針對(duì)目前艦艇系統(tǒng)通用數(shù)據(jù)采集需要，設(shè)計(jì)了一種基于DSP的協(xié)議轉(zhuǎn)換器。克服了目前由于艦艇作戰(zhàn)系統(tǒng)使用接口協(xié)議多樣而造成通用性差的問題。通過在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下的組建數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)并進(jìn)行性能測試，證明該協(xié)議轉(zhuǎn)換器能滿足現(xiàn)階段艦艇多接口數(shù)據(jù)采集的要求，新研制或改進(jìn)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)能滿足高度通用化的需要。
標(biāo)簽： 艦艇 協(xié)議轉(zhuǎn)換器 測試 通用數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2013-10-28
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采用單片機(jī)的8位輸出口，每個(gè)輸出口接入1只電阻，其阻值為2n次方，由單片機(jī)8位數(shù)據(jù)控制電阻是否接入(并聯(lián))，此電阻接入比較器并控制可控硅導(dǎo)通角，實(shí)現(xiàn)數(shù)字控制的調(diào)光。本軟件是由8位數(shù)據(jù)對(duì)總電阻的計(jì)算。該技術(shù)還可應(yīng)用于數(shù)控的模擬負(fù)載電路、電壓輸出等電路中。
標(biāo)簽： 256 DA驅(qū)動(dòng) 調(diào)光計(jì)算 電阻
上傳時(shí)間： 2013-10-26
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在QPSK調(diào)制方式下，分別研究推導(dǎo)了基于輔助數(shù)據(jù)的極大似然比信噪比估計(jì)算法研究、基于矩的信噪比估計(jì)算法研究以及基于高階累積量的信噪比估計(jì)算法。通過仿真比較了信噪比估計(jì)算法的性能，著重分析比較了采用的迭代次數(shù)及數(shù)據(jù)長度等參數(shù)對(duì)算法性能的影響，最終根據(jù)算法各自的特點(diǎn)給出了相應(yīng)的適用范圍。
上傳時(shí)間： 2013-10-20
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文中設(shè)計(jì)了一種基于無線傳輸?shù)亩帱c(diǎn)溫度采集系統(tǒng)，通過溫度傳感器采集溫度信號(hào)，使用無線傳感器通訊，結(jié)合單片機(jī)來處理并通過上位機(jī)進(jìn)行顯示，實(shí)現(xiàn)了溫度采集、多點(diǎn)測量和上位機(jī)實(shí)時(shí)檢測的功能。該檢測系統(tǒng)使用簡單、方便，對(duì)于提高工業(yè)自動(dòng)化水平和環(huán)境溫度測量具有重大意義。
標(biāo)簽： 無線傳輸 多點(diǎn) 實(shí)驗(yàn) 溫度采集
上傳時(shí)間： 2013-11-10
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為了快速有效地判斷化學(xué)物質(zhì)中的微量成分，并粗略估計(jì)成分的含量，提出一種便攜式分光光度計(jì)的設(shè)計(jì)方案，對(duì)該方案的光譜采集系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)與討論。與傳統(tǒng)的分光光度計(jì)設(shè)計(jì)方案相比，該方案采用線陣CCD器件代替?zhèn)鹘y(tǒng)的光電管來實(shí)現(xiàn)光電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，易于提高系統(tǒng)的運(yùn)行速度并減少系統(tǒng)體積；利用FIFO（先入先出隊(duì)列）可以實(shí)現(xiàn)高速數(shù)據(jù)輸出設(shè)備與低速控制器的數(shù)據(jù)交換。本系統(tǒng)可以選擇LCD液晶或者電腦端屏幕來顯示數(shù)據(jù)，并能快速地在兩種顯示方式之間進(jìn)行切換。為了直觀的在液晶上顯示采集的光譜，方案使用了插值壓縮技術(shù)。實(shí)驗(yàn)證明，系統(tǒng)在兩種顯示方式下穩(wěn)定工作，并能實(shí)現(xiàn)光譜數(shù)據(jù)快速有效地顯示。
上傳時(shí)間： 2013-11-20
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在介紹運(yùn)動(dòng)檢測以及光流的基本概念的基礎(chǔ)上引出基于光流方程的兩種常用的圖像分析方法--梯度法、塊匹配法；通過對(duì)光流法在紅外圖像序列的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測、活動(dòng)輪廓模型以及醫(yī)學(xué)圖像處理方面的應(yīng)用來闡述這兩種光流法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析從而得出光流法在運(yùn)動(dòng)圖像識(shí)別領(lǐng)域具有較大的優(yōu)勢，最后對(duì)光流法在未來其他領(lǐng)域的應(yīng)用提出展望。
標(biāo)簽： 光流法 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-10-31
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為去除腦電信號(hào)采集過程中存在的噪聲信號(hào)，提出了基于小波閾值去噪的腦電信號(hào)去噪。以小波閾值降噪為基礎(chǔ)，首先利用db4小波對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行5尺度分解，然后采用軟、硬閾值與小波重構(gòu)的算法進(jìn)行去噪。通過對(duì)MIT腦電數(shù)據(jù)庫中的腦電信號(hào)進(jìn)行仿真，結(jié)果表明，采用軟閾值方法有效去除了噪聲，提高了腦電信號(hào)的信噪比。
上傳時(shí)間： 2014-12-23
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熱敏電阻溫度采集模塊，RS485，Modbus協(xié)議
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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電子技術(shù)基礎(chǔ)_模擬部分(第五版)_康華光_課后答
標(biāo)簽： 電子技術(shù)基礎(chǔ) 模擬部分
上傳時(shí)間： 2013-11-11
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康華光《數(shù)字電子技術(shù)基礎(chǔ)》第五版課后答案
標(biāo)簽： 數(shù)字電子 技術(shù)基礎(chǔ)
上傳時(shí)間： 2013-10-12
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