類神經(jīng)網(wǎng)路，MLP程式碼，可以計算多層架構(gòu)之類神經(jīng)網(wǎng)路運算~C
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上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：txfyddz
灰色理論下之灰關(guān)聯(lián)matlab源碼，可幫助計算一序列中的數(shù)據(jù)的權(quán)重，得以給予不同之相關(guān)性
標(biāo)簽： matlab
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：源碼3
灰色理論下之最基本操作元，灰生成之matlab源碼，可很快計算出數(shù)據(jù)各階之生成結(jié)果
標(biāo)簽： 基本操作
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：aappkkee
灰色理論之GM(!,1)模型，GM(1,1)的matlab源碼，可從生成一直計算到預(yù)測值
標(biāo)簽： GM 模型
上傳時間： 2015-10-27
上傳用戶：yzy6007
而灰色PID控制算法，以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)，對系統(tǒng)不確定部分建立灰色模型，進行灰色預(yù)估補償，使控制系統(tǒng)的灰量得到一定程度的白化，可以提高PID控制質(zhì)量及其魯棒性。
標(biāo)簽： PID 控制算法
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：stvnash
C++ 固定資產(chǎn)管理系統(tǒng)，可做課程設(shè)計。
標(biāo)簽： 管理系統(tǒng)
上傳時間： 2015-11-07
上傳用戶：huql11633
重慶大學(xué)出版社出版的《PC游戲編程（人機博弈）》一書的配套光盤內(nèi)容。本書是一本專論機器搏奔的作品。詳細(xì)披露了編寫人機對奔程序的原理，技術(shù)和各種相關(guān)內(nèi)容。包含一個完整的中國象棋人機對奔程序和一個完整的五子棋人機對奔程序?qū)嵗：翢o保留的展示了估值核心，走法產(chǎn)生，以及約十種不同的搜索引擎，徹底解析了高性能博奔程序的秘密所在。實用性是本書的最大特點，本書的目標(biāo)是讓一個粗通程序設(shè)計的人在一個月內(nèi)寫出令人驚訝的人機博奔程序。完全沒有一般人工智能書籍晦澀難懂的感覺。壓縮包內(nèi)括作者開發(fā)的兩個小游戲：五子棋和象棋，以及這兩個游戲的C++源程序。
標(biāo)簽： 大學(xué) 出版社 光盤 游戲編程
上傳時間： 2015-11-09
上傳用戶：ANRAN
使用md5校驗和算法保護文件 通俗的說，就是為保證數(shù)據(jù)的完整性，用一種指定的算法對原始數(shù)據(jù)計算出的一個校驗值。接收方用同樣的算法計算一次校驗值，如果和隨數(shù)據(jù)提供的校驗值一樣，就說明數(shù)據(jù)是完整的。
標(biāo)簽： md5 算法
上傳時間： 2015-11-21
上傳用戶：q123321
小弟撰寫的類神經(jīng)pca對圖片的壓縮與解壓縮,對來源圖片training過後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來對別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設(shè)定threashold時注意時值不要過大,因為這牽涉inverse matrex的計算.
標(biāo)簽： eigenvalue eigenvetex threashol training
上傳時間： 2015-12-02
上傳用戶：wpwpwlxwlx
提出了一種基于小波域的圖像數(shù)字水印算法·該算法將相互正交的兩種水印(魯棒水印和參考 水印)同時添加到經(jīng)過DWT后的載體圖像小波系數(shù)中,然后用小波反變換得到添加了水印的圖像·用提取出 的參考水印來估計圖像所受到的攻擊,由于提取出的魯棒水印所受的攻擊與參考水印受到的攻擊一樣,因此 可以估計出原始的魯棒水印·通過對嵌入水印的圖像進行加入噪聲、濾波、壓縮以及裁剪等大量圖像處理等試 驗,均能正確檢測出水印,表明該算法具有很好的感知效果和魯棒性
標(biāo)簽： 水印 DWT 圖像 小波域
上傳時間： 2015-12-07
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