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OFDM仿真 參數(shù)： ％ 子載波數(shù) 128 ％ 位數(shù)/ 符號(hào) 2 ％ 符號(hào)數(shù)/ 載波 1000 ％ 訓(xùn)練符號(hào)數(shù) 0 ％ 循環(huán)前綴長(zhǎng)度 8 (1/16)*T ％ 調(diào)制方式 4-QAM ％

OFDM仿真 參數(shù)： ％ 子載波數(shù) 128 ％ 位數(shù)/ 符號(hào) 2 ％ 符號(hào)數(shù)/ 載波 1000 ％ 訓(xùn)練符號(hào)數(shù) 0 ％ 循環(huán)前綴長(zhǎng)度 8 (1/16)*T ％ 調(diào)制方式 4-QAM ％ 多徑信道數(shù) 3 ％ IFFT Size 128 ％ 信道最大時(shí)延 2

標(biāo)簽： OFDM 1000 符號(hào) 128

上傳時(shí)間： 2015-10-07

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遺傳算法程序 主要程序 ga.m 遺傳算法核心程序 BinaryExample.m 二進(jìn)制編碼應(yīng)用程序 FloatExample.m 浮點(diǎn)編碼的應(yīng)用程序 相關(guān)算子及函數(shù) in

遺傳算法程序 主要程序 ga.m 遺傳算法核心程序 BinaryExample.m 二進(jìn)制編碼應(yīng)用程序 FloatExample.m 浮點(diǎn)編碼的應(yīng)用程序 相關(guān)算子及函數(shù) initializega.m 種群初始化函數(shù) simpleXover.m 用于二進(jìn)制編碼的簡(jiǎn)單交叉算子 arithXover.m 用于浮點(diǎn)編碼的算術(shù)交叉算子 binaryMutation 用于二進(jìn)制編碼的變異算子 nonMutation.m 用于浮點(diǎn)編碼的非均勻變異算子 roulette.m 輪盤(pán)選擇算子 normGeomSelect.m 標(biāo)準(zhǔn)化幾何分布排序選擇算子 maxGenTerm.m 以最大進(jìn)化代數(shù)為判別條件的進(jìn)化終止函數(shù) calcbits.m 計(jì)算二進(jìn)制編碼染色體串長(zhǎng)度的函數(shù) f2b.m 由浮點(diǎn)表達(dá)到二進(jìn)制表達(dá)的轉(zhuǎn)換函數(shù) b2f.m 由二進(jìn)制表達(dá)到浮點(diǎn)表達(dá)的轉(zhuǎn)換函數(shù) parse.m 字符串識(shí)別函數(shù) delta.m 非均勻變異的變異量計(jì)算函數(shù) exampleFn 一個(gè)二元函數(shù) startup.m 進(jìn)行路徑設(shè)置

標(biāo)簽： BinaryExample FloatExample 程序 算法

上傳時(shí)間： 2014-01-20

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一般的esprit算法好的時(shí)間比較大

一般的esprit算法好的時(shí)間比較大，在計(jì)算子空間是算法比較煩，我改了一些矩陣算法。

標(biāo)簽： esprit 算法 比較

上傳時(shí)間： 2015-10-20

上傳用戶：onewq

一般的esprit算法好的時(shí)間比較大

一般的esprit算法好的時(shí)間比較大，在計(jì)算子空間是算法比較煩，我改了一些矩陣算法。

標(biāo)簽： esprit 算法 比較

上傳時(shí)間： 2015-10-20

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ＯＦＤＭ程序　波形如下 子載波數(shù) 128 ％ 位數(shù)/ 符號(hào) 2 ％ 符號(hào)數(shù)/ 載波 100 ％ 訓(xùn)練符號(hào)數(shù) 0 ％ 循環(huán)前綴長(zhǎng)度 8 (1/16)*T ％ 調(diào)制方式 4-QAM ％ 多徑

ＯＦＤＭ程序　波形如下 子載波數(shù) 128 ％ 位數(shù)/ 符號(hào) 2 ％ 符號(hào)數(shù)/ 載波 100 ％ 訓(xùn)練符號(hào)數(shù) 0 ％ 循環(huán)前綴長(zhǎng)度 8 (1/16)*T ％ 調(diào)制方式 4-QAM ％ 多徑信道數(shù) 3 ％IFFT Size 128 ％ 信道最大時(shí)延 2

標(biāo)簽： 符號(hào) 128 100 QAM

上傳時(shí)間： 2014-01-18

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求數(shù)組最長(zhǎng)遞增子序列算法。輸入一個(gè)數(shù)組

求數(shù)組最長(zhǎng)遞增子序列算法。輸入一個(gè)數(shù)組，輸出其最大遞增子序列

標(biāo)簽： 數(shù)組 序列 遞增 算法

上傳時(shí)間： 2015-12-02

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清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系網(wǎng)絡(luò)課程 信號(hào)處理原理 因?yàn)樘?/a>

標(biāo)簽： 清華大學(xué) 信號(hào)處理 計(jì)算機(jī) 網(wǎng)絡(luò)

上傳時(shí)間： 2015-12-10

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適合初學(xué)者學(xué)習(xí)使用與學(xué)習(xí)的範(fàn)例.包含範(fàn)圍. 1.RPG行走模式 2.npc置放方法. 3.外部地圖的讀入方式.使用-字串-讀入. 4.物件化的邊界判斷！ 5.超簡(jiǎn)潔邊界與碰撞偵測(cè) 使物

適合初學(xué)者學(xué)習(xí)使用與學(xué)習(xí)的範(fàn)例.包含範(fàn)圍. 1.RPG行走模式 2.npc置放方法. 3.外部地圖的讀入方式.使用-字串-讀入. 4.物件化的邊界判斷！ 5.超簡(jiǎn)潔邊界與碰撞偵測(cè) 使物件化產(chǎn)生的npc依然保有邊界判斷的能力而不是只仰賴主程式的碰撞偵測(cè). 此亦為完整使用物件的概念.故易於學(xué)習(xí). 使用game api支援！ 故延伸性非常高～ 請(qǐng)使用sun J2ME Wireless Toolkit運(yùn)行 （直接將本資料夾置入Wireless Toolkit裡的apps資料夾即可）

標(biāo)簽： RPG npc 模式 方式

上傳時(shí)間： 2014-01-01

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針對(duì)Silicon labs的C8051F020 mcu 的全雙工SPI(4線)調(diào)試從器件部分程序,對(duì)其接收到的主器件的數(shù)據(jù)包會(huì)從串口1中發(fā)送至PC,從串口助手中可以看到.開(kāi)發(fā)環(huán)境為KeilC,需要U

針對(duì)Silicon labs的C8051F020 mcu 的全雙工SPI(4線)調(diào)試從器件部分程序,對(duì)其接收到的主器件的數(shù)據(jù)包會(huì)從串口1中發(fā)送至PC,從串口助手中可以看到.開(kāi)發(fā)環(huán)境為KeilC,需要U-EC3仿真器下載至mcu中,方可調(diào)試. 這與上傳的另一個(gè)SPI_test是兩個(gè)相關(guān)的程序,但是二者的配置有很大的區(qū)別.如果要實(shí)現(xiàn)全雙工,需要在從器件里保證:在主器件發(fā)起通信前將待發(fā)數(shù)據(jù)賦給SPIDATA緩沖器(注意收發(fā)緩沖器是同一個(gè)).當(dāng)主器件發(fā)起通信時(shí),主從器件同時(shí)發(fā)送數(shù)據(jù).蠻有意思的!:)

標(biāo)簽： C8051F020 Silicon KeilC labs

上傳時(shí)間： 2016-02-08

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用分支限界法求解背包問(wèn)題（0/1背包） 1.問(wèn)題描述：已知有N個(gè)物品和一個(gè)可以容納TOT重量的背包

用分支限界法求解背包問(wèn)題（0/1背包） 1.問(wèn)題描述：已知有N個(gè)物品和一個(gè)可以容納TOT重量的背包，每種物品I的重量為Weight，價(jià)值為Value。一個(gè)只能全放入或者不放入，求解如何放入物品，可以使背包里的物品的總價(jià)值最大。 2.設(shè)計(jì)思想與分析：對(duì)物品的選取與否構(gòu)成一棵解樹(shù)，左子樹(shù)表示裝入，右表示不裝入，通過(guò)檢索問(wèn)題的解樹(shù)得出最優(yōu)解，并用結(jié)點(diǎn)上界殺死不符合要求的結(jié)點(diǎn)。

標(biāo)簽： TOT 分支 背包問(wèn)題 納

上傳時(shí)間： 2016-02-09

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