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信息技術(shù)(shù)算法

  • 區(qū)間樹上的重疊區(qū)間查找算法:通過增加樹結(jié)點的信息域?qū)⒓t黑樹擴張為區(qū)間樹

    區(qū)間樹上的重疊區(qū)間查找算法:通過增加樹結(jié)點的信息域?qū)⒓t黑樹擴張為區(qū)間樹,并通過給定的某個區(qū)間i,查找區(qū)間樹上相應的重疊區(qū)間。

    標簽: 查找算法

    上傳時間: 2017-09-25

    上傳用戶:ardager

  • 蟻群算法蟻群算法在移動Agent遷移中的應用研究文檔信息

    蟻群算法蟻群算法在移動Agent遷移中的應用研究文檔信息

    標簽: Agent 蟻群算法 移動 中的應用

    上傳時間: 2017-09-26

    上傳用戶:bcjtao

  • 396 信息技術(shù) 安全技術(shù) 實體鑒別第2部分:采用對稱加密算法的機制 GB 15843.2-1997 L80 國家技術(shù)監(jiān)督局 1997-09-02 1998-04-01 pdf.pdf

    國標類相關(guān)專輯 313冊 701M396 信息技術(shù) 安全技術(shù) 實體鑒別第2部分:采用對稱加密算法的機制 GB 15843.2-1997 L80 國家技術(shù)監(jiān)督局 1997-09-02 1998-04-01 pdf.pdf

    標簽:

    上傳時間: 2014-05-05

    上傳用戶:時代將軍

  • 生物信息的SW算法

    生物信息的SW算法的簡單實現(xiàn),有兩個DNA文件以供比對

    標簽: 生物信息

    上傳時間: 2016-01-12

    上傳用戶:msp432zgf

  • 高中信息技術(shù)算法與程序設(shè)計基礎(chǔ)2.5程序設(shè)計的基本方法教學設(shè)計

    高中信息技術(shù)算法與程序設(shè)計基礎(chǔ)2.5程序設(shè)計的基本方法教學設(shè)計這是一份非常不錯的資料,歡迎下載,希望對您有幫助!

    標簽: 信息技術(shù)算法

    上傳時間: 2021-10-19

    上傳用戶:aben

  • 螞蟻聚類算法的無信息素模型綜述

    螞蟻聚類算法的無信息素模型綜述                

    標簽: 螞蟻算法

    上傳時間: 2022-03-12

    上傳用戶:d1997wayne

  • 生物信息學算法導論(腦控技術(shù)叢書)

    生物信息學算法導論(腦控技術(shù)叢書)腦控,信息,算法

    標簽: 腦控技術(shù) 生物信息

    上傳時間: 2022-06-08

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  • LED顯示屏的驅(qū)動電源設(shè)計和掃描算法研究.rar

    LED顯示屏自問世以來經(jīng)歷了飛速發(fā)展,如今已經(jīng)成為了平板顯示器的一個重要產(chǎn)品。LED顯示屏具有亮度高、功耗小、顏色鮮艷等特點,能完成實時性、多樣性、動態(tài)性的信息發(fā)布任務,勝任各種戶外公共場合。高效節(jié)能和保護環(huán)境已成為當今世界發(fā)展的重要議題。因此,為LED顯示屏提供高效節(jié)能的電源及其驅(qū)動技術(shù),就成為了LED大屏幕顯示技術(shù)得到推廣普及的關(guān)鍵性問題。 本文設(shè)計了一種低功耗、小成本的LED顯示屏驅(qū)動電源,并在此基礎(chǔ)上研究了LED顯示屏的一種時序掃描算法。采用半橋式開關(guān)電源作為LED顯示屏驅(qū)動電源的基本拓撲,完成了EMI濾波器、主電路和控制驅(qū)動電路的設(shè)計工作:利用FPGA和VHDL語言設(shè)計了基于PWM技術(shù)的閉環(huán)反饋控制,實現(xiàn)了恒壓電源的基本要求;并在電源輸出整流側(cè)采用同步整流的設(shè)計方案,利用低導通阻抗的電力MOSFET,使整流損耗得到了大大降低。研究了LED顯示屏的基本掃描算法,介紹了LED顯示屏的一些基本常識和概念,利用FPGA和VHDL語言設(shè)計了一種簡易的LED顯示陣列。仿真和實驗研究表明該電路結(jié)構(gòu)簡單、控制方便,掃描算法簡易可行,滿足了LED顯示屏時序掃描控制的基本要求。

    標簽: LED 顯示屏 驅(qū)動

    上傳時間: 2013-06-23

    上傳用戶:zjf3110

  • 基于卡爾曼濾波算法的永磁同步電機無速度傳感器控制研究.rar

    永磁同步電機是同步電機的一個重要類型,其轉(zhuǎn)子一般采用稀土永磁材料做激磁磁極,與傳統(tǒng)同步電機相比,體積和重量大為減小,而且結(jié)構(gòu)簡單,運行可靠,維護更方便。現(xiàn)代電氣傳動控制的發(fā)展趨勢之一是開發(fā)新的交流調(diào)速與伺服系統(tǒng)。無論在矢量控制還是標量控制中,轉(zhuǎn)速與位置的閉環(huán)控制都需要在電機軸上安裝一個速度傳感器,但是由于速度傳感器的引進不僅增加了成本,降低了系統(tǒng)可靠性,還存在安裝問題,效果并不十分理想。因此高性能無速度傳感器控制成為近年來電機研究的熱點。 本文在系統(tǒng)介紹卡爾曼濾波器的基礎(chǔ)上,將其引入到永磁同步電機無速度傳感器狀態(tài)觀測中。由于永磁同步電機是一個強耦合的多階非線性系統(tǒng),本文采用了工程實際中普遍采用的泰勒展開式截斷的方法,對電機方程線性化處理,將卡爾曼濾波算法推廣至非線性系統(tǒng),并加入了反映電機系統(tǒng)模型誤差和環(huán)境干擾的系統(tǒng)噪聲和測量噪聲模型,形成擴展卡爾曼濾波算法。擴展卡爾曼濾波器將電機轉(zhuǎn)子位置與轉(zhuǎn)速作為系統(tǒng)狀態(tài)變量進行實時估算,并將所得信息反饋到永磁同步電機控制系統(tǒng)中。通過仿真,與電機實際運行狀態(tài)進行比較,證明了擴展卡爾曼濾波具有良好的動態(tài)跟蹤能力和抗噪聲能力。 針對擴展卡爾曼濾波算法在無速度傳感器控制中存在的不足,本文給出了降階線性卡爾曼濾波算法。降階線性卡爾曼濾波算法重新選擇了系統(tǒng)狀態(tài)變量,建立新的完全線性化的系統(tǒng)方程,并且卡爾曼濾波算法中的系統(tǒng)協(xié)方差矩陣成為時不變序列,因此可以直接應用線性卡爾曼濾波算法。仿真結(jié)果證明,與擴展卡爾曼濾波算法相比,新的算法更加簡單,減輕了繁重的參數(shù)調(diào)節(jié)任務,易于數(shù)字化實現(xiàn),不僅具備擴展卡爾曼濾波算法的優(yōu)勢,而且在某些性能方面超越了擴展卡爾曼濾波算法。 通過分析得知,由于將系統(tǒng)模型不確定性與測量噪聲體現(xiàn)在系統(tǒng)方程中,因此卡爾曼濾波算法在狀態(tài)估算方面具有良好的性能。本文以降階線性卡爾曼濾波 算法為理論基礎(chǔ),以永磁同步電機為對象,以數(shù)字信號處理器(DSP)為核心,設(shè)計了電機狀態(tài)觀測系統(tǒng)的設(shè)計方案。整個方案在不增加成本的基礎(chǔ)上,充分利用數(shù)字信號處理器(DSP)豐富的資源和強大的運算能力,通過檢測電機相電流,實時估算出電機轉(zhuǎn)子位置與轉(zhuǎn)速。本系統(tǒng)可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)速度傳感器,為電機控制系統(tǒng)提供轉(zhuǎn)子位置和轉(zhuǎn)速反饋信息。本文的下一步主要工作便是將此系統(tǒng)付諸實踐,應用于實際工程中,對卡爾曼濾波算法在永磁同步電機無速度傳感器控制方面的性能進行進一步研究。關(guān)鍵詞:永磁同步電機;無速度傳感器;卡爾曼濾波

    標簽: 卡爾曼 濾波算法 永磁同步電機

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:lifangyuan12

  • 基于DSP的人臉檢測和定位算法研究.rar

    人臉檢測和定位是在圖像中進行人臉檢測,以及確定圖像中人臉的位置、大小、個數(shù)等信息,最初作為自動人臉識別系統(tǒng)的定位環(huán)節(jié)被提出,近年來由于其在安全訪問、智能監(jiān)測、虛擬現(xiàn)實、基于內(nèi)容的檢索和新一代人機界面等領(lǐng)域的應用需求,作為一個獨立的課題也備受研究者的重視。 論文針對人臉檢測定位和識別技術(shù)在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的特殊應用,進行人臉檢測和定位算法研究,并將這些算法通過DSP進行實現(xiàn)。論文工作如下: 1.本文針對人臉檢測和定位問題,提出了基于YUV色彩空間的膚色檢測的改進算法,通過在YUV空間對人臉膚色的聚類分析,建立了YUV膚色模型。仿真結(jié)果表明,該模型可以有效地檢測到圖像中的膚色區(qū)域,為人臉的粗定位奠定了基礎(chǔ)。 2.針對圖像中膚色不一定是人臉的問題,在人臉檢測時,利用膚色確定候選區(qū)域,再利用一些規(guī)則對人臉候選區(qū)域進行判別或合并。針對圖像只中存在一個人臉的情況,采用改進的坐標軸投影方法進行單個人臉的檢測定位;針對圖像中存在多個人臉的情況,利用改進的區(qū)域標定算法進行多個人臉的檢測定位,使得算法能夠完成單人臉檢測和多人臉的檢測定位,仿真結(jié)果表明了算法的有效性。 3.論文提出了通過DSP圖像處理系統(tǒng)實現(xiàn)以上算法的過程,首先在MATLAB環(huán)境研究算法,然后進行算法的DSP移植,采用了有利于DSP處理的圖像存儲格式和算法結(jié)構(gòu),改善了算法的實時性。實際測試結(jié)果表明了算法在DSP上實現(xiàn)的正確性和可行性。 基于DSP的人臉檢測和定位算法的實現(xiàn),對監(jiān)控系統(tǒng)的智能化發(fā)展具有重要的實際意義。

    標簽: DSP 人臉檢測 定位

    上傳時間: 2013-05-22

    上傳用戶:sunzhp

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