1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預處理:中值濾波。
3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。
5.用自定義模板進行中值濾波
區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區域裁剪,截取車牌圖像。
標簽：
Gmax-G
1.24
Gmax
閾值
上傳時間：
2014-01-08
上傳用戶：songrui
％ 文件名：randlsbget.m
％ 程序員:余波
％ 編寫時間:2007.6.25
％ 函數功能: 本函數將完成提取隱秘于上的秘密信息
％ 輸入格式舉例:result=( scover.jpg ,56, secret.txt ,2001)
％ 參數說明:
％ output是信息隱藏后的圖象
％ len_total是秘密信息的長度
％ goalfile是提取出的秘密信息文件
％ key是隨機間隔函數的密鑰
％ result是提取的信息
function result=randlsbget(output,len_total,goalfile,key)
ste_cover=imread(output)
ste_cover=double(ste_cover)
％ 判斷嵌入信息量是否過大
[m,n]=size(ste_cover)
frr=fopen(goalfile, a )
％ p作為信息嵌入位計數器將信息序列寫回文本文件
p=1
％ 調用隨機間隔函數選取像素點
[row,col]=randinterval(ste_cover,len_toal,key)
for i=:len_toal
if bitand(ste_cover(row(i),col(i)),1)==1
fwrite(frr,1, bit1 )
result(p,1)
else
fwrite(frr,0, bit1 )
result(p,1)=0
end
if p==len_total
break
end
p=p+1
end
fclose(frr)
標簽：
randlsbget
result
scover
2007
上傳時間：
2015-11-10
上傳用戶：yzhl1988
