1. 利用自相關函數法和周期圖法實現隨機信號的功率譜估計。 2. 觀察數據長度、自相關序列長度、信噪比、窗函數、平均次數等對譜估計的分辨率、穩定性、主瓣寬度和旁瓣效應的影響。
1. 利用自相關函數法和周期圖法實現隨機信號的功率譜估計。 2. 觀察數據長度、自相關序列長度、信噪比、窗函數、平均次數等對譜估計的分辨率、穩定性、主瓣寬度和旁瓣效應的影響。...
1. 利用自相關函數法和周期圖法實現隨機信號的功率譜估計。 2. 觀察數據長度、自相關序列長度、信噪比、窗函數、平均次數等對譜估計的分辨率、穩定性、主瓣寬度和旁瓣效應的影響。...
此函數用于研究Mallet算法及濾波器設計 此函數用于消噪處理 分解的高頻系數采用db9較好,即它的消失矩較大 分解的有用信號小波高頻系數基本趨于零 對于噪聲信號高頻分解系數很大,便于閾值消噪...
產生均勻分布的隨機白噪信號,并觀察數據分布的直方圖...
這是一個有關語音信號中的噪聲降噪的原代碼,結果可能有些不好...
基于維納濾波器算法,對加噪信號進行濾波....
這是一個用小波對含噪信號進行濾波處理的程序,程序中還包括了功率譜密度分析等。...
利用duffing振子檢測微弱信號頻率的matlab程序。可以檢測與周期策動力頻率相差0.03之內的微弱信號頻率。信噪比達到-68db...
本文提出了一種利用二進制小波變換和短時自相關函數相結合的算法來檢測語音信號的基音周期。它克服了單純的短時自相關函數法對含噪語音檢測時閾值難以確定的缺陷。...
對于淹沒在復高斯白噪聲中的信噪比為-5dB二次調頻信號,在矩形窗長為256的情況下,濾波器組時頻檢測仿真...
小波分析理論及MATLAB7實現例程,第13章信號和圖像的降噪與壓縮...