基于位置信息的無線小區(qū)自組織網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂蒲芯?/p>
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：kbnswdifs
問題描述： 1.初始化輸入:N-參賽學(xué)?？倲?shù)，M-男子競賽項目數(shù)，W-女子競賽項目數(shù)； 各項目名次取法有如下幾種： 取前5名：第1名得分 7，第2名得分 5，第3名得分3，第4名得分2，第5名得分 1； 取前3名：第1名得分 5，第2名得分 3，第3名得分2； 用戶自定義：各名次權(quán)值由用戶指定。 2.由程序提醒用戶填寫比賽結(jié)果，輸入各項目獲獎運動員的信息。 3.所有信息記錄完畢后，用戶可以查詢各個學(xué)校的比賽成績，生成團體總分報表，查看參賽學(xué)校信息和比賽項目信息等。
上傳時間： 2014-02-08
上傳用戶：redmoons
介紹了一種基于低成本CMOS攝像頭的智能監(jiān)控系統(tǒng),實現(xiàn)了現(xiàn)場監(jiān)控的實時化、智能化。系統(tǒng)可自動判別危險程度,可分別提供綠色、黃色和紅色報警信息,并驅(qū)動相關(guān)附屬設(shè)備工作。針對圖像傳輸過程中的噪聲,系統(tǒng)采用了對噪聲圖像使用局部算子的濾波技術(shù)來提高圖像質(zhì)量。根據(jù)對靜態(tài)圖像進行三原色分離后誤差域的研究,達到背景與圖像分離的目的,成功實現(xiàn)了圖像的獲取和處理。在低成本投入下,以簡單的配置和簡便的操作達到了高性能監(jiān)控系統(tǒng)的功能。
上傳時間： 2016-08-24
上傳用戶：chenxichenyue
一種通過自組織競爭學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)數(shù)據(jù)降維和可視化的單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。用此算法可以把輸入空間的多維映射到低維的（一維或者二維）的離散網(wǎng)絡(luò)上，并將保持相同性質(zhì)的輸入數(shù)據(jù)在映射到低維空間時的拓?fù)湟恢滦?。iris以及l(fā)etter兩個數(shù)據(jù)集進行分類
標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò) 自組織 數(shù)據(jù) 可視化
上傳時間： 2016-09-03
上傳用戶：Andy123456
無線傳感器自組織成簇的基本思想是通過簇首對簇內(nèi)節(jié)點間的相關(guān)信息融合及轉(zhuǎn)發(fā)機制減少數(shù)據(jù)的傳輸量和距離，從而降低通信能量，達到網(wǎng)絡(luò)節(jié)能的目的。
標(biāo)簽： 無線傳感器 減 傳輸 數(shù)據(jù)
上傳時間： 2016-10-21
上傳用戶：王小奇
一個不錯的圖書信息管理系統(tǒng)!有源代碼和執(zhí)行程序!里面有詳細(xì)說明!可實現(xiàn)可視化~還有導(dǎo)入導(dǎo)出文件!
標(biāo)簽： 圖書 信息管理系統(tǒng) 代碼 可視化
上傳時間： 2016-11-23
上傳用戶：GavinNeko
一個功能比較強大（大多數(shù)人都沒見過）、調(diào)用十分方便靈活、適合于B/S架構(gòu)、思路別出心裁（堅決不與具體業(yè)務(wù)、具體數(shù)據(jù)源、具體列表相結(jié)合,能自定義文字信息和顯示樣子）。就算目前做得并非十全十美，相信見到以后還是會超出您的想象。具體參見源碼例子和文檔。
標(biāo)簽： 比較 十分 架構(gòu) 數(shù)據(jù)源
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：四只眼
光譜的中心化處理算法去除一些噪聲信息，使建模更精確穩(wěn)定。
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：lz4v4
一套行之有效的指紋處理算法, 主要包括使用基于方向圖的自適應(yīng)旋轉(zhuǎn)濾波器、與自 適應(yīng)增強濾波同時進行的自適應(yīng)閾值邊緣處理、自適應(yīng)閾值二值化, 很好地增強了指紋圖像的清晰度, 同時起到了很好的濾波作用, 為可靠、準(zhǔn)確地實現(xiàn)指紋自動識別系統(tǒng)奠定了最可靠的基礎(chǔ)。
上傳時間： 2016-12-01
上傳用戶：奇奇奔奔
f2812 spi初始化及自測程序，測試時將MISO和MOSI短接
上傳時間： 2014-07-13
上傳用戶：gaojiao1999
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