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實驗源代碼
//Warshall.cpp #include<stdio.h> void warshall(int k,int n) { int i , j, t; int temp[20][20]; for(int a=0;a<k;a++) { printf("請輸入矩陣第%d 行元素:",a); for(int b=0;b<n;b++) { scanf ("%d",&temp[a][b]); } } for(i=0;i<k;i++){ for( j=0;j<k;j++){ if(temp[ j][i]==1) { for(t=0;t<n;t++) { temp[ j][t]=temp[i][t]||temp[ j][t]; } } } } printf("可傳遞閉包關系矩陣是:\n"); for(i=0;i<k;i++) { for( j=0;j<n;j++) { printf("%d", temp[i][ j]); } printf("\n"); } } void main() { printf("利用 Warshall 算法求二元關系的可傳遞閉包\n"); void warshall(int,int); int k , n; printf("請輸入矩陣的行數 i: "); scanf("%d",&k);
四川大學實驗報告 printf("請輸入矩陣的列數 j: "); scanf("%d",&n); warshall(k,n); }
標簽：
warshall
離散
實驗
上傳時間：
2016-06-27
上傳用戶：梁雪文以
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#include "iostream" using namespace std;
class Matrix
{
private:
double** A; //矩陣A
double *b; //向量b
public:
int size;
Matrix(int );
~Matrix();
friend double* Dooli(Matrix& );
void Input();
void Disp();
};
Matrix::Matrix(int x) {
size=x;
//為向量b分配空間并初始化為0
b=new double [x];
for(int j=0;j<x;j++)
b[j]=0;
//為向量A分配空間并初始化為0
A=new double* [x];
for(int i=0;i<x;i++)
A[i]=new double [x];
for(int m=0;m<x;m++)
for(int n=0;n<x;n++)
A[m][n]=0;
}
Matrix::~Matrix() {
cout<<"正在析構中~~~~"<<endl;
delete b;
for(int i=0;i<size;i++)
delete A[i];
delete A;
}
void Matrix::Disp()
{
for(int i=0;i<size;i++)
{
for(int j=0;j<size;j++)
cout<<A[i][j]<<" ";
cout<<endl;
}
}
void Matrix::Input()
{
cout<<"請輸入A:"<<endl;
for(int i=0;i<size;i++)
for(int j=0;j<size;j++){
cout<<"第"<<i+1<<"行"<<"第"<<j+1<<"列:"<<endl;
cin>>A[i][j];
}
cout<<"請輸入b:"<<endl;
for(int j=0;j<size;j++){
cout<<"第"<<j+1<<"個:"<<endl;
cin>>b[j];
}
}
double* Dooli(Matrix& A) {
double *Xn=new double [A.size];
Matrix L(A.size),U(A.size);
//分別求得U，L的第一行與第一列
for(int i=0;i<A.size;i++)
U.A[0][i]=A.A[0][i];
for(int j=1;j<A.size;j++)
L.A[j][0]=A.A[j][0]/U.A[0][0];
//分別求得U，L的第r行，第r列
double temp1=0,temp2=0;
for(int r=1;r<A.size;r++){
//U
for(int i=r;i<A.size;i++){
for(int k=0;k<r-1;k++)
temp1=temp1+L.A[r][k]*U.A[k][i];
U.A[r][i]=A.A[r][i]-temp1;
}
//L
for(int i=r+1;i<A.size;i++){
for(int k=0;k<r-1;k++)
temp2=temp2+L.A[i][k]*U.A[k][r];
L.A[i][r]=(A.A[i][r]-temp2)/U.A[r][r];
}
}
cout<<"計算U得:"<<endl;
U.Disp();
cout<<"計算L的:"<<endl;
L.Disp();
double *Y=new double [A.size];
Y[0]=A.b[0];
for(int i=1;i<A.size;i++ ){
double temp3=0;
for(int k=0;k<i-1;k++)
temp3=temp3+L.A[i][k]*Y[k];
Y[i]=A.b[i]-temp3;
}
Xn[A.size-1]=Y[A.size-1]/U.A[A.size-1][A.size-1];
for(int i=A.size-1;i>=0;i--){
double temp4=0;
for(int k=i+1;k<A.size;k++)
temp4=temp4+U.A[i][k]*Xn[k];
Xn[i]=(Y[i]-temp4)/U.A[i][i];
}
return Xn;
}
int main()
{
Matrix B(4);
B.Input();
double *X;
X=Dooli(B);
cout<<"~~~~解得:"<<endl;
for(int i=0;i<B.size;i++)
cout<<"X["<<i<<"]:"<<X[i]<<" ";
cout<<endl<<"呵呵呵呵呵";
return 0;
}
標簽：
道理特分解法
上傳時間：
2018-05-20
上傳用戶：Aa123456789
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AR0231AT7C00XUEA0-DRBR（RGB濾光）安森美半導體推出采用突破性減少LED閃爍 (LFM)技術的新的230萬像素CMOS圖像傳感器樣品AR0231AT，為汽車先進駕駛輔助系統(ADAS)應用確立了一個新基準。新器件能捕獲1080p高動態范圍(HDR)視頻，還具備支持汽車安全完整性等級B(ASIL B)的特性。LFM技術(專利申請中)消除交通信號燈和汽車LED照明的高頻LED閃爍，令交通信號閱讀算法能于所有光照條件下工作。AR0231AT具有1/2.7英寸(6.82 mm)光學格式和1928(水平) x 1208(垂直)有源像素陣列。它采用最新的3.0微米背照式(BSI)像素及安森美半導體的DR-Pix?技術，提供雙轉換增益以在所有光照條件下提升性能。它以線性、HDR或LFM模式捕獲圖像，并提供模式間的幀到幀情境切換。 AR0231AT提供達4重曝光的HDR，以出色的噪聲性能捕獲超過120dB的動態范圍。AR0231AT能同步支持多個攝相機，以易于在汽車應用中實現多個傳感器節點，和通過一個簡單的雙線串行接口實現用戶可編程性。它還有多個數據接口，包括MIPI(移動產業處理器接口)、并行和HiSPi(高速串行像素接口)。其它關鍵特性還包括可選自動化或用戶控制的黑電平控制，支持擴頻時鐘輸入和提供多色濾波陣列選擇。封裝和現狀：AR0231AT采用11 mm x 10 mm iBGA-121封裝，現提供工程樣品。工作溫度范圍為-40℃至105℃(環境溫度)，將完全通過AEC-Q100認證。
標簽：
圖像傳感器
上傳時間：
2022-06-27
上傳用戶：XuVshu
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超聲理論與技術的快速發展，使超聲設備不斷更新，超聲檢查已成為預測和評價疾病及其治療結果不可缺少的重要方法。超聲診斷技術不僅具有安全、方便、無損、廉價等優點，其優越性還在于它選用診斷參數的多樣性及其在工程上實現的靈活性。 全數字B超診斷儀基于嵌入式ARM9+FPGA硬件平臺、LINUX嵌入式操作系統，是一種新型的、操作方便的、技術含量高的機型。它具有現有黑白B超的基本功能，能夠對超聲回波數據進行靈活的處理，從而使操作更加方便，圖象質量進一步提高，并為遠程醫療、圖像存儲、拷貝等打下基礎，是一種很有發展前景、未來市場的主打產品。全數字B型超聲診斷儀的基本技術特點是用數字硬件電路來實現數據量極其龐大的超聲信息的實時處理，它的實現主要倚重于FPGA技術?，F在FPGA已經成為多種數字信號處理（DSP）應用的強有力解決方案。硬件和軟件設計者可以利用可編程邏輯開發各種DSP應用解決方案?？删幊探鉀Q方案可以更好地適應快速變化的標準、協議和性能需求。 本論文首先闡述了醫療儀器發展現狀和嵌入式計算機體系結構及發展狀況，提出了課題研究內容和目標。然后從B超診斷原理及全數字B超診斷儀設計入手深入分析了B型超聲診斷儀的系統的硬件體系機構。對系統的總體框架和ARM模塊設計做了描述后，接著分析了超聲信號進行數字化處理的各個子模塊、可編程邏輯器件的結構特點、編程原理、設計流程以及ARM處理模塊和FPGA模塊的主要通訊接口。接著，本論文介紹了基于ARM9硬件平臺的LINUX嵌入式操作系統的移植和設備驅動的開發，詳細描述了B型超聲診斷儀的軟件環境的架構及其設備驅動的詳細設計。最后對整個系統的功能和特點進行了總結和展望。
標簽：
ARM
全數字
儀的設計
超聲診斷
上傳時間：
2013-05-28
上傳用戶：sssnaxie
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車牌定位－－－VC++源代碼程序
1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預處理:中值濾波。
3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。
5.用自定義模板進行中值濾波
區域灰度基本被賦值為0?？紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區域裁剪,截取車牌圖像。
標簽：
1.24
256
圖像
閾值
上傳時間：
2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
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1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預處理:中值濾波。
3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。
5.用自定義模板進行中值濾波
區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區域裁剪,截取車牌圖像。
標簽：
Gmax-G
1.24
Gmax
閾值
上傳時間：
2014-01-08
上傳用戶：songrui
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用全選主元高斯消去法求解N復系數階線性方程組AX=B
標簽：
AX
高斯
系數
方程
上傳時間：
2015-11-25
上傳用戶：ggwz258
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電子商務網站使用MVC模式B/S結構功能不是很全適合初學者看
標簽：
MVC
電子商務
模式
初學者
上傳時間：
2015-12-22
上傳用戶：6546544
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很全很好有關操作系統B的Storage Management District Allocation Algorithm
標簽：
Management
Allocation
Algorithm
District
上傳時間：
2013-12-21
上傳用戶：2404
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)一個PB的應用程序, 能實現以下功能:
a.新增員工資料
b.修改員工資料
c.刪除員工資料
d.按姓名查找員工資料(能模糊查找, 例如輸入"林", 則所有姓或名中含有"林"字的
員工全列出來.)
e.系統啟動時, 針對今天為該員工生日的, 則自動彈出提示進行祝福.
2) 員工資料的數據必須有: 工號(為主鍵), 姓名, 出生日期, 入職日期, 部門, 職務
3) 數據庫類型為ASA8.0
標簽：
a.
b.
c.
d.
上傳時間：
2016-01-03
上傳用戶：BIBI
