?? 信號(hào)調(diào)制技術(shù)資料

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?? 信號(hào)調(diào)制熱門(mén)資料

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基于小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,對(duì)非穩(wěn)定、大信噪比(SNR)變化的通信信號(hào)進(jìn)行有效的特征提取和分類(lèi),實(shí)現(xiàn)了通信信號(hào)調(diào)制方式的分類(lèi)識(shí)別.首先,采用基于多分辨分析框架的Mallat快速算法提取離散細(xì)節(jié)作為特征采,實(shí)驗(yàn)得出db3小波非常適合作為特征提取小波,用小波變換大大壓縮了通信信號(hào)特征矢量,提取的信號(hào)特征...

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在衛(wèi)星通信、移動(dòng)通信技術(shù)快速發(fā)展的今天，短波這一最古老和傳統(tǒng)的通信方式不僅沒(méi)有被淘汰，還在快速發(fā)展。其通信距離遠(yuǎn)、設(shè)備簡(jiǎn)單以及移動(dòng)方便等優(yōu)點(diǎn)被廣泛應(yīng)用于無(wú)線通信領(lǐng)域。 數(shù)字調(diào)制技術(shù)作為通信領(lǐng)域中極為重要的一個(gè)方面，也得到了迅速發(fā)展。全數(shù)字調(diào)制解調(diào)技術(shù)的使用使各類(lèi)現(xiàn)代調(diào)制解調(diào)技術(shù)融合一體，目前國(guó)內(nèi)多速...

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?? 信號(hào)調(diào)制資料分類(lèi)