該算法是經(jīng)典的信噪比估計算法——最大似然估計算法，利用接收信道的先驗概率密度函數(shù)，ML法能夠很好的估計信號的信噪比
上傳時間： 2017-08-11
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該算法是經(jīng)典的信噪比估計算法——誤差矢量幅值法，通過計算接收信號中同相分量和正交分量的二、四階矩，該算法能夠很好的估計信號的信噪比
上傳時間： 2017-08-11
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用MATLAB仿真瑞利信道下的BPSK系統(tǒng)的誤碼率 和信噪比的關(guān)系曲線。
上傳時間： 2017-08-13
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MATLAB仿真實現(xiàn)bpsk在不同信噪比下的傳輸誤碼率
標(biāo)簽： MATLAB bpsk 仿真實現(xiàn) 信噪比
上傳時間： 2017-08-18
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信號信噪比的定義，及信號通過信道，及APSK的初始化
上傳時間： 2017-08-18
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不同頻率條件下移動終端智能天線信噪比性能分析。。。。。。。。
上傳時間： 2017-09-01
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誤碼率-信噪比曲線函數(shù)MUD_plot.m：
標(biāo)簽： MUD_plot 誤碼率 信噪比 函數(shù)
上傳時間： 2017-09-05
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利用matlab進(jìn)行語音信號的信噪比求解。。
上傳時間： 2013-12-18
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ML信噪比估計算法；無線通信算法；MATLAB
上傳時間： 2016-06-25
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目前，小波分析在信息技術(shù)和其他學(xué)科方面的應(yīng)用是眾多科技工作者關(guān)心的課題。在理論方面，新觀點、新方法不斷涌現(xiàn)。本文旨在完善小波的基本理論，對原有的小波去噪方法作進(jìn)一步的改進(jìn)。 經(jīng)典的信號處理方法，例如傅立葉變換、短時傅立葉變換等具有局限性，因而限定了它們的應(yīng)用范圍。小波分析作為一種全新的信號處理方法，它將信號中各種不同的頻率成分分解到互不重疊的頻帶上，為信號濾波、信噪分離和特征提取提供了有效途徑，特別在信號去噪方面顯出了獨特的優(yōu)勢。本文介紹了經(jīng)典的去噪方法，并對其適用范圍和效果進(jìn)行了分析和比較。并且，討論了小波分析的基本理論，介紹了連續(xù)小波變換、離散小波變換和小波變換的快速分解與重構(gòu)算法，最后研究了小波基的數(shù)學(xué)特性，分析了它們對實際應(yīng)用的影響和作用。進(jìn)而，介紹了小波的幾種去噪方法：小波變換高頻系數(shù)置零去噪方法、小波變換模極大值去噪方法、小波閾值去噪方法、小波空域相關(guān)性去噪方法。用小波變換將高頻系數(shù)強制置零去噪的方法是比較方便的，但它的不足之處是經(jīng)將高頻系數(shù)強制置零去噪后重構(gòu)的信號會使信號丟失一些細(xì)節(jié)，且小波基的選擇亦有相當(dāng)?shù)碾y度，只有靠經(jīng)驗來確定，不過比傳統(tǒng)的濾波方法所得的效果還是要好。對于小波變換模極大值去噪的原理，分析了去噪過程中幾個參數(shù)的選取問題，并給出了一些選取依據(jù)；對小波閾值去噪方法的幾個關(guān)鍵問題進(jìn)行了詳細(xì)討論。對閾值去噪進(jìn)行了改進(jìn)，利用均值逼近與閾值去噪相結(jié)合的方法來實現(xiàn)信號的處理，并通過實驗仿真實現(xiàn)。實驗結(jié)果表明該方法提高了信噪比，去噪效果優(yōu)于單獨應(yīng)用閾值去噪的方法。 在空域相關(guān)去噪算法的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了改進(jìn)，利用閾值濾波與相關(guān)去噪算法相結(jié)合的一種組合去噪算法，仿真試驗結(jié)果表明，由該算法濾波之后得到的小波系數(shù)不僅連續(xù)性好，準(zhǔn)確率高，而且易于重構(gòu)信號。 本文分別對這四種方法進(jìn)行了算法分析比較，通過實驗仿真來實現(xiàn)，并對實驗結(jié)果進(jìn)行了分析。實驗仿真結(jié)果表明了利用小波分析理論對信號去噪的可行性和有效性。 關(guān)鍵詞：小波分析，信號去噪，閾值，均值逼近，空域相關(guān)
標(biāo)簽： 小波分析 信號去噪 中的應(yīng)用
上傳時間： 2013-07-19
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