由于掌紋數據易于采集、分類特征明顯且穩定等特點，以及掌紋自動識別系統具有直接、友好、方便、良好的唯一性和應用范圍廣等優點，因此掌紋識別是一種很有發展潛力的身份識別方法。掌紋識別系統的微型化已經成為一種趨勢。介紹了一種掌紋識別系統框圖和一種基于Cy7c68013和AES2510掌紋傳感器的掌紋采集系統，簡單介紹了該系統的軟硬件設計。
標簽： 掌紋 采集 識別系統
上傳時間： 2013-11-03
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基于機器視覺的硬幣識別系統研究
標簽： 機器視覺 識別 系統研究
上傳時間： 2013-10-11
上傳用戶：guanliya
稀疏表示分類算法（Sparse Representation-based Classification，SRC）在人臉數據庫上有很高的識別性能。然而，對于姿態變化，SRC的識別效果并不理想。針對SRC算法不能解決測試樣本與訓練樣本存在偏移誤差的問題，本文提出了基于SRC的改進算法。該算法將每一類的訓練樣本單獨作為訓練字典，利用迭代校正和基于金字塔分層機構的運動偏移估計方法得到最終的偏移量，最后對校正后的測試樣本使用SRC算法實現分類。實驗結果表明該方法對于有偏移誤差的人臉圖像具有較好的魯棒性及識別率。
標簽： SRC 算法 人臉識別 中的應用
上傳時間： 2013-11-15
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針對現有車牌識別算法中的車牌定位、字符分割和字符識別三個核心模塊存在的不足， 提出了一種基于邊緣兩側顏色檢測的車牌定位方法；通過采用動態閾值調整方法，很好的實現了字符分割；對神經網絡在字符識別技術中的應用進行了大量的研究和實驗，根據漢字和數字、字母特征提取的不同，在對字符信息初識別時將漢字和數字、字母采用不同結構參數設置的神經網絡進行識別，并對識別結果中包含的具有形體相近的字符提出了一種“不等權值”的方法。結果證明識別率有了明顯提高。
標簽： 車牌 識別軟件 系統研究
上傳時間： 2013-11-22
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自動拍照！自動識別車輛信息
標簽： 車牌識別 程序
上傳時間： 2014-01-11
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高精度、高速度、大前瞻的路徑采集系統能為智能車提高更精準、更及時和更豐富的賽道信息，是智能車獲取更大速度的關鍵。針對激光傳感器的路徑采集模塊，設計了一種路徑識別算法，經過實驗，該算法可以使智能車準確、及時地獲取賽道信息，提升了智能車的速度和穩定性。
標簽： 激光傳感器 智能車 路徑識別 算法研究
上傳時間： 2013-12-16
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三軸加速度傳感器在智能車路徑識別中的應用
標簽： 三軸加速度傳感器 智能車 中的應用 路徑識別
上傳時間： 2013-10-26
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語音識別課件
標簽： 語音識別
上傳時間： 2013-11-08
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TCS230顏色識別傳感器應用學習資料
標簽： TCS 230 識別 傳感器
上傳時間： 2013-10-21
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文中分析由車載攝像頭獲取的道路圖像的特點, 提出基于霍夫變換的車道識別算法, 能夠自動提取原始圖像中的車道部分并檢側出圖像中的所有車道線, 實驗表明, 對于不同的天氣狀況和車道種類, 該算法均可得到良好的識別效果。
標簽： 車道 識別
上傳時間： 2013-10-12
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