這是當初在學網路程式時所寫的,所以有很多很多地方可以改進, 有心人士就拿去亂改吧! 先執行(server) Server 然後再開兩個 (Client) LoginFrame 就能連了。 那個密碼部份是假的,沒有啥用處,可以把它改成輸入ip , 當初是直接設 127.0.0.1,以方便測試。
標簽: 程式
上傳時間: 2014-12-03
上傳用戶:jackgao
這是arm7處理器的verilog全代碼,仔細研究一下,會對CPU和verilog均有很大的裨益。
標簽: verilog arm7 處理器 代碼
上傳時間: 2013-12-08
上傳用戶:Altman
這是最新OFDM的完整文件教材 是目前國內許多教授授課時使用的 內容很充實,從OFDM的原理到同步、調變、數位電視,都有完善的說明
標簽: OFDM 教材
上傳時間: 2013-12-09
上傳用戶:JIUSHICHEN
本書將帶領讀者從基本的系統使用、網路伺服器架設、到深入系統管理所需的知識,並將筆者在管理公司及學校伺服器的經驗和讀者分享,期望對有心學習 FreeBSD 的使用者有所助益。
標簽: 系統 伺服器
上傳時間: 2015-09-06
上傳用戶:wangzhen1990
高分辨率要求系統具有大的帶寬,瞬時帶寬的增加必將提高系統對硬件的要求,本文采用方便靈活的步進頻率波形信號。脈間頻率步進波形通過子脈沖載頻的步進變化來獲得大的有效帶寬,使成像具有高分辨率,采用加窗和補零方法提高信噪比,但該信號對目標徑向速度非常敏感。采用補零方法提高距離取樣分辨率,使距離像細化,并用公式說明了補零只能提高距離取樣分辨率,并不能改變頻率步進信號的距離分辨能力。該信號波形對目標徑向速度的敏感,使目標能量分散到鄰近的距離單元造成距離分辨率下降,如果不事先進行速度補償,直接對回波信號進行逆傅立葉變換,將使所成一維距離像發生頻譜展寬,并伴有距離像發生平移。本文證明了當目標有徑向速度時仍采用對回波信號直接進行逆傅立葉變換的方法將使一維距離像發生頻譜展寬并伴有距離像發生頻移,從而嚴重影響了一維距離像的質量。
標簽: 高分辨率 帶寬
上傳時間: 2013-12-20
上傳用戶:gmh1314
OFDM仿真 參數: % 子載波數 128 % 位數/ 符號 2 % 符號數/ 載波 1000 % 訓練符號數 0 % 循環前綴長度 8 (1/16)*T % 調制方式 4-QAM % 多徑信道數 3 % IFFT Size 128 % 信道最大時延 2
標簽: OFDM 1000 符號 128
上傳時間: 2015-10-07
上傳用戶:1051290259
遺傳算法程序 主要程序 ga.m 遺傳算法核心程序 BinaryExample.m 二進制編碼應用程序 FloatExample.m 浮點編碼的應用程序 相關算子及函數 initializega.m 種群初始化函數 simpleXover.m 用于二進制編碼的簡單交叉算子 arithXover.m 用于浮點編碼的算術交叉算子 binaryMutation 用于二進制編碼的變異算子 nonMutation.m 用于浮點編碼的非均勻變異算子 roulette.m 輪盤選擇算子 normGeomSelect.m 標準化幾何分布排序選擇算子 maxGenTerm.m 以最大進化代數為判別條件的進化終止函數 calcbits.m 計算二進制編碼染色體串長度的函數 f2b.m 由浮點表達到二進制表達的轉換函數 b2f.m 由二進制表達到浮點表達的轉換函數 parse.m 字符串識別函數 delta.m 非均勻變異的變異量計算函數 exampleFn 一個二元函數 startup.m 進行路徑設置
標簽: BinaryExample FloatExample 程序 算法
上傳時間: 2014-01-20
上傳用戶:cazjing
OFDM程序 波形如下 子載波數 128 % 位數/ 符號 2 % 符號數/ 載波 100 % 訓練符號數 0 % 循環前綴長度 8 (1/16)*T % 調制方式 4-QAM % 多徑信道數 3 %IFFT Size 128 % 信道最大時延 2
標簽: 符號 128 100 QAM
上傳時間: 2014-01-18
上傳用戶:jqy_china
◎「ダウンロードCGI」 Ver1.1 設定&使用説明 畫像や著信メロディなどのデータをEZweb対応端末にダウンロード・ 保存するためのCGIです。 ※ サンプルプログラムに関しては自己責任においてご利用ください。プログラムの利用により 生じた損害については責任を負いかねます。 また、データの內容に関しては、すべて自己責任でお願いいたします。
標簽: EZweb 12539 Ver 1.1
上傳時間: 2015-11-27
上傳用戶:ggwz258
小弟撰寫的類神經pca對圖片的壓縮與解壓縮,對來源圖片training過後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來對別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設定threashold時注意時值不要過大,因為這牽涉inverse matrex的計算.
標簽: eigenvalue eigenvetex threashol training
上傳時間: 2015-12-02
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