電路、時序邏輯電路、控制器、運算電路以及存儲器這些復雜數字電路與系統的設計中。為了反映數字集成電路設計進入深亞微米領域后正在發生的深刻變化，本書以CMOS工藝的實際電路為例，討論了深亞微米器件效應、電路最優化、互連線建模和優化、信號完整性、時序分析、時鐘分配、高性能和低功耗設計、設計驗證、芯片測試和可測性設計等主題，著重探討了深亞微米數字集成電路設計所面臨的挑戰和啟示。

標簽： 數字集成電路電路系統

上傳時間： 2022-05-13

上傳用戶：zhaiyawei