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基于LabVIEW的心電信號(hào)插值算法分析
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《數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)的算法分析與應(yīng)用》本書按照確定性信號(hào)、隨機(jī)信號(hào)和時(shí)變信號(hào)的分析逐步展開
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科恩著“時(shí)_頻分析:理論與應(yīng)用”該書全面系統(tǒng)地闡述了時(shí)-頻分析的理論與應(yīng)用。全書共分19章
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實(shí)現(xiàn)對(duì)文本文檔里的程序進(jìn)行詞法分析
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摘要:為了提高圖像復(fù)原算法的性能 ,提出了一種改進(jìn)的奇異值分解法估計(jì)圖像的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)。從圖像的退化離散模型 出發(fā) ,對(duì)圖像進(jìn)行逐層分塊奇異值分解 ,并自動(dòng)選取奇異值重組階數(shù)以減少噪聲對(duì)估計(jì)的影響。利
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現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù):高階譜、時(shí)頻分析與小波變換
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基于分?jǐn)?shù)本征特征的手寫數(shù)字識(shí)別
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基于虛擬儀器的電機(jī)振動(dòng)測(cè)試分析系統(tǒng).rar
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信號(hào)分析基礎(chǔ)
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子波分析中尺度與波長(zhǎng)的關(guān)系
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