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光學(xué)穩(wěn)像技術(shù)

  • 任務:參加運動會有n個學校

    任務:參加運動會有n個學校,學校編號為1……n。比賽分成m個男子項目,和w個女子項目。項目編號為男子1……m,女子m+1……m+w。不同的項目取前五名或前三名積分;取前五名的積分分別為:7、5、3、2、1,前三名的積分分別為:5、3、2;哪些取前五名或前三名由學生自己設定。(m<=20,n<=20) 功能要求:1).可以輸入各個項目的前三名或前五名的成績;

    標簽:

    上傳時間: 2016-03-21

    上傳用戶:athjac

  • 運動會分數統計 任務:參加運動會有n個學校

    運動會分數統計 任務:參加運動會有n個學校,學校編號為1……n。比賽分成m個男子項目,和w個女子項目。項目編號為男子1……m,女子m+1……m+w。不同的項目取前五名或前三名積分;取前五名的積分分別為:7、5、3、2、1,前三名的積分分別為:5、3、2;哪些取前五名或前三名由學生自己設定。(m<=20,n<=20)

    標簽: 分數

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:WMC_geophy

  • 給定一塊寬度為W的矩形板

    給定一塊寬度為W的矩形板,矩形板的高度不受限制。現需要從板上分別切割出n個高度為hi,寬度為wi的矩形零件。切割的規則是零件的高度方向與矩形板的高度方向保持一致。問如何切割使得所使用的矩形板的高度h最小? 里面附有詳細報告

    標簽: 矩形

    上傳時間: 2016-05-07

    上傳用戶:zhaoq123

  • 實現最優二叉樹的構造;在此基礎上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設報文中只會出現如下表所示的字符: 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22

    實現最優二叉樹的構造;在此基礎上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設報文中只會出現如下表所示的字符: 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z , . 頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統應具備如下的功能: 1.初始化。從終端(文件)讀入字符集的數據信息,。建立哈夫曼樹。 2.編碼:利用已建好的哈夫曼樹對明文文件進行編碼,并存入目標文件(哈夫曼碼文件)。 3.譯碼:利用已建好的哈夫曼樹對目標文件(哈夫曼碼文件)進行編碼,并存入指定的明文文件。 4.輸出哈夫曼編碼文件:輸出每一個字符的哈夫曼編碼。

    標簽: 186 字符 13 64

    上傳時間: 2014-11-23

    上傳用戶:shanml

  • % EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation % % Inputs: % X(n,d) - input da

    % EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation % % Inputs: % X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable % k - maximum number of Gaussian components allowed % ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) % maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) % pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) % Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) % % Ouputs: % W(1,k) - estimated weights of GM % M(d,k) - estimated mean vectors of GM % V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM % L - log likelihood of estimates %

    標簽: multidimensional estimation algorithm Gaussian

    上傳時間: 2013-12-03

    上傳用戶:我們的船長

  • 設平面上分布著n個白點和n個黑點

    設平面上分布著n個白點和n個黑點,每個點用一對坐標(x, y)表示。一個黑點b=(xb,yb)支配一個白點w=(xw, yw)當且僅當xb>=xw和yb>=yw。若黑點b支配白點w,則黑點b和白點w可匹配(可形成一個匹配對)。在一個黑點最多只能與一個白點匹配,一個白點最多只能與一個黑點匹配的前提下,求n個白點和n個黑點的最大匹配對數。

    標簽: 分布

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:米卡

  • 問題描述: 1.初始化輸入:N-參賽學校總數

    問題描述: 1.初始化輸入:N-參賽學校總數,M-男子競賽項目數,W-女子競賽項目數; 各項目名次取法有如下幾種: 取前5名:第1名得分 7,第2名得分 5,第3名得分3,第4名得分2,第5名得分 1; 取前3名:第1名得分 5,第2名得分 3,第3名得分2; 用戶自定義:各名次權值由用戶指定。 2.由程序提醒用戶填寫比賽結果,輸入各項目獲獎運動員的信息。 3.所有信息記錄完畢后,用戶可以查詢各個學校的比賽成績,生成團體總分報表,查看參賽學校信息和比賽項目信息等。

    標簽: 初始化 輸入

    上傳時間: 2014-02-08

    上傳用戶:redmoons

  • 針對遠距離激光干涉成像中條紋的形成進行了研究。分析了成像所需條紋的特點,表明干涉條 紋成像系統的帶寬決定于條紋的空間帶寬。討論了傳統的邁克爾遜干涉儀結構在激光干涉成像中應用的不足 之處,并在邁克爾

    針對遠距離激光干涉成像中條紋的形成進行了研究。分析了成像所需條紋的特點,表明干涉條 紋成像系統的帶寬決定于條紋的空間帶寬。討論了傳統的邁克爾遜干涉儀結構在激光干涉成像中應用的不足 之處,并在邁克爾遜干涉儀的基礎上,提出一種變形的光路結構,用于在遠距離上形成圓對稱環狀干涉條紋,同 時報道了利用該變形結構在約50m的距離上觀察到的條紋,表明了該光路結構的可行性

    標簽: 成像 激光干涉 帶寬

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:aig85

  • #include "iostream.h" #include "iomanip.h" #define N 20 //學習樣本個數 #define IN 1 //輸入層神經元數目 #define

    #include "iostream.h" #include "iomanip.h" #define N 20 //學習樣本個數 #define IN 1 //輸入層神經元數目 #define HN 8 //隱層神經元數目 #define ON 1 //輸出層神經元數目 double P[IN] //單個樣本輸入數據 double T[ON] //單個樣本教師數據 double W[HN][IN] //輸入層至隱層權值 double V[ON][HN] //隱層至輸出層權值 double X[HN] //隱層的輸入 double Y[ON] //輸出層的輸入 double H[HN] //隱層的輸出

    標簽: define include iostream iomanip

    上傳時間: 2014-01-01

    上傳用戶:凌云御清風

  • 該程序在顯示三角形時的順序是從頂點到底邊,首先得定位頂點像素的坐行列坐標(dx,cx)則接其后的像素起始坐標為(dx+1,cx-1),終點坐標為(dx+1,cx+1),再接著的下一行像素的起始坐標為(

    該程序在顯示三角形時的順序是從頂點到底邊,首先得定位頂點像素的坐行列坐標(dx,cx)則接其后的像素起始坐標為(dx+1,cx-1),終點坐標為(dx+1,cx+1),再接著的下一行像素的起始坐標為(dx+2,cx-2),終點坐標為(dx+2,cx+2),再下一行始終點坐標分別為(dx+3,cx-3),(dx+3,cx+3).依此類推直到最后一行的始終坐標分別為(dx+n,cx-n),(dx+n,cx+n).在寫同行像素時用cmp cx,cx+n jnz Y 來實現循環,所以在這個循環過程中注意保護cx。

    標簽: dx cx 像素 程序

    上傳時間: 2017-02-08

    上傳用戶:3到15

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