此論文針對車內(nèi)噪聲會對人體健康造成不良影響的問題。文中采用線性橫向結(jié)構(gòu)濾波器和 FXLMS 算法構(gòu)建系統(tǒng)模型，在 Matlab 平臺上引入次級通路理念，搭建加入次級通路傳函的有源前饋噪聲控制系統(tǒng)，解決了有源噪聲控制系統(tǒng)中的非線性通路問題。
標(biāo)簽： 汽車 降噪 系統(tǒng)研究
上傳時間： 2017-12-02
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題目：古典問題：有一對兔子，從出生后第3個月起每個月都生一對兔子，小兔子長到第三個月后每個月又生一對兔子，假如兔子都不死，問每個月的兔子總數(shù)為多少？ //這是一個菲波拉契數(shù)列問題 public class lianxi01 { public static void main(String[] args) { System.out.println("第1個月的兔子對數(shù): 1"); System.out.println("第2個月的兔子對數(shù): 1"); int f1 = 1, f2 = 1, f, M=24; for(int i=3; i<=M; i++) { f = f2; f2 = f1 + f2; f1 = f; System.out.println("第" + i +"個月的兔子對數(shù): "+f2); } } } 【程序2】 題目：判斷101-200之間有多少個素數(shù)，并輸出所有素數(shù)。 程序分析：判斷素數(shù)的方法：用一個數(shù)分別去除2到sqrt(這個數(shù))，如果能被整除， 則表明此數(shù)不是素數(shù)，反之是素數(shù)。 public class lianxi02 { public static void main(String[] args) { int count = 0; for(int i=101; i<200; i+=2) { boolean b = false; for(int j=2; j<=Math.sqrt(i); j++) { if(i % j == 0) { b = false; break; } else { b = true; } } if(b == true) {count ++;System.out.println(i );} } System.out.println( "素數(shù)個數(shù)是: " + count); } } 【程序3】 題目：打印出所有的 "水仙花數(shù) "，所謂 "水仙花數(shù) "是指一個三位數(shù)，其各位數(shù)字立方和等于該數(shù)本身。例如：153是一個 "水仙花數(shù) "，因為153=1的三次方＋5的三次方＋3的三次方。 public class lianxi03 { public static void main(String[] args) { int b1, b2, b3;
上傳時間： 2017-12-24
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#include<stdio.h> #include<windows.h> int xuanxiang; int studentcount; int banjihao[100]; int xueqihao[100][10]; char xm[100][100]; int xuehao[100][10]; int score[100][3]; int yuwen; int shuxue[000]; int yingyu[100]; int c[100]; int p; char x[1000][100]="",y[100][100]="";/*x學(xué)院 y專業(yè) z班級*/ int z[100]; main() { void input(); void inputsc(); void alter(); void scbybannji(); printf("--------學(xué)生成績管理-----\n"); printf("請按相應(yīng)數(shù)字鍵來實現(xiàn)相應(yīng)功能\n"); printf("1.錄入學(xué)生信息 2.錄入學(xué)生成績 3.修改學(xué)生成績\n"); printf("4.查詢學(xué)生成績 5.不及格科目及名單 6.按班級輸出學(xué)生成績單\n"); printf("請輸入你要實現(xiàn)的功能所對應(yīng)的數(shù)字:"); scanf("%d",&xuanxiang); system("cls"); getchar(); switch (xuanxiang) { case 1:input(); case 2:inputsc(); case 3:alter(); /*case 4:select score(); case 5:bujigekemujimingdan();*/ case 6:scbybanji; } } void input() { int i; printf("請輸入你的學(xué)院名稱:"); gets(x); printf("請輸入你的專業(yè)名稱:"); gets(y); printf("請輸入你的班級號:"); scanf("%d",&z); printf("請輸入你們一個班有幾個人:"); scanf("%d",&p); system("cls"); for(i=0;i<p;i++) { printf("請輸入第%d個學(xué)生的學(xué)號:",i+1); scanf("%d",xuehao[i]); getchar(); printf("請輸入第%d個學(xué)生的姓名:",i+1); gets(xm[i]); system("cls"); } printf("您已經(jīng)錄入完畢您的班級所有學(xué)生的信息!\n"); printf("您的班級為%s%s%s\n",x,y,z); /*alter(p);*/ } void inputsc() { int i; for(i=0;i<p;i++) { printf("\n"); printf("--------------------------------------------------------------------------------\n\n"); printf("\t\t\t\t錄入學(xué)生的成績\n\n\n"); printf("--------------------------------------------------------------------------------\n\n"); printf("\t\t\t\t%s\n",xm[i]); printf("\n"); printf("\t\t\t\t數(shù)學(xué):"); scanf("%d",&shuxue[i]); printf("\n"); getchar(); printf("\t\t\t\t英語:"); scanf("%d",&yingyu[i]); printf("\n"); getchar(); printf("\t\t\t\tc語言:"); scanf("%d",&c[i]); system("cls"); } } void alter() { int i;/*循環(huán)變量*/ int m[10000];/*要查詢的學(xué)號*/ int b;/*修改后的成績*/ char kemu[20]=""; printf("請輸入你要修改的學(xué)生的學(xué)號"); scanf("%d",&m); for (i=0;i<p;i++) { if (m==xuehao[i]) { printf("%s的數(shù)學(xué)成績?yōu)?d,英語成績?yōu)?d,c語言成績?yōu)?d,xm[i],shuxue[i],yingyu[i],c[i]"); printf("請輸入你想修改的科目");} } gets(kemu); getchar(); if (kemu=="數(shù)學(xué)"); { scanf("%d",&b); shuxue[i]=b;} if (kemu=="英語"); { scanf("%d",&b); yingyu[i]=b;} if (kemu=="c語言"); { scanf("%d",&b); c[i]=b; } printf("%s的數(shù)學(xué)成績?yōu)?d,英語成績?yōu)?d,c語言成績?yōu)?d,xm[i],shuxue[i],yingyu[i],c[i]"); } void scbybannji() { int i; char zyname[20]; int bjnumber; printf("請輸入你的專業(yè)名稱"); scanf("%s",&zyname); printf("請輸入你的班級號"); scanf("%d",&bjnumber); for (i=0;i<p;i++) { if (zyname==y[i]); if (bjnumber==z[i]); printf("專業(yè)名稱%s班級號%d數(shù)學(xué)成績%d英語成績%dc語言成績%d，y[i],z[i],shuxue[i],yingyu[i],c[i]"); } }
標(biāo)簽： c語言
上傳時間： 2018-06-08
上傳用戶：2369043090
自編利用Labview進(jìn)行信號分析，實現(xiàn)連續(xù)信號降噪、截取分析
標(biāo)簽： Labview 數(shù)據(jù)分析
上傳時間： 2019-05-08
上傳用戶：小東北lhp
ephraim1995 子空間降噪經(jīng)典算法
標(biāo)簽： Enhancement Approach Subspace Signal Speech for
上傳時間： 2020-04-29
上傳用戶：LacrimosaMozart
在工業(yè)應(yīng)用中常用一組傳感器對問一個被測量目標(biāo)在一個過程的不同位置進(jìn)行測量，然而由于每個傳感器位于過程的不同位置，它們將不問程度的受到嗓聲的干擾，為了從被嗓聲干擾的多傳感器測量值中獲得更準(zhǔn)確的測量結(jié)果，霱要進(jìn)“步研究多傳感器的融合理論多傳感器數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的關(guān)鍵在于如何充分利用各個傳感器的信息，得到對被測參數(shù)的最優(yōu)估計，本文主要研究了以加權(quán)的方式進(jìn)行多傳感器數(shù)據(jù)融合的方法，即研究如何對每個傳感器進(jìn)行加權(quán)，從而得到對被測參數(shù)最優(yōu)佑計的方法為此本文在介紹了多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)的基礎(chǔ)上，首先研究了基于奇異值分解的數(shù)據(jù)融合算法，通過對傳感器測量值構(gòu)成的矩陣進(jìn)行奇異值分解，利用每個傳感器測量值所對應(yīng)的奇異值，可以估計出對每個傳感器權(quán)值的最優(yōu)估計，從而在不要任何先驗知識的條件下，可僅由多傳感器的測量值，利用提出的算法得到在最小均方誤差意義下的被測參數(shù)的最優(yōu)估計，此外，在許多工業(yè)過程中，人們利用多傳感器測量同一過程參數(shù)以控制該參數(shù)在過程中的不同位置能根據(jù)需要進(jìn)行合理分布，此時人們希望利用多傳感器融合的測量結(jié)果，對每一個傳感器的測量數(shù)據(jù)進(jìn)行重建，以獲得對每一個傳感器的測量結(jié)果進(jìn)行更為準(zhǔn)確的估計。為此，本文進(jìn)一步研究了基于小波降噪和數(shù)據(jù)融合的傳感器數(shù)據(jù)重建算法，仿真和實驗結(jié)果都說明提出算法是有效的，最后，研究了非線性動態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)融合問題，研究了加權(quán)無氣味卡爾曼濾波（UKF）方法，研究表明無氣味卡爾曼波波能克服了擴展卡爾曼濾波（EKF）在狀態(tài)融合估計中的不足，可以得到了更準(zhǔn)確的狀態(tài)融合估計結(jié)關(guān)鍵詞多傳感器系統(tǒng)，數(shù)據(jù)融合，奇異值分解，UKF
標(biāo)簽： 傳感器 數(shù)據(jù)融合
上傳時間： 2022-03-16
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本文以某油田數(shù)字化改造項目為背景，研究內(nèi)容主要分為如下四個部分（1）三維激光掃描儀在掃描作業(yè)中會產(chǎn)生精度不符合項目要求的問題，導(dǎo)致后續(xù)的維模型精度無法達(dá)到要求。本文系統(tǒng)分析了掃描儀的誤差來源，采用單邊法和交叉雙邊法的標(biāo)定實驗方案，可以較快、較準(zhǔn)確的檢驗三維激光掃描儀的精度，為后續(xù)數(shù)據(jù)獲取奠定了良好的基礎(chǔ)（2）傳統(tǒng)的紋理圖片采集方法沒有規(guī)則，拍攝的圖片較多，數(shù)據(jù)量較大，且有時會遺漏部分場景信息。通過對比分析研究前后幾次采集的大量紋理圖片數(shù)據(jù)，提出了一種快速、全面的紋理采集方法，提高了采集效率，降低了數(shù)據(jù)量。通過研究降噪、增強特征等算法，對紋理圖片進(jìn)行處理，獲取了較好的模型顯示細(xì)膩感。最后，通過對比實驗分析了上種不同理貼圖方法在模型真實度、內(nèi)存占用量和操作易程度等力面的影響，得出各個貼圖方法的優(yōu)缺點及適用范圍，為后續(xù)的高質(zhì)量、快速度的紋理貼圖提供了理論依據(jù)（3）針對地面激光掃描儀在點云拼接時出現(xiàn)無法識別標(biāo)靶球的問題，分析研究了大量其它站掃描的點云數(shù)據(jù)和標(biāo)靶擺放位置，提出了相應(yīng)的擺放規(guī)則，提高了識別標(biāo)靶的成功率和點云拼接效率。復(fù)雜的曲面類模型在正向建模軟件中的操作難度較大，且操作復(fù)雜，作者通過轉(zhuǎn)換格式將點云放置在逆向軟件中使用曲面擬合建模方法進(jìn)行三維建模，提高了建模效率。非規(guī)則類模型在通過交集、并集和差集操作時會出現(xiàn)模型消失的問題，經(jīng)過實驗和研究，詳細(xì)提出了其建模步驟，減少了該類問題的出現(xiàn)。團(tuán)隊協(xié)同作業(yè)的模型整合階段容易出現(xiàn)材質(zhì)和模型重復(fù)問題，結(jié)合項目的建模技術(shù)要求提出了相關(guān)的模型建模規(guī)范，提高了模型整合效率
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)融合
上傳時間： 2022-03-17
上傳用戶：XuVshu
高通藍(lán)牙芯片QCC5144 詳細(xì)規(guī)格手冊datasheet （共99頁）含各個接口說明，應(yīng)用原理圖等信息。 QualcommTrueWireless? stereo earbuds (無線雙耳） Features（特點） ■ Qualifiedto Bluetooth v5.2 specification （藍(lán)牙協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)5.2） ■ 120 MHz Qualcomm ? Kalimba ? audio DSP （120MHz 的音頻DSP處理器） ■ 32 MHz/80MHz Developer Processor for applications ■ Firmware Processor for system ■ Flexible QSPI flash programmable platform （可編程的QSPI外掛存儲器） ■ High-performance 24?bit audio interface （高性能的24位音頻接口） ■ Digital and analog microphone interfaces （含 數(shù)字 及模擬 MIC接口） ■ Flexible PIO controller and LED pins with PWM support ■ Serial interfaces: UART, Bit Serializer (I2C/SPI), USB 2.0 （支持串口，I2C， SPI，USB 接口） ■ Advanced audio algorithms （高級的音頻算法） ■ ActiveNoise Cancellation: （支持ANC 主動降噪功能） Hybrid, Feedforward, and Feedback modes, using Digital or Analog Mics, enabled using license keys available from Qualcomm? ■ Qualcomm ? aptX ? and aptX HD Audio （支持獨特的aptx 功能）
上傳時間： 2022-04-07
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高通藍(lán)牙芯片QCC3040 詳細(xì)規(guī)格手冊datasheet （共96頁）QualcommTrueWireless? stereo earbuds (無線雙耳）Features（特點）■ Qualifiedto Bluetooth v5.2 specification （藍(lán)牙協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)5.2）■ 120 MHz Qualcomm ? Kalimba ? audio DSP （120MHz 的音頻DSP處理器）■ 32 MHz Developer Processor for applications （32MH的 應(yīng)用處理器）■ Firmware Processor for system■ Flexible QSPI flash programmable platform （可編程的QSPI外掛存儲器）■ High-performance 24?bit audio interface （高性能的24位音頻接口）■ Digital and analog microphone interfaces （含 數(shù)字 及模擬 MIC接口）■ Flexible PIO controller and LED pins with PWM support■ Serial interfaces: UART, Bit Serializer (I2C/SPI), USB 2.0 （支持串口，I2C， SPI，USB 接口）■ Advanced audio algorithms （高級的音頻算法）■ ActiveNoise Cancellation: （支持ANC 主動降噪功能）Hybrid, Feedforward, and Feedback modes, using Digitalor Analog Mics, enabled using license keys available from Qualcomm?■ Qualcomm ? aptX ? and aptX HD Audio （支持獨特的aptx 功能）
上傳時間： 2022-04-09
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主要介紹前置放大器的降噪技術(shù)、低噪聲降噪的設(shè)計與制作及評價、電流輸入放大器的設(shè)計、負(fù)反饋電路的解析與電路仿真、差動放大器技術(shù)、隔離放大器，附錄：隔離放大器的試制；下冊為濾波器電路部分，主要涉及濾波器的概述、RC濾波器與RC電路網(wǎng)的設(shè)計、有源濾波器的設(shè)計、LC濾波器的設(shè)計、LC仿真型有源濾波器的設(shè)計、使用于濾波器的RCL、變壓器的活用、共模扼流圈與噪聲對策、鎖定放大器的原理與實驗、鎖定放大器的使用方法等。
上傳時間： 2022-04-16
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