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信號與系統(tǒng)的公式匯總分類

  • 多功能集合式電力電表

    特點: 精確度±0.15%滿刻度 可同時測量交流相電壓,線電壓,電流,實功率,虛功率,功率因素,頻率,仟瓦小時 輸入配線系統可任意選擇(1f2W/1f3W/3f3W/3f4W) CT比與PT比可任意設定(1至9999) 手動與自動顯示模式可任意規劃 3組警報控制功能 數位RS-485界面

    標簽: 多功能 電力電表

    上傳時間: 2013-11-14

    上傳用戶:life840315

  • 高穩定·寬溫單片(或獨石)電容器用介質陶瓷材料

    利用介質陶瓷材料制造的高穩定、寬溫單片(或獨石)電容器,廣泛應用于航空航天、軍事及民用通信及電子設備中。在對介質陶瓷材料組分理論、控制溫度工藝研究,以及BaTiO3-MgO3-Nb2O5系材料組分重組的分析的基礎上,通過改進研磨工藝,控制煅燒溫度等方法,研制出了工作溫度范圍寬、低損耗、介電常數ε可通過調整、性能穩定性電容器介質陶瓷材料。

    標簽: 高穩定 寬溫 介質陶瓷 電容器

    上傳時間: 2013-10-12

    上傳用戶:ve3344

  • WEBGAME 機器人大戰EBS(無盡的戰爭) 架設方法 WIN2K系列主機

    WEBGAME 機器人大戰EBS(無盡的戰爭) 架設方法 WIN2K系列主機 ,最簡單的方法就是 設置一個虛擬目錄 其它就稍微改改 config.cgi的設置,還有餓ebs_sub 1 2 3.cgi的圖片地址就基本好了 WIN2K沒有虛擬目錄的話就除了要做上面的那些以外 還要打開所有文件,搜索類似這樣的 require config.cgi  都改成絕對路徑就行了 UNIX LINUX FREEBSD 系列的話,就要設置屬性了 ebs目錄所有CGI文件設置成 755 所有DAT文件設置成 777 logmiulerebeb 目錄也就是數據目錄,這個要設置成 777 裏面所有文件也是 777 當然,你可以修改這個目錄,最好修改成其他目錄,然後把config.cgi的數據庫目錄改改就可以了, 然後就是改 config.cgi的一些設置,還要改 ebs_sub 1 2 3.cgi的圖片地址了,最後就是,UNIX LINUX系列的大小寫都分的很清楚,這個版本我懶得整理,所以有的是答謝,有的是小寫,自己改改吧. 

    標簽: WEBGAME WIN2K EBS 機器人

    上傳時間: 2014-01-10

    上傳用戶:tuilp1a

  • 掃雷游戲的

    掃雷游戲的,剛發現這里類別分的好細,剛才的幾個都分做類了

    標簽:

    上傳時間: 2015-02-12

    上傳用戶:kr770906

  • 基于ARM的應用Source3

    基于ARM的應用Source3,在網上找到的源碼,分六個,這個是3

    標簽: Source3 ARM

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:weiwolkt

  • 基于ARM的應用Source4

    基于ARM的應用Source4,網上找到的源碼,分六個,這個是4

    標簽: Source4 ARM

    上傳時間: 2014-11-23

    上傳用戶:縹緲

  • 旅行商問題的算法

    旅行商問題的算法,采用分枝限界。網上都只有算法描述,沒有實現,這里給出了完整實現,并封裝成1個類。

    標簽: 旅行商問題 算法

    上傳時間: 2013-12-14

    上傳用戶:songyue1991

  • 含并、交和差運算的集合類型試驗報告

    含并、交和差運算的集合類型試驗報告,這個報告是做計算機試驗的標準樣式,分為了7個模塊。

    標簽: 運算 報告

    上傳時間: 2014-01-25

    上傳用戶:Avoid98

  • 最新引進美國計算機系列圖書<用DirectX6_0開發及時戰略游戲> 網上很推崇的書

    最新引進美國計算機系列圖書<用DirectX6_0開發及時戰略游戲> 網上很推崇的書,我分三部分上船,這是第一部分

    標簽: DirectX lt gt 美國

    上傳時間: 2014-01-10

    上傳用戶:aappkkee

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內部粒子隨溫升變為無序狀,內能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態,最后在常溫時達到基態,內能減為最小。根據Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題,將內能E模擬為目標函數值f,溫度T演化成控制參數t,即得到解組合優化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數初值t開始,對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2015-04-24

    上傳用戶:R50974

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