給定一塊寬度為W的矩形板，矩形板的高度不受限制。現(xiàn)需要從板上分別切割出n個高度為hi，寬度為wi的矩形零件。切割的規(guī)則是零件的高度方向與矩形板的高度方向保持一致。本算法解決如何切割使得所使用的矩形板的高度h最小.
上傳時間： 2013-12-29
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在圖像模板匹配問題中,基于像素灰度值的相關算法盡管已經(jīng)十分普遍,并得到廣泛的應用,但目前此類算法都還存在有時間復雜度高、對圖像亮度與尺寸變化敏感等缺點.為了克服這些缺點,提出一種新的基于圖像灰度值的編碼表示方法.這種方法將圖像分割為一定大小的方塊(稱為R-塊),計算每個R-塊圖像的總灰度值,并根據(jù)它與相鄰R-塊灰度值的排序關系進行編碼.然后通過各個R-塊編碼值的比較,實現(xiàn)圖像與模板的匹配.新算法中各個R-塊編碼的計算十分簡單 匹配過程只要對編碼值進行相等比較,而且可以采用快速的比較算法.新算法對像素灰度的變化與噪聲具有魯棒性,其時間復雜度是O(M2log(N)).實驗結(jié)果表明,新算法比現(xiàn)有的灰度相關算法的計算時間快了兩個數(shù)量級.
上傳時間： 2013-12-21
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數(shù)據(jù)結(jié)構 1、算法思路： 哈夫曼樹算法：a）根據(jù)給定的n個權值{W1，W2… ，Wn }構成 n棵二叉樹的集合F={T1，T2…，T n }，其中每棵二叉樹T中只有一個帶權為W i的根結(jié)點，其左右子樹均空；b）在F中選取兩棵根結(jié)點的權值最小的樹作為左右子樹構造一棵新的二叉樹，且置新的二叉樹的根結(jié)點的權值為其左、右子樹上結(jié)點的權值之和；c）F中刪除這兩棵樹，同時將新得到的二叉樹加入F中； d）重復b)和c),直到F只含一棵樹為止。
標簽： 算法 W1 數(shù)據(jù)結(jié)構 樹
上傳時間： 2016-03-05
上傳用戶：lacsx
任務：參加運動會有n個學校，學校編號為1……n。比賽分成m個男子項目，和w個女子項目。項目編號為男子1……m，女子m+1……m+w。不同的項目取前五名或前三名積分；取前五名的積分分別為：7、5、3、2、1，前三名的積分分別為：5、3、2；哪些取前五名或前三名由學生自己設定。（m<=20,n<=20） 功能要求：1).可以輸入各個項目的前三名或前五名的成績；
標簽：
上傳時間： 2016-03-21
上傳用戶：athjac
運動會分數(shù)統(tǒng)計 任務：參加運動會有n個學校，學校編號為1……n。比賽分成m個男子項目，和w個女子項目。項目編號為男子1……m，女子m+1……m+w。不同的項目取前五名或前三名積分；取前五名的積分分別為：7、5、3、2、1，前三名的積分分別為：5、3、2；哪些取前五名或前三名由學生自己設定。（m<=20,n<=20）
標簽： 分數(shù)
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：WMC_geophy
給定一塊寬度為W的矩形板，矩形板的高度不受限制。現(xiàn)需要從板上分別切割出n個高度為hi，寬度為wi的矩形零件。切割的規(guī)則是零件的高度方向與矩形板的高度方向保持一致。問如何切割使得所使用的矩形板的高度h最小？ 里面附有詳細報告
上傳時間： 2016-05-07
上傳用戶：zhaoq123
實現(xiàn)最優(yōu)二叉樹的構造；在此基礎上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設報文中只會出現(xiàn)如下表所示的字符： 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z ， ． 頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統(tǒng)應具備如下的功能： 1．初始化。從終端（文件）讀入字符集的數(shù)據(jù)信息，。建立哈夫曼樹。 2．編碼：利用已建好的哈夫曼樹對明文文件進行編碼，并存入目標文件（哈夫曼碼文件）。 3．譯碼：利用已建好的哈夫曼樹對目標文件（哈夫曼碼文件）進行編碼，并存入指定的明文文件。 4．輸出哈夫曼編碼文件：輸出每一個字符的哈夫曼編碼。
上傳時間： 2014-11-23
上傳用戶：shanml
％ EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation ％ ％ Inputs: ％ X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable ％ k - maximum number of Gaussian components allowed ％ ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) ％ maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) ％ pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) ％ Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) ％ ％ Ouputs: ％ W(1,k) - estimated weights of GM ％ M(d,k) - estimated mean vectors of GM ％ V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM ％ L - log likelihood of estimates ％
標簽： multidimensional estimation algorithm Gaussian
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：我們的船長
屬用者輸入一數(shù)字n，程式便會產(chǎn)生一個4n*4n的魔術方陣，魔術方陣除顯示於螢幕上並會產(chǎn)生一檔案magic.txt檔案中同樣會有魔術方陣
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上傳時間： 2016-06-10
上傳用戶：924484786
設平面上分布著n個白點和n個黑點，每個點用一對坐標（x, y）表示。一個黑點b=（xb,yb）支配一個白點w=(xw, yw)當且僅當xb>=xw和yb>=yw。若黑點b支配白點w，則黑點b和白點w可匹配（可形成一個匹配對）。在一個黑點最多只能與一個白點匹配，一個白點最多只能與一個黑點匹配的前提下，求n個白點和n個黑點的最大匹配對數(shù)。
標簽： 分布
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：米卡
