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光電成像

  • 紅外熱成像技術(shù)在亞平面缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用

    根據(jù)紅外成像無(wú)損檢測(cè)原理,利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù),通過(guò)實(shí)驗(yàn)將紅外熱像儀采集的亞表面紅外缺陷圖像進(jìn)行一系列的處理,包括濾波降噪,圖像增強(qiáng),邊緣提取等,將缺陷檢測(cè)出來(lái)。文中用matlab和Visual C++2010聯(lián)合編程的方式對(duì)紅外缺陷進(jìn)行識(shí)別,通過(guò)窗口可視化將圖像和圖像中的缺陷位置,大小提取出來(lái)。通過(guò)多次實(shí)驗(yàn),本方法能夠檢測(cè)大多的亞平面缺陷,具有較高的應(yīng)用價(jià)值。

    標(biāo)簽: 紅外熱 成像技術(shù) 中的應(yīng)用 缺陷檢測(cè)

    上傳時(shí)間: 2013-10-10

    上傳用戶(hù):徐孺

  • 紅外熱成像系統(tǒng)論文

    紅外熱成像

    標(biāo)簽: 紅外熱 成像系統(tǒng) 論文

    上傳時(shí)間: 2013-10-19

    上傳用戶(hù):yangbo69

  • 成像衛(wèi)星對(duì)區(qū)域目標(biāo)協(xié)同觀測(cè)問(wèn)題研究

    分析了多顆成像衛(wèi)星對(duì)區(qū)域目標(biāo)的協(xié)同觀測(cè)問(wèn)題的特點(diǎn),提出了基于星載遙感器的幅寬、側(cè)擺能力以及衛(wèi)星軌道參數(shù)的動(dòng)態(tài)區(qū)域劃分方法,該方法能夠根據(jù)衛(wèi)星參數(shù)及偏移參數(shù)動(dòng)態(tài)劃分候選觀測(cè)場(chǎng)景,從而充分利用衛(wèi)星每次過(guò)境的觀測(cè)機(jī)會(huì),特別適用于不同衛(wèi)星協(xié)同觀測(cè)的情況。在此基礎(chǔ)上建立了多星對(duì)區(qū)域目標(biāo)的協(xié)同觀測(cè)問(wèn)題模型,該模型采用總體覆蓋率來(lái)衡量觀測(cè)效率,消除了不同衛(wèi)星對(duì)區(qū)域目標(biāo)觀測(cè)的交叉重疊帶來(lái)的影響。最后提出了模型求解的模擬退火算法。仿真實(shí)驗(yàn)表明,本文提出的方法能夠有效提高多星對(duì)區(qū)域目標(biāo)的協(xié)同觀測(cè)效率。

    標(biāo)簽: 成像衛(wèi)星

    上傳時(shí)間: 2013-10-14

    上傳用戶(hù):Ants

  • 成像測(cè)井中基于ARM LPC1788顯示系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

    為了實(shí)現(xiàn)對(duì)成像測(cè)井系統(tǒng)中井下儀器所采集數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)顯示,設(shè)計(jì)了一種基于ARM LPC1788的顯示系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要用來(lái)接收上位機(jī)命令,采集各種模擬信號(hào),將采集數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)顯示在液晶屏上。軟件部分采用Keil RealView MDK+c語(yǔ)言編程。實(shí)際應(yīng)用表明,該系統(tǒng)具有操作簡(jiǎn)便、測(cè)試準(zhǔn)確的特點(diǎn),達(dá)到了設(shè)計(jì)要求,滿足成像系統(tǒng)整體需求。

    標(biāo)簽: 1788 ARM LPC 成像測(cè)井

    上傳時(shí)間: 2013-11-02

    上傳用戶(hù):lht618

  • 基于FPGA的醫(yī)療成像實(shí)現(xiàn)

      醫(yī)療保健行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)是通過(guò)非置入手段來(lái)實(shí)現(xiàn)早期疾病預(yù)測(cè),降低病人開(kāi)支,這一趨勢(shì)促使醫(yī)療成像設(shè)備在該領(lǐng)域扮演了越來(lái)越重要的角色。為滿足這些行業(yè)目標(biāo)需要的功能,設(shè)

    標(biāo)簽: FPGA 醫(yī)療成像

    上傳時(shí)間: 2013-10-21

    上傳用戶(hù):suoyuan

  • 成像系統(tǒng)二維轉(zhuǎn)臺(tái)控制部分解決方案

    成像系統(tǒng)二維轉(zhuǎn)臺(tái)控制部分解決方案

    標(biāo)簽: 成像系統(tǒng) 二維 分解 轉(zhuǎn)臺(tái)控制

    上傳時(shí)間: 2013-10-12

    上傳用戶(hù):michael20

  • 激光三維成像技術(shù)及其主要應(yīng)用

    闡述了目前三維成像在其常見(jiàn)應(yīng)用領(lǐng)域中的研究,主要致力于研究高分辨率三維成像系統(tǒng)。三維激光成像是一項(xiàng)可以應(yīng)用于探測(cè)隱藏目標(biāo)、地形測(cè)繪、構(gòu)建虛擬環(huán)境、城市建模、目標(biāo)識(shí)別等領(lǐng)域中的技術(shù)。在區(qū)域成像技術(shù)中,除了如立體視覺(jué)和結(jié)構(gòu)化燈光等更常規(guī)的技術(shù),實(shí)時(shí)三維傳感也具有現(xiàn)實(shí)可操作性。當(dāng)前三維激光成像技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到有能力提供厘米級(jí)波長(zhǎng)的高分辨率三維成像,這將給許多領(lǐng)域提供方便,包括法律的實(shí)施和法醫(yī)調(diào)查。與CCD和紅外技術(shù)等傳統(tǒng)的被動(dòng)成像系統(tǒng)相比,激光成像技術(shù)不僅能提供強(qiáng)度和范圍信息,還能穿透植被和窗戶(hù)等特定情景元素。這意味著激光三維成像系統(tǒng)在目標(biāo)識(shí)別與辨認(rèn)等方面具備新的潛力。結(jié)果表明,激光三維成像系統(tǒng)可以在許多情況下得到應(yīng)用。

    標(biāo)簽: 激光 三維成像

    上傳時(shí)間: 2013-10-31

    上傳用戶(hù):wushengwu

  • 基于波包提取技術(shù)的傳感器組設(shè)計(jì)二維成像技術(shù)

    針對(duì)大型構(gòu)件內(nèi)部微損傷難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)排除,給生活生產(chǎn)造成安全隱患的現(xiàn)狀,基于波包提取技術(shù),利用波包的虛擬時(shí)間逆?zhèn)鞑ィO(shè)計(jì)了一種新的傳感器陣列,并在理論上推導(dǎo)了該傳感器陣列二維成像的運(yùn)算公式,最后利用MATLAB編程模擬仿真了用該傳感器陣列進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)時(shí)的二維成像結(jié)果,結(jié)果表明其成像結(jié)果的綜合精度可以達(dá)到98.7%,因此用該傳感器陣列進(jìn)行大型構(gòu)件內(nèi)部微損傷的探測(cè)對(duì)于發(fā)現(xiàn)安全隱患、排除安全隱患具有重大的指導(dǎo)意義。

    標(biāo)簽: 提取技術(shù) 傳感器 二維 成像技術(shù)

    上傳時(shí)間: 2013-11-12

    上傳用戶(hù):libinxny

  • 用來(lái)實(shí)現(xiàn)三維阻抗及光學(xué)斷層成像重建的matlab程序

    用來(lái)實(shí)現(xiàn)三維阻抗及光學(xué)斷層成像重建的matlab程序

    標(biāo)簽: matlab 阻抗 光學(xué) 成像

    上傳時(shí)間: 2015-03-20

    上傳用戶(hù):SimonQQ

  • 醫(yī)學(xué)成像技術(shù)濾波反投影 內(nèi)含R-L

    醫(yī)學(xué)成像技術(shù)濾波反投影 內(nèi)含R-L, R-S sweit濾波 重建后圖像清晰,效果相當(dāng)好

    標(biāo)簽: R-L 醫(yī)學(xué)成像 濾波 投影

    上傳時(shí)間: 2014-01-25

    上傳用戶(hù):徐孺

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