Description 為了宣傳本次“網(wǎng)宿科技杯”廈門大學第五屆程序設計競賽，系里面做了兩張精美的海報。經(jīng)過了精確的計算，為了達到最佳美觀效果，每張海報都有自己最佳的粘貼位置。但是現(xiàn)在問題是，如果兩張海報都要求貼在最佳位置時，很有可能有部分地方會重疊在一起。現(xiàn)在您來判斷一下這兩張海報是否重疊。 Input 輸入包含兩行，每一行有四個整數(shù)來描述這個海報的最佳粘貼位置，X,Y,W,H(-10000<= X,Y <= 10000)(0 < W, H <= 10000)，X,Y表示海報左下角的坐標，W,H分別表示寬度和高度。 Output 輸出"Yes"表示兩張海報互相重疊(表示存在一個面積大于0的公共區(qū)域)，否則輸出"No"。(不包含引號，注意大小寫) Sample Input -10 -10 20 30 0 0 30 20 Sample Output Yes
標簽： Description 大學 程序設計 競賽
上傳時間： 2016-06-26
上傳用戶：gxf2016
圖的鄰接矩陣和遍歷 一．問題描述 構造一圖，用鄰接矩陣實現(xiàn)該圖的深度優(yōu)先遍歷或廣度優(yōu)先遍歷。 二．實驗目的 1．掌握圖的基本概念和鄰接矩陣的存儲結構。 2．掌握鄰接矩陣存儲結構的算法實現(xiàn)。 3．掌握圖在鄰接矩陣存儲結構上遍歷算法的實現(xiàn)。 三．實驗要求 1．確定圖的頂點個數(shù)和邊的個數(shù)，建立鄰接矩陣，實現(xiàn)深度優(yōu)先遍歷或廣度優(yōu)先遍歷，再在主函數(shù)中調用它們。 2．深度優(yōu)先遍歷思想： （1）訪問頂點v （2）從v的未被訪問的鄰接點中選取一個頂點w，從w出發(fā)進行深度優(yōu)先遍歷； （3）重復上述兩步，直至圖中所有和v有路徑相通的頂點都被訪問到。
標簽： 矩陣
上傳時間： 2016-06-28
上傳用戶：tb_6877751
壓縮目錄下的Test_USB_Test.exe是PC側的應用程序，dsp5509_10MHz_clk.out、dsp5509_12MHz_clk.out、和dsp5509_16MHz_clk.out是分別針對5509時鐘為10M、12M和16M的out文件。基于ccs2.2開發(fā)。 在ccs2.2中l(wèi)oad針對自己硬件平臺的.out文件，用USB線連接好5509與PC，運行.out，會提示檢測到USB設備，指定driver目錄下的驅動即可。 再運行Test_USB_Test.exe，其操作格式為Test_USB_Test.exe w 32 r 32 即從PC向dsp寫入32個字符，再讀取32個5509返回的字符，在dsp上將輸入的字符做了簡單的＋1操作。
標簽： Test_USB_Test exe 目錄 應用程序
上傳時間： 2016-06-29
上傳用戶：小草123
看n2實例 #Create a simulator object set ns [new Simulator] #Define different colors for data flows #$ns color 1 Blue #$ns color 2 Red #Open the nam trace file set nf [open out-1.nam w] $ns namtrace-all $nf set f0 [open out0.tr w] set f1 [open out1.tr w] #Define a finish procedure proc finish {} { global ns nf $ns flush-trace #Close the trace file close $nf #Execute nam on the trace file exit 0 } #Create four nodes set n0 [$ns node] set n1 [$ns node] set n2 [$ns node] set n3 [$ns node] #Create links between the nodes $ns duplex-link $n0 $n2 1Mb 10ms
標簽： simulator Simulator different Create
上傳時間： 2016-07-02
上傳用戶：wfl_yy
程序名：ga_bp_predict.cpp 描述： 采用GA優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡程序，用于單因素時間 序列的預測,采用了單步與多步相結合預測 說明： 采用GA(浮點編碼)優(yōu)化NN的初始權值W[j][i],V[k][j]，然后再采用BP算法 優(yōu)化權值
標簽： ga_bp_predict cpp 程序 BP神經(jīng)網(wǎng)絡
上傳時間： 2014-02-18
上傳用戶：冇尾飛鉈
若不希望用與估計輸入信號矢量有關的相關矩陣來加快LMS算法的收斂速度，那么可用變步長方法來縮短其自適應收斂過程，其中一個主要的方法是歸一化LMS算法（NLMS算法），變步長 的更新公式可寫成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示濾波權矢量迭代更新的調整量。為了達到快速收斂的目的，必須合適的選擇變步長 的值，一個可能策略是盡可能多地減少瞬時平方誤差，即用瞬時平方誤差作為均方誤差的MSE簡單估計，這也是LMS算法的基本思想。
上傳時間： 2016-07-07
上傳用戶：changeboy
寫入下列登錄檔：Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run，產(chǎn)生檔案：C:\twins.vbs，windows目錄下產(chǎn)生NetInfo.doc.pif，尋找通訊錄連絡人，並且散播病毒信件。
標簽： SoftwareMicrosoftWindowsCurrentVe rsionRun
上傳時間： 2016-07-08
上傳用戶：songnanhua
Digital Signature Algorithm (DSA)是Schnorr和ElGamal簽名算法的變種，被美國NIST作為DSS(DigitalSignature Standard)。算法中應用了下述參數(shù)： p：L bits長的素數(shù)。L是64的倍數(shù)，范圍是512到1024； q：p - 1的160bits的素因子； g：g = h^((p-1)/q) mod p，h滿足h < p - 1, h^((p-1)/q) mod p > 1； x：x < q，x為私鑰 ； y：y = g^x mod p ，( p, q, g, y )為公鑰； H( x )：One-Way Hash函數(shù)。DSS中選用SHA( Secure Hash Algorithm )。 p, q, g可由一組用戶共享，但在實際應用中，使用公共模數(shù)可能會帶來一定的威脅。簽名及驗證協(xié)議如下： 1. P產(chǎn)生隨機數(shù)k，k < q； 2. P計算 r = ( g^k mod p ) mod q s = ( k^(-1) (H(m) + xr)) mod q 簽名結果是( m, r, s )。 3. 驗證時計算 w = s^(-1)mod q u1 = ( H( m ) * w ) mod q u2 = ( r * w ) mod q v = (( g^u1 * y^u2 ) mod p ) mod q 若v = r，則認為簽名有效。 DSA是基于整數(shù)有限域離散對數(shù)難題的，其安全性與RSA相比差不多。DSA的一個重要特點是兩個素數(shù)公開，這樣，當使用別人的p和q時，即使不知道私鑰，你也能確認它們是否是隨機產(chǎn)生的，還是作了手腳。RSA算法卻作不到。
標簽： Algorithm Signature Digital Schnorr
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：qq521
計算pi ** Pascal Sebah : September 1999 ** ** Subject: ** ** A very easy program to compute Pi with many digits. ** No optimisations, no tricks, just a basic program to learn how ** to compute in multiprecision.
標簽： September Subject compute program
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：jennyzai
設平面上分布著n個白點和n個黑點，每個點用一對坐標（x, y）表示。一個黑點b=（xb,yb）支配一個白點w=(xw, yw)當且僅當xb>=xw和yb>=yw。若黑點b支配白點w，則黑點b和白點w可匹配（可形成一個匹配對）。在一個黑點最多只能與一個白點匹配，一個白點最多只能與一個黑點匹配的前提下，求n個白點和n個黑點的最大匹配對數(shù)。
標簽： 分布
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：米卡
