好吧,電路很簡單,可是元件值如何選?射頻器件差一點就差很多,是不是一定要用專用的射頻元件?做為常溫測試來說,普通器件就可以滿足,當然,如果要考慮溫度、諧波、靈敏度等,電感還是選用高Q的,電容選擇COG材質(zhì)的。看看PA元件如何選,AN435里寫得很清楚。不想看原理的可以直接參考其值:按以上參考值出17-19dBm是可以的,但是要滿打滿的出到20dBm,或者大于20dBm則需要根據(jù)板子微調(diào)部分元件,在你不知道如果調(diào)試時,可以小范圍調(diào)整一下CM以及天線開關(guān)后面的低通濾波器,如果還是不行,那就調(diào)電感吧。不想深究的可以跳過本節(jié)了,下面是AN435里對于PA匹配的原理性說明,感興趣的可以繼續(xù)往下面看,其實Sl4432的硬件手冊里說得是很全的,多看手冊可以學到很多。Sl4432內(nèi)部的PA并非傳統(tǒng)的A,B,C類放大器,也不是D類,而是E類放大器,其實就是一個開關(guān)而已。下圖是AN435里一個開關(guān)類射頻放大器的結(jié)構(gòu)圖。這個放大器理解起來很容易,比傳統(tǒng)ABC類放大器容易多了。其中Lchoke為上拉電感,與三極管C極的電阻是一樣的作用,在S0開關(guān)時,會給Cshunt充電,經(jīng)過CO和LO組成的帶通濾器器,濾除開關(guān)過程中產(chǎn)生的雜波及諧波,再經(jīng)過Lx就可以得到一個正弦波。這類放大器只是提供一個方波,再通過LC選頻。
標簽: si4432 硬件調(diào)試
上傳時間: 2022-07-03
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帶揚聲器驅(qū)動的立體聲多媒體數(shù)字信號編譯碼器描述WM8978是一個低功耗、高質(zhì)量的立體聲多媒體數(shù)字信號編譯碼器。它主要應用于便攜式應用,比如數(shù)碼照相機、可攜式數(shù)碼攝像機。它結(jié)合了立體聲差分麥克風的前置放大與揚聲器、耳機和差分、立體聲線輸出的驅(qū)動,減少了應用時必需的外部組件,比如不需要單獨的麥克風或者耳機的放大器。高級的片上數(shù)字信號處理功能,包含一個5路均衡功能,一個用于ADC和麥克風或者線路輸入之間的混合信號的電平自動控制功能,一個純粹的錄音或者重放的數(shù)字限幅功能。另外在ADC的線路上提供了一個數(shù)字濾波的功能,可以更好的應用濾波,比如“減少風噪聲”。WM8978可以被應用為一個主機或者一個從機。基于共同的參考時鐘頻率,比如12MHz和13MHz,內(nèi)部的PLL可以為編譯碼器提供所有需要的音頻時鐘。WM8978工作在模擬電源電壓2.5V到3.3V,盡管它的數(shù)字核心部分為了節(jié)省電能可以把工作電壓下降到1.62V。如果需要增大輸出功率,揚聲器和OUT3/4線輸出可以在5V電源運行。芯片的個別部分也可以通過軟件進行斷電控制。
標簽: wm8978
上傳時間: 2022-07-06
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電力電子系統(tǒng)的計算機仿真已經(jīng)成為其產(chǎn)品設(shè)計研發(fā)過程中一個很重要的環(huán)節(jié),MATLAB、Pspice和SABER是目前國際上最為流行的三大電力電子系統(tǒng)仿真軟件。SABER軟件以其強大的功能、開放的軟件環(huán)境日益成為電力電子系統(tǒng)仿真的首選,跟另外兩種軟件相比其仿真速度更快、收效性更好、仿真結(jié)果的準確性更高。為了降低逆變器輸出電壓的諧波,簡單且實用的方法是在逆變器的交流輸出側(cè)加裝L.C濾波器。LC濾波器是低通濾波電路,它可以有效地抑制高次諧波。但它不能消除交流電壓中的低次諧波,尤其是在LC濾波器的轉(zhuǎn)折頻率附近的諧波還被放大了。不同的LC濾波參數(shù)對輸出電壓的諧波含量影響很大,濾波參數(shù)選取不當會使濾波效果不能滿足設(shè)計要求。以前,為了選擇濾波參數(shù)人們需要重復試驗并反復比較,耗時耗力。計算機仿真為人們提供了一種研究電力電子電路的方法,通過仿真可以加深人們對電路與系統(tǒng)工作原理的理解、加速設(shè)計周期和節(jié)約開發(fā)成本。建模和計算機仿真并對比不同參數(shù)下的濾波效果和差異,在兼顧濾波環(huán)節(jié)重量的同時,可以得到合適的濾波效果,為產(chǎn)品設(shè)計研發(fā)提供參考。本文結(jié)合鐵科院機輛所研制DC600V客車空調(diào)逆變電源,采用SABER軟件進行仿真,具體分析了影響逆變器輸出電壓諧波的諸因素及特點,本文還定量分析了不同載波頻率、不同互鎖時間以及不同負載工況下線電壓諧波含量的變化。最后通過仿真得到客車逆變電源不同的LC濾波參數(shù)與逆變器輸出電壓諧波含量的關(guān)系。
上傳時間: 2022-07-06
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SP37 是高集成胎壓監(jiān)測傳感器,內(nèi)置低功耗微控制器和無線 FSK/ ASK RF 發(fā)射器。
標簽: 射頻發(fā)射器
上傳時間: 2022-07-12
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高頻化、高功率密度和高效率,是DC/DC變換器的發(fā)展趨勢。傳統(tǒng)的硬開關(guān)變換器限制了開關(guān)頻率和功率密度的提高。移相全橋PWNZVSDC/DC變換器可以實現(xiàn)主開關(guān)管的ZVS,但滯后橋臂實現(xiàn)ZVS的負載范圍較小:整流二極管存在反向恢復問題,不利于效率的提高;輸入電壓較高時,變換器效率較低,不適合輸入電壓高和有掉電維持時間限制的高性能開關(guān)電源。LLC串聯(lián)諧振DC/DC變換器是直流變換器研究領(lǐng)域的熱點,可以較好的解決移相全橋PWMZVSDC/DC變換器存在的缺點。但該變換器工作過程較為復雜,難于設(shè)計和控制,目前尚處于研究階段。本文以LLC串聯(lián)諧振全橋DC/DC變換器作為研究內(nèi)容。以下是本文的主要研究工作:對LLC串聯(lián)諧振全橋DC/DC變換器的工作原理進行了詳細研究,利用基頻分量近似法建立了變換器的數(shù)學模型,確定了主開關(guān)管實現(xiàn)ZVS的條件,推導了邊界負載條件和邊界頻率,確定了變換器的穩(wěn)態(tài)工作區(qū)域,推導了輸入,輸出電壓和開關(guān)頻率以及負載的關(guān)系。仿真結(jié)果證明了理論分析的正確性。采用擴展描述函數(shù)法建立了變換器在開關(guān)頻率變化時的小信號模型,在小信號模型的基礎(chǔ)上分析了系統(tǒng)的穩(wěn)定性,根據(jù)動態(tài)性能的要求設(shè)計了控制器。仿真結(jié)果證明了理論分析的正確性。討論了一臺500m實驗樣機的主電路和控制電路設(shè)計問題,給出了設(shè)計步驟,可以給實際裝置的設(shè)計提供參考。最后給出了實驗波形和實驗數(shù)據(jù)。實驗結(jié)果驗證了理論分析的正確性。
標簽: llc 串聯(lián)諧振 dc/dc變換器
上傳時間: 2022-07-21
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seed-xds510plus仿真器的驅(qū)動程序,適用于ccs3.3及更低的版本(ccs3.1,ccs2.20.18,vc33)。
上傳時間: 2022-07-22
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智能稱重系統(tǒng)的設(shè)計資料要以微控制器為控制核心,通過稱重傳感器實現(xiàn)對灌裝氣體重量的自動檢測及控制,但普遍存在稱重精度不高、功能不全等問題。本文旨在以高性能STC11F32XE 單片機為控制核心,設(shè)計出高精度數(shù)據(jù)采集、寬溫度工作范圍的智能燃氣灌裝稱重系統(tǒng)。1 系統(tǒng)硬件電路設(shè)計1. 1 整體硬件電路設(shè)計燃氣灌裝稱重控制系統(tǒng)主要包括: 信號采集、信號調(diào)理、灌裝過程控制、數(shù)據(jù)顯示等模塊。其中的信號調(diào)理模塊對傳感器的mV 輸入信號進行濾波、放大、A/D 轉(zhuǎn)換后送入單片機STC11F32XE 進行處理; 電源電壓電路給各模塊電路提供數(shù)字5 V 和模擬5 V 直流電壓; 數(shù)碼管顯示器、鍵盤、蜂鳴器及指示燈構(gòu)成人機交互模塊; 溫度傳感器DS18B20 采集環(huán)境溫度供傳感器溫度補償時使用( 見圖1) 。1. 2 信號采集及調(diào)理電路據(jù)設(shè)計要求,稱重傳感器選用鋁合金懸臂梁結(jié)構(gòu)的應變片式傳感器,其有效的最大輸出在20 mV以內(nèi),為了拓展其A/D 轉(zhuǎn)換器的滿量程有效利用范圍,需要對其進行差動放大。同時,為了提高其抗干擾能力,對傳感器輸出信號進行二階低通濾波, IN -和IN + 為傳感器輸出的差動信號,S3 和S4 是磁珠,對高頻干擾信號有一定的抑制作用; 運算放大器采用精密雙運放OP2177,放大電路的放大倍數(shù)由R10、R31 和RG1 決定
標簽: 智能稱重系統(tǒng)
上傳時間: 2022-07-24
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該文檔為電源紋波抑制器的原理與設(shè)計總結(jié)文檔如何 降低 AC.DC 和 DC—DC 變換器輸 出電壓 中的紋波和噪聲 ,是所有設(shè)計和使用該類 電源者較 為 關(guān)注的 問題之一 介 紹 了一種綜合運 用有 源濾波和無 源濾波設(shè)計 電源紋波抑制 器的原 理和方法 。詳 細敘述 了有 源低通 濾波的設(shè)計原理 、計算方法和采 用計 算機 仿真優(yōu)化軟件設(shè) 計無源低通濾 波器的元件 參數(shù)的思路與方 法。設(shè) 計制作 出的電源紋 波抑 制器具有體積 小、重量輕等特點 ,可 以從較 低的頻率開始對 電源中的紋波和噪聲進行 有 效的抑 制 ,從 而使得 電源變換 器輸 出電壓 中的紋波滿足許 多要求較 高的應 用場合 。
上傳時間: 2022-07-26
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第1章 引 言產(chǎn)業(yè)界人士和觀察家(甚至包括那些經(jīng)過多年外層空間旅行剛剛返回這個世界的人)都已經(jīng)很清楚,因特網(wǎng)( I n t e r n e t)發(fā)展所達到的地位和其所產(chǎn)生的現(xiàn)象都不同于本世紀或上世紀所提出的任何一種技術(shù)。 I n t e r n e t的延伸和影響范圍、有關(guān) I n t e r n e t 出版物、以及包括美國在線(A O L)、美國電報電話公司( AT & T)和微軟公司等I n t e r n e t產(chǎn)業(yè)界的大量風險投資者,這一切都會使我們有一種紛繁迷亂的感覺。所有這些都是通過這樣或那樣的方式與 I n t e r n e t連接起來。I n t e r n e t也是Joe Sixpack和Fortune 1000這樣的網(wǎng)站每天都關(guān)心、考慮和使用的唯一技術(shù)。或許I n t e r n e t是世界上少有的幾個能夠以相同的平等程度來對待每一個用戶的實體組織之一。一個企業(yè)的首席執(zhí)行官( C E O)如果想給公司提供更好的網(wǎng)絡(luò)服務保證,他必須建立一個專用網(wǎng)絡(luò)。而在I n t e r n e t中,每一個人對網(wǎng)絡(luò)的訪問都是平等的。I n t e r n e t的發(fā)展并沒有損害到那些在過去 1 5 0年中所發(fā)展起來的其他技術(shù)。的確,電話技術(shù)是相當重要的,它可以使我們能夠在雙方不見面的情況下通過聲音與線路另一端的人通話。同樣,汽車也改變了我們的生活,汽車的出現(xiàn)能夠使我們在一天之內(nèi)跨越更大的距離,而這個距離要比任何其他動物多出一個數(shù)量級。電燈、無線電和電視都曾經(jīng)是改善我們?nèi)粘I畹氖种匾募夹g(shù),擴展了我們在非睡眠狀態(tài)的時間,向我們傳播各種信息,使我們享受更多的娛樂。我們已經(jīng)在很大程度上解決了生存問題。大多數(shù)人的飯桌上有足夠的食品、有溫暖的住所,并且都有一個工作場所,可以每天早出晚歸地工作。我們也可以不必被動地接收各種電視節(jié)目,而可以輕松地使用遙控器選擇欣賞自己喜愛的頻道。I n t e r n e t除了有把事情變得更好的能力外,也可能會把事情搞得更糟。在好的一方面,I n t e r n e t能夠使我們在世界范圍同人們進行對等通信;使我們能夠訪問那些存儲在數(shù)以百萬計的網(wǎng)絡(luò)計算機上的幾乎無限的大量信息。一些功能強大的搜索引擎能夠使我們更加簡單和迅速地實現(xiàn)對有用、有意義的信息資源的定位。不同階段的商務活動,包括從最初的偶然興趣直到成熟的采購定單等,都可以在 I n t e r n e t上完成。甚至于許多人已經(jīng)開始幻想在將來的某天,I n t e r n e t能使我們不再需要每天早起去上班了。人們可以靠在枕頭上使用一臺膝上型計算機(或許將來可能出現(xiàn)的任何先進的計算機)通過撥接 I n t e r n e t對所有的商務活動和某些消遣娛樂進行管理和維護。在不利的一方面,I n t e r n e t也可能使我們成為有電子怪癖的人,使我們?nèi)狈εc其他人進行直接交流的能力。人們僅有的非睡眠時間都將被耗費在計算機的熒光屏前,不停地鍵入I n t e r n e t地址(U R L)或指向其他的超級鏈接。最令人不安的是,由于“等待回應( W F R E,waiting for reply)”而浪費的時間是不可挽回的。 W F R E現(xiàn)象的出現(xiàn)是由于I n t e r n e t上太擁塞、太慢,以至于你的瀏覽器似乎進入了一個永久“等待回應”的狀態(tài)。有時候它只是幾秒鐘的問題;另一些情況下可能是幾分鐘。你在 W F R E狀態(tài)下盯著計算機熒光屏等待所花費的時間第一部分 概 述是相當大的,這些時間的總和可能會是一個令人吃驚的數(shù)字,其數(shù)量級或許是幾個月甚至幾年。我們所討論的要點在于:1) Internet已經(jīng)經(jīng)歷了巨大的增長過程,并且這種增長將會繼續(xù)。2) 不論是居民用戶或者是團體用戶, I n t e r n e t都受到了同等的歡迎。對于后者, I n t e r n e t還意味著新的收入增長點。3) 一些實力很強并且有創(chuàng)造力的產(chǎn)業(yè)巨頭正在致力于 I n t e r n e t的應用,以便為其企業(yè)自身及其消費者提供有利條件。無庸置疑,不論是偶爾對 I n t e r n e t的臨時使用還是正式規(guī)范地應用I n t e r n e t,都將導致對I n t e r n e t更多的興趣和廣告宣傳。與此同時,也將伴隨著 I n t e r n e t應用和及其流量的成比例的增長。4) 目前I n t e r n e t的帶寬和容量還是缺乏的,這導致了 I n t e r n e t上不穩(wěn)定的響應時間和不可預知的性能。同時產(chǎn)生的問題是, I n t e r n e t是否有能力支持未來的、高帶寬需求的、時延敏感的應用?或者說I n t e r n e t是否有能力支持居民對帶寬容量的適度增長的需求?我們是如何進入了這樣一個不穩(wěn)定的狀態(tài)呢?這個問題有若干答案,但其中沒有一個是真正有權(quán)威性的解釋,或許還有一些是可以根本不考慮的。首先, I n t e r n e t是其自身成功的一個受害者。每一天都有新的用戶加入到 I n t e r n e t中,越來越多的人不停地使用瀏覽器通過一個We b站點搜尋他們所感興趣的下一個 We b站點。由于訪問 I n t e r n e t的價格僅是電話的市話費用附加一個適度的費率,因此并沒有一個價格上的保護手段來防止某些瀏覽者對 I n t e r n e t資源的長時間占用。另一種資源的缺乏不一定是由于網(wǎng)絡(luò)資源的不足引起的,而更大程度上是由于服務器的資源不足造成的。對某些服務器或服務器陣列來說,突發(fā)性的連接請求所引起的負荷和突發(fā)的頻度可能大大超過了這些服務器的處理能力。這種突發(fā)的大量的連接請求一般發(fā)生在大量的客戶試圖同時訪問同一個 We b服務器的時候。這個問題可以被認為是一個臨時性的問題,因為服務器的供應商通常會不斷地提供新型的內(nèi)容服務器主機、負載平衡器、 We b緩存器等來使該問題得到緩解 。另一個問題是某些鏈路可能正好沒有足夠的帶寬來支持業(yè)務所提供的流量負荷。這個問題的部分解決方案當然是增加更多的帶寬;一些新的技術(shù),如波分復用( W D M)技術(shù),似乎可以為用戶提供幾乎無限的帶寬。所有這些我們上述所討論的問題都是造成 I n t e r n e t及I n t r a n e t(I n t r a n e t是I n t e r n e t在企業(yè)范圍內(nèi)的一個著名的復制品)性能極其不穩(wěn)定的重要因素。在這些問題中,有很多都已經(jīng)被研究清楚了;雖然其中有些諸如價格等問題是不可能在一夜之間得到解決的,但是我們至少已經(jīng)知道解決方案是存在的,并且可以在不久的將來得到應用。然而,有關(guān)I n t e r n e t性能和基于I P協(xié)議進行網(wǎng)絡(luò)互連的最基本問題,很大程度上還在于基本 I P路由轉(zhuǎn)發(fā)處理過程和該功能的實現(xiàn)平臺。
標簽: ip交換技術(shù)
上傳時間: 2022-07-27
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AD濾波算法函數(shù)模塊說明: 一、該模塊包含濾波算法有:中位值濾波、中位值平均濾波、遞推平均濾波、一階滯后濾波。用戶可根據(jù)項目不同情況選用不同的濾波算法。1.1、中位值濾波:連續(xù)采樣N次(N取奇數(shù)),把N次采樣值按大小排列,取中間值為本次有效值。適用范圍能有效克服因偶然因素引起的波動干擾,對溫度、液位的變化緩慢的被測參數(shù)有良好的濾波效果。不過對流量、速度等快速變化的參數(shù)不宜。1.2、中位值平均濾波:連續(xù)采用N個數(shù)據(jù),去掉一個最大值和一個最小值,然后計算N-2個數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值。適用范圍:對應偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾,可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差。但是測量速度較慢, 比較浪費RAM。1.3遞推平均濾波:把連續(xù)取N個采樣值看成一個隊列,隊列的長度固定為N,每次采樣到一個新數(shù)據(jù)放入隊尾,并扔掉原來隊首的一次數(shù)據(jù),把隊列中得N個數(shù)據(jù)進行算術(shù)平均運算,就可以獲得新的濾波結(jié)果。適用范圍:對周期性干擾有良好的抑制作用,平滑度高,適用于高頻振蕩的系統(tǒng)。缺點是靈敏度低,對偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾的抑制作用較差,不易消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差,不適用于脈沖干擾比較嚴重的場合。1.4、一階滯后濾波:對周期性干擾具有良好的抑制作用,適用于波動頻率較高得場合。缺點就是相位滯后,靈敏度低,滯后程度取決于a的大小,不能消除濾波頻率高于采樣頻率1/2的干擾信號。本次濾波結(jié)果result=(1-a)*本次采樣值+a*上次值。a=(0~1)
上傳時間: 2022-07-28
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